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데이터 분석에 있어 목표 설정은 매우 중요합니다. 목표 설정 없이는 유의미한 데이터를 찾을 수 없으며, 목표를 통해 지속적인 성장을 파악할 수 있기 때문이죠. 그래서 많이 알고있는 NSM(North Star Metric)*을 설정하고 NSM을 달성하기 위해 끊임없이 데이터를 분석하고 테스트하고 제품/서비스를 개선합니다. * NSM은 스타트업 기업에서 많이 사용하는 용어로 KPI 와 같은 핵심 목표 지표를 의미합니다. 이와 같이 모든 사업에

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[ 목차 ] 1. 2020 AI 바우처 지원사업 – BizSpring 공급기업 선정 2. BizSpring 제공 AI 솔루션 안내 2-1. 디지털 마케팅 오토메이션 플랫폼 “PeopleDB™” 2-2. AI를 활용한 ROAS 예측 및 광고관리플랫폼 “Ad Management Platform” 3. BizSpring AI 솔루션 사례 및 연구 4. 문의하기   안녕하세요. 비즈스프링입니다. 지난 콘텐츠에서 안내드린 바와 같이, 비즈스프링은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 추진하는

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 명확한 인플루언서 마케팅 성과 분석을 희망하는 분 – 캠페인마다 인플루언서 관리에 시간 쏟는 마케터 – 인플루언서 마케팅을 운영하고 있는 광고대행사   최근 대중들을 향한 인플루언서의 영향력이 커지면서, 많은 분들께서 인플루언서 마케팅과 그에 대한 성과 분석을 희망하고 계신데요, 비즈스프링에서 인플루언서 마케팅 분석 솔루션 Beta를 2020년 7월에 오픈합니다! 솔루션을

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안녕하세요. 비즈스프링이 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 추진하는 ‘2020 AI 바우처 지원사업’의 AI 솔루션 공급기업으로 선정되었습니다. 2020년 AI 바우처 지원 사업은 AI를 적용하려는 중소/벤처 기업의 AI활용과 확산을 촉진하기 위해 기획되었으며, 지원 대상은 AI솔루션을 활용하고자 하는 수요기업이 최적의 AI 솔루션을 도입하여, 비즈니스 확장 기회를 제공하기 위한 것입니다.   [ 2020년 AI 바우처 지원사업 ] ◈ 사업 목적 – AI

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아래 콘텐츠들로부터 이어지는 내용입니다. BigQuery, SQL 자체가 낯선 분들은 아래 시리즈를 참고해주세요 🙂 1) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 시작하기 2) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 화면 구성 3) 구글 빅쿼리(Google BigQuery)에서 데이터를 추출하는 SQL! 어떻게 쓰면 되나요?   지난 포스팅에서는 데이터를 확인할 수 있는 SQL의 SELECT 구문에 대해 알아보았는데요. 마지막에 간단하게 질문을 드렸는데, 혹시 확인해 보셨나요? Users 테이블이

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여러분은 이커머스 산업군의 평균 구매전환율이 얼마인지 아시나요??? 보통 이커머스 평균 구매 전환율은 1.33%라고 합니다. 여기 평균 구매전환율이 약 10%인 광고 플랫폼이 있습니다. 평균 구매전환율이 10%인 이 광고 플랫폼은 우리가 알고 있는 아마존입니다.     Google은 소비자의 관심사를 알고 있으며, Facebook은 소비자가 누구인지를 알고 있다. 하지만 Amazon은 소비자가 어떤 상품을 구매하는지 알고 있다.   위의 내용처럼

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아래 콘텐츠들로부터 이어지는 내용입니다. BigQuery, SQL 자체가 낯선 분들은 아래 시리즈를 참고해주세요 🙂 1) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 시작하기 2) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 화면 구성   안녕하세요 비즈스프링 입니다. 이전시간에는 ‘구글 빅쿼리 화면 구성‘에 대하여 알아보았습니다. 구글 빅쿼리라는 사이트의 구성요소를 봄으로써 어떻게 다뤄야 하는지 확인하였는데요. 오늘은 이 구글 빅쿼리에서 데이터를 뽑아내는 명령어 SQL에 대해 알아보겠습니다. 구글 빅쿼리가

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이런 분들에게 특히 도움될 수 있습니다 🙂 – 네이버 / 다음 카카오 / 구글에서 온라인 광고를 진행하고 있다. – 여러 광고 매체의 성과와 사이트 내 전환데이터를 한 번에 확인하고 싶다. – 매일 아침, 매주, 매월 광고 매체의 노출∙클릭∙전환 데이터와 웹사이트 내 전환∙분석 데이터를 통합하여 하나의 보고서를 ’수작업’으로 만들고 있다.   안녕하세요 비즈스프링 로거입니다. 로거ASP 서비스는

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빅쿼리는 확장성이 뛰어나고 가격 대비 성능이 좋은 기업용 서버리스 데이터 웨어하우스 입니다. 객체 스토리지(메타데이터와 고유의 식별자를 통해 객체로 저장), 스프레드시트의 데이터, 관리형 열 형식 스토리지(분석 앱에서 데이터 열을 빠르게 검색하는데 최적화) 를 통해 논리적 데이터 웨어하우스를 생성하여 모든 배치와 연속적으로 생성되는 스트리밍 데이터를 분석합니다. 빅쿼리 공식 페이지에서 장점이나 기능, 그리고 사용 사례 등 궁금해할 수

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  안녕하세요. 비즈스프링입니다. 최근에 가장 이슈가 있는 IT마케팅 트랜드를 뽑자면 실시간, 개인화, 추천서비스가 아닌가 싶습니다. 지금 이 시간에도 온라인 상에는 무수히 많은 콘텐츠가 쏟아져 나오고 있습니다. 그만큼 콘텐츠의 종류도 다양하고 내 콘텐츠가 많은 사람들에게 도달해야 하며, 어떻게 하면 내 콘텐츠에 관심을 가질까, 온라인 상에서 상품을 판매하기 위해 광고 채널 콘텐츠 등 전략을 어떻게 세워야 할까?

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