• BIZMAILER
    BIZMAILER
  • BIZMAILER

비즈니스 영역에서 마케팅 전략 수립에 있어 중요한 지표로 활용되고 있는 AARRR모델을 소개합니다  이전에 AARRR모델에 대해 설명드린 적이 있었는데요. 해당 컨텐츠 자세히 보기 >  blog.bizspring.co.kr/25984 참고해주세요!    

내용 더보기

안녕하세요. 비즈스프링 실시간 타겟 마케팅 서비스 BOOST™ 입니다.^^ 오늘은 BOOST™ 서비스 활용사례 2탄!!!   봉사샵의 불금 쿠폰 캠페인을 통한 주말 매출 잡기!!!   이 활용사례는 실시간 타겟 마케팅 서비스를 사용하여 1주일 중 여성복 쇼핑몰 주문율 감소 시간대인 주말 매출 개선을 위해서 사용했던 사례입니다. – 일반적으로 주말에는 배송도 안되고 – 쇼핑을 많이 하는 시간이 이동하는 시간일 경우가 많다

내용 더보기

들어가며 책을 읽고 글을 쓰기에 앞서 몇 가지 기사들이 떠오른다.  굶어 죽을 위기에 처한 개가 너무 배고파 자신의 새끼를 먹었다는 내용의 기사, 또 하나는 북극곰이 너무 굶주린 나머지 자기 새끼를 잡아먹었다는 기사. 비극이다. 오죽했으면 자기 새끼를 먹었을까 하는 생각이 든다. 온난화의 비극…새끼 북극곰을 잡아먹는 북극곰   하지만 우리는 생존을 위해 자신의 새끼를 죽였던 개의 도덕성을 

내용 더보기

마케팅 목표는 무엇인가요? 1. 프로모션 유치를 통한 신규 고객 확보 2. 이벤트 참여 유도 3. 신규 서비스 홍보 이와 같은 마케팅을 집행하는 궁극적인 이유를 곰곰이 생각해보면 결론은 ‘매출증대’로 모아지게 됩니다. 그런데 왜 하나의 목표를 달성하기 위해 많은 마케팅을 진행해야하는 걸까요? 현시대에는 모바일의 급격한 성장으로 다양한 광고 매체들이 빠르게 늘어나고 이는 사용자들에게도 여러가지 경험을 하게 해주는 기회를

내용 더보기

[소비자 구매행동이론 AISAS] 소비자가 어떤 과정을 거쳐 물건을 사는지 알게 된다면 마케팅 전략도 백전백승! 인터넷이 급속히 발전하고 소비자와 커뮤니케이션의 방식도 다양해짐에 따라 전통적인 소비자의 구매 패턴도 변화하게 되었는데요. 현 사회의 소비단계를 설명하는 이론으로 AISAS를 소개합니다.  

내용 더보기

안녕하세요. 비즈스프링 입니다. 수없이 많은 온라인 광고 종류와 매체 사이에서 광고집행 관리하기란 쉬운일이 아닙니다! 그래서 오늘은 온라인광고 채널관리 활용 툴에 대해 알려드리고자 합니다. 비즈스프링에는 다양한 서비스와 마케팅에 활용할 수 있는 툴이 많이 있어서 저희 서비스에 대해서도 간략히 소개해드릴 겸 온라인광고 채널 관리하는 활용툴을 소개해드릴게요!  

내용 더보기

들어가며 최근 – 이미 작년이 되어버렸지만 – ‘사피엔스’의 저자 ‘유발 하라리’를 초빙하여 TV에서 강연하는 것을 보게 될 정도로 책 ‘사피엔스’는 상당한 관심을 끌었다. 저자가 하나의 생물학적 ‘종’으로서 인간을 다루기는 하는데 생물학적, 역사적, 철학적, 문화적, 정치적 등 여러 관점에서 색다른 시각을 제시하면서 이야기를 풀어나가면서도, ‘사피엔스’ 종이 과거부터 지금까지 변하지 않고 바라왔던 ‘행복’에 대한 고민을 중간중간 놓치지

내용 더보기

[2017년 디지털 마케팅 트렌드 TOP5] 키워드로 보는 2017년 디지털 마케팅 트렌드 TOP5! 2016년과 어떤 차이점이 있을까요?  

내용 더보기

안녕하세요. 비즈스프링 실시간 타겟 마케팅 서비스 BOOST™ 입니다.^^ 저희 서비스가 베타 오픈한지도 한달이 훌쩍 넘었네요. 오늘부터는 저희 BOOST™ 서비스가 실제 고객들에게 어떤 효과를 주었는지 실제 활용사례를 공유하도록 하겠습니다.   그 첫번째!! 봉자샵의 드레스 카테고리 관심 고객 매출 올리기!!! 이 활용사례는 저희 부스트 서비스가 탄생하게 된 컨셉과 가장 유사한 사례인데요. 오프라인 매장에서 특정 상품앞에서 고민하는 고객을 보면 해당

내용 더보기

2016년 4분기 인터넷트렌드를 인포그래픽으로 정리해보았습니다. [참고하여 주세요] 1) 인터넷트렌드(www.internettrend.co.kr)의 데이터를 기반으로 작성된 데이터입니다. 이 데이터는 패널분석(예: 랭키, 툴바나 앱모니터를 통해 사용정도를 분석)한 것이 아닌, 국내 약 1천여 표본 웹사이트에서 실측되는 웹로그분석 데이터의 평균값입니다. 2) 유입경로에 대한 통계 역시 표본 실측에 의한 것이며, 유입경로(Referrer)의 유실이 많은 접근 환경에서는 오차가 커질 수 있습니다. 특히, SNS사용자는 모바일APP에 의한

내용 더보기