안녕하세요. 지난 1월 한 달동안 진행된 서비스 품질 개선을 위한 설문에 참여해주신 모든 분들께 감사드립니다 🙂 정성스럽게 작성해주신 설문 내용은 더 나은 서비스를 제공하기 위해 꼼꼼히 참고하겠습니다. 2020년 트렌드에 맞추어 비즈스프링은 아래 제품 및 서비스를 제공하고 있습니다. (👀 자세히 보기) 1) 광고매체 데이터(노출, 클릭, 광고비)와 웹사이트 내 전환데이터가 결합된 매체/상품 통합 리포트 2) 데이터를 기반으로 한

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2020년이 밝았습니다. 새해 복 많이 받으세요 :^D 비즈스프링이 선정한 2020년 주목해야 할 디지털 마케팅 트렌드 키워드를 알아보고, 이를 실현하기 위한 배경 및 기술에 대해 알아보겠습니다. :: 2020 Digital Marketing Trend :: DATA DRIVEN MARKETING AUTOMATION   2020년 비즈스프링이 선정한 키워드는 ‘데이터 드리븐 마케팅 오토메이션’ 입니다. ‘데이터 드리븐 마케팅 오토메이션’에는 크게 두가지 요소가 포함되어 있습니다. ‘마케팅’을

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이런 분들에게 특히 도움될 수 있습니다 🙂 – 중국에서의 온라인 비즈니스를 계획하고 있다. – 중국에서의 온라인 비즈니스를 하고 있다. – 로거를 포함한 2개 이상의 트래킹 툴을 쓰고 있는데, 특히 중국 유입 데이터 차이가 크다.   안녕하세요 비즈스프링 로거입니다. 같은 고민을 하고 있는 분들에게 도움을 드리고자, 로거 고객지원으로 접수된 실제 문의를 토대로 확인한 내용과 과정을 공유합니다.

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안녕하세요. 지난 시간동안 추천엔진의 종류와 예시를 살펴보았습니다. 혹시 추천엔진의 종류에 대해서 못 보신 분들이라면 아래 링크를 한번 씩 살펴 보시기 바랍니다.   1편. 예시와 함께 넷플릭스 추천엔진 이해하기 : 사용자 기반 필터링 기법을 중심으로 2편. 예시와 함께 아마존 추천엔진 이해하기 : 아이템 기반 필터링 기법을 중심으로   이러한 추천엔진에 관심이 많은 이유는 우리 고객에게 최적의

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이런 분들에게 특히 도움될 수 있습니다 🙂 – 특정 페이지의 유입경로를 알고싶다. – 배포되지 않은 페이지에 발생한 PV 유입경로를 알고싶다.   안녕하세요 비즈스프링 로거입니다. 최근 로거 사용자 분께서 흥미로운 문의를 하였습니다. 문의한 내용을 로거 리포트를 통해 어떻게 정보를 찾을 수 있는지 실 사례를 통하여 공유해보도록 하겠습니다.   “분명 제가 관리하는 bizspring.co.kr 사이트에는 bizspring.co.kr/basic 연결 페이지가

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이전 시간에 ‘빅쿼리(BigQuery) 시작하기’에서는 빅쿼리를 사용하는 이유와 가입 절차에 대해서 알아보았는데요. 이어서 클라우드 콘솔에서의 빅쿼리 화면 구성에 대해 알아보도록 하겠습니다. 빅쿼리(BigQuery) 시작하기 빅쿼리 웹 구성요소에 대해 설명하기 전에 염두해 두어야 할 사항 빅쿼리는 기업용으로 만들어진 클라우드식 데이터 웨어하우스 입니다. 즉, 기업에서 데이터를 빅쿼리에 적재해야 한다는 이야기 인데요. 만일 기업에서 빅쿼리에 쌓아 놓은(적재) 데이터가 없다면 급변하는

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지난 시간에 사용자 기반의 협업 필터링 기법을 이해해 보았습니다. 이번 세션에서는 아이템 기반의 협업 필터링 기반을 이해해 보겠습니다. 사용자 기반 필터링(User-based filtering)은 앞서 설명한 바와 같이 추천 대상 고객과 유사한 성향의고객을 찾고 공통적으로 선호하는 아이템을 추천하는 방식으로, 고객별 정확한 추천이 가능하다는 장점이 있습니다. 이번 세션에 볼 아이템 기반 협업 필터링(IBCF, Item Based Collaborative Filtering)은 고객 들의

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안녕하세요 비즈스프링입니다. 2019년이 마무리되고, 새로운 해를 맞이하였는데요. 여러분의 2019년은 어떠셨나요? 비즈스프링은 여느 때와 같이 ‘어떻게 하면 우리 제품을 유용하게 사용할 수 있도록 할까?’를 고민하는 한 해 였습니다. 로거/애드몬스터가 2019년 한 해 동안 어떤 변화가 있었고 앞으로의 방향에 대해 이야기해보도록 하겠습니다.   2019년 주요 개선 사항 1. 로거 (LOGGER) ① 유입/이전 검색어 리포트 추가(로거ASP) 사이트 방문자의

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인스파이어드 감동을 전하는 IT 제품은 어떻게 만들어지는가 최고의 제품팀은 어떻게 일하는가? 이 책을 읽으면서 ‘아 나는 제품팀이 아닌데.. 제품 관리자도 아닌데..’라는 생각을 하였습니다. 책에서는 계속해서 ‘제품팀’에 대해 언급하기 때문입니다. 그러다 문득 제품팀은 없지만, 내가 제품팀에 속하지는 않았지만, 팀원 모두가 함께 일할 수 있도록 하는 업무에 임하는 태도와 문화를 이해한다면 제품팀이 없어도 감동을 전하는 IT 제품을

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11월에는 [성과 측정을 위한 KPI 리포트 사용법] 콘텐츠에서 로거 KPI 리포트 활용법에 대해 소개하였는데요. 오늘은 KPI 리포트 사용법 2탄으로 기본 프레임워크 셋과 AARRR 프레임워크 셋 활용법을 말씀드리겠습니다.   1. 기본 프레임워크 셋 ‘기본 프레임워크 셋’이란 성과 측정을 위하여 로거에서 제안하는 지표 그룹을 의미합니다. 서비스의 최종 목표에 따라 7가지 기본 프레임 셋 중 선택하시어 KPI 리포트를 활용해보세요. 검색엔진

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