안녕하세요. 비즈스프링이 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 추진하는 ‘2020 AI 바우처 지원사업’의 AI 솔루션 공급기업으로 선정되었습니다. 2020년 AI 바우처 지원 사업은 AI를 적용하려는 중소/벤처 기업의 AI활용과 확산을 촉진하기 위해 기획되었으며, 지원 대상은 AI솔루션을 활용하고자 하는 수요기업이 최적의 AI 솔루션을 도입하여, 비즈니스 확장 기회를 제공하기 위한 것입니다.   [ 2020년 AI 바우처 지원사업 ] ◈ 사업 목적 – AI

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안녕하세요. 최근 저희 비즈스프링 로거서비스에서 광고매체 통합 리포트 기능을 오픈했다는 소식을 알고 계시나요? 혹시 광고매체 통합 리포트 기능을 모르시는 분들은 아래 링크를 클릭하여 LOGGER에서 제공하는 광고매체 통합 리포트 기능을 한번 살펴보시기 바랍니다. 광고매체 통합 리포트 기능 : http://blog.bizspring.co.kr/30817 * 현재는 네이버,다음카카오,구글 키워드 광고매체만 제공 가능하며 추후 구글 디스플레이광고, 다음카카오 쇼핑광고로 확장될 예정입니다.   오늘은 광고매체 데이터와

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이런 분들에게 특히 도움될 수 있습니다 🙂 – 네이버 / 다음 카카오 / 구글에서 온라인 광고를 진행하고 있다. – 여러 광고 매체의 성과와 사이트 내 전환데이터를 한 번에 확인하고 싶다. – 매일 아침, 매주, 매월 광고 매체의 노출∙클릭∙전환 데이터와 웹사이트 내 전환∙분석 데이터를 통합하여 하나의 보고서를 ’수작업’으로 만들고 있다.   안녕하세요 비즈스프링 로거입니다. 로거ASP 서비스는

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2020년이 밝았습니다. 새해 복 많이 받으세요 :^D 비즈스프링이 선정한 2020년 주목해야 할 디지털 마케팅 트렌드 키워드를 알아보고, 이를 실현하기 위한 배경 및 기술에 대해 알아보겠습니다. :: 2020 Digital Marketing Trend :: DATA DRIVEN MARKETING AUTOMATION   2020년 비즈스프링이 선정한 키워드는 ‘데이터 드리븐 마케팅 오토메이션’ 입니다. ‘데이터 드리븐 마케팅 오토메이션’에는 크게 두가지 요소가 포함되어 있습니다. ‘마케팅’을

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 중국에서 온라인 비즈니스를 계획하고 있거나, 현재 진행 중에 있다. – 중국어 글자체 깨짐 현상 없이 광고 데이터를 보고 싶다.부 – 다양하게 진행하고 있는 국내외 모든 광고의 성과를 꼼꼼하게 분석하고 싶다.   안녕하세요, 비즈스프링입니다. 지난번 중국의 방화벽 원인으로 데이터 수집간 발생하는 특징과 이슈와 관련한 기사들을 살펴보았는데요, 중국의

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안녕하세요. 지난 4월은 코로나19와 선거, 연휴 등 이슈가 많아서 정신없이 보내셨을텐데요, 바쁘신 중에도 비즈스프링 설문조사에 참여해주신 모든 분들께 감사의 말씀을 드립니다 🙂 정성스럽게 작성해주신 설문 내용은 더 나은 서비스를 제공하기 위해 꼼꼼히 참고하겠습니다. 비즈스프링은 아래 솔루션 및 서비스를 제공하고 있습니다. 1) 솔루션 : Analyst Analytics | Target Audience | AD Management | Big Data &

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시작은 3월로 거슬러 올라갑니다. 3월 ‘숫자를 돈으로 바꾸는 데이터 분석의 기술’ 책을 읽고 ‘구슬이 서 말이어도 꿰어야 보배’ 정신을 실천하고자 데이터에 속성을 부여하여 실험해봤습니다. 지금 이 글은 두 번째 실험을 시도한 내용입니다. 아직 못 보신 분들은 이 글을 보시면 됩니다. 지난 글을 보고 많은 분들이 ‘재밌다’, ‘흥미롭다’ 고 말씀해주셨는데요, 글 마지막에 독자분들에게 남긴 메세지에는 아직 응답을

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 네이버 ‘브랜드커넥트서비스’를 포함한, 인플루언서 마케팅을 진행하고 있다. – 네이버 블로그 게시물이 실제로 전환(e.g. 제품 구매, 회원가입 등)에 영향을 미치고 있는지 알고 싶다.   ▸‘브랜드커넥트서비스’가 무엇인가요?    지난 2020년 4월 21일, 네이버는 우수 인플루언서(창작자)와 브랜드(광고주)를 연결하는 ‘브랜드커넥트서비스’를 소개했는데요, 네이버에서 활동하는 인플루언서와의 협찬/PPL 등 브랜디드 콘텐츠 제휴 기회를

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오늘은 고객 행동 데이터를 자산이 되게 하는 방법에 대해서 이야기 해 보겠습니다.   왜 고객 행동 데이터가 자산이 되어야 할까요? 운영하고 있는 서비스/제품이 시장에서 지속적으로 가치를 제공하기 위해서는 고객을 이해해야 합니다.   1. 서비스/제품을 이용하는 고객은 언제 자주 방문할까요? 2. 서비스/제품을 이용하는 고객은 어떤 경로를 통해 방문하는 걸까요? 3. 서비스/제품을 이용하는 고객의 관심사는 무엇일까요? 4.

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아래 콘텐츠들로부터 이어지는 내용입니다. BigQuery, SQL 자체가 낯선 분들은 아래 시리즈를 참고해주세요 🙂 1) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 시작하기 2) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 화면 구성 3) 구글 빅쿼리(Google BigQuery)에서 데이터를 추출하는 SQL! 어떻게 쓰면 되나요?   지난 포스팅에서는 데이터를 확인할 수 있는 SQL의 SELECT 구문에 대해 알아보았는데요. 마지막에 간단하게 질문을 드렸는데, 혹시 확인해 보셨나요? Users 테이블이

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  아래 동료분들에게 전합니다 😀 – 이제 막 데이터 분석을 시작했다. – 트래픽 변화 보는 것 외에는 어디서부터 무엇을 시도해야 할지 모르겠다. – 가벼운 마음으로 쉬어가고 싶다. 얼마전 ‘숫자를 돈으로 바꾸는 데이터 읽기의 기술’ (차현나 지음) 이라는 책을 읽었습니다. 데이터 분석 전문지식이 없어도 데이터 분석 관련하여 쉽게 읽을 수 있다는 평이 있어 읽게 되었는데요, 데이터

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 여러 개의 광고 소재를 활용하여 광고를 진행하고 있다. – 광고 데이터를 수집하고 있지만, 데이터를 활용하기가 어렵다. – 수집한 광고 데이터를 적극적으로 활용하고 싶다.   온라인에서 우리가 보는 영역 중 광고가 아닌 영역은 얼마나 될까요? 이메일, 카카오톡, 동영상 등 이미 여러 채널에서 광고는 노출되고 있음을 알 수

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여러분은 이커머스 산업군의 평균 구매전환율이 얼마인지 아시나요??? 보통 이커머스 평균 구매 전환율은 1.33%라고 합니다. 여기 평균 구매전환율이 약 10%인 광고 플랫폼이 있습니다. 평균 구매전환율이 10%인 이 광고 플랫폼은 우리가 알고 있는 아마존입니다.     Google은 소비자의 관심사를 알고 있으며, Facebook은 소비자가 누구인지를 알고 있다. 하지만 Amazon은 소비자가 어떤 상품을 구매하는지 알고 있다.   위의 내용처럼

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