카테고리 > e-Biz 이야기

이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 데이터 분석 솔루션을 이용하고 싶으나, 여러 여건으로 이용이 어려웠던 분 – 정보통신 및 데이터 관련 지원사업에 대해 관심이 많으신 분 – 자사에게 필요한 지원사업이 무엇인지 알고 싶은 분     빅데이터 시대에 접어든 오늘날, 많은 사람들은 모든 분야와 직무에서 데이터 분석과 활용이 중요하다고 강조합니다. 이에 따라

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  서비스 운영에 있어 MAU는 우리 고객 중 월 활성 사용자가 얼마나 되는지를 파악하는 지표입니다. 보통 MAU를 확인할 때는 대부분 다음과 같이 확인하게 됩니다. 지난 달까지 누적 MAU는 5,000명이고 이번 달까지의 누적 MAU는 6,000명을 획득했습니다. 그래서 지난 달 대비 이번달에는 1,000명의 월 활성 사용자를 획득했습니다. 하지만 이번 달에 획득한 1,000명은 우리 서비스를 지난 달에도 이용했던

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  우리는 데이터의 홍수라고 불리는 시대에 살고 있습니다. 우리 회사의 매출액, 판매상품 데이터뿐만 아니라 고객 행동 데이터를 수집하고 분석할 수 있기 때문입니다. 그래서일까요? 가끔 데이터 분석 관련 강의 광고를 보면 “아직도 감에 의해 마케팅을 하시나요?” 라는 문구를 보게 됩니다. 그리고 “이제 데이터를 기반으로 마케팅을 해야한다”는 문구를 보게 됩니다. 데이터 분석을 통해 마케팅을 최적화해야 한다는 내용을

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데이터 분석에 있어 목표 설정은 매우 중요합니다. 목표 설정 없이는 유의미한 데이터를 찾을 수 없으며, 목표를 통해 지속적인 성장을 파악할 수 있기 때문이죠. 그래서 많이 알고있는 NSM(North Star Metric)*을 설정하고 NSM을 달성하기 위해 끊임없이 데이터를 분석하고 테스트하고 제품/서비스를 개선합니다. * NSM은 스타트업 기업에서 많이 사용하는 용어로 KPI 와 같은 핵심 목표 지표를 의미합니다. 이와 같이 모든 사업에

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[ 목차 ] 1. 2020 AI 바우처 지원사업 – BizSpring 공급기업 선정 2. BizSpring 제공 AI 솔루션 안내 2-1. 디지털 마케팅 오토메이션 플랫폼 “PeopleDB™” 2-2. AI를 활용한 ROAS 예측 및 광고관리플랫폼 “Ad Management Platform” 3. BizSpring AI 솔루션 사례 및 연구 4. 문의하기   안녕하세요. 비즈스프링입니다. 지난 콘텐츠에서 안내드린 바와 같이, 비즈스프링은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 추진하는

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 명확한 인플루언서 마케팅 성과 분석을 희망하는 분 – 캠페인마다 인플루언서 관리에 시간 쏟는 마케터 – 인플루언서 마케팅을 운영하고 있는 광고대행사   최근 대중들을 향한 인플루언서의 영향력이 커지면서, 많은 분들께서 인플루언서 마케팅과 그에 대한 성과 분석을 희망하고 계신데요, 비즈스프링에서 인플루언서 마케팅 분석 솔루션 Beta를 2020년 7월에 오픈합니다! 솔루션을

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안녕하세요. 비즈스프링이 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 추진하는 ‘2020 AI 바우처 지원사업’의 AI 솔루션 공급기업으로 선정되었습니다. 2020년 AI 바우처 지원 사업은 AI를 적용하려는 중소/벤처 기업의 AI활용과 확산을 촉진하기 위해 기획되었으며, 지원 대상은 AI솔루션을 활용하고자 하는 수요기업이 최적의 AI 솔루션을 도입하여, 비즈니스 확장 기회를 제공하기 위한 것입니다.   [ 2020년 AI 바우처 지원사업 ] ◈ 사업 목적 – AI

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아래 콘텐츠들로부터 이어지는 내용입니다. BigQuery, SQL 자체가 낯선 분들은 아래 시리즈를 참고해주세요 🙂 1) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 시작하기 2) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 화면 구성 3) 구글 빅쿼리(Google BigQuery)에서 데이터를 추출하는 SQL! 어떻게 쓰면 되나요?   지난 포스팅에서는 데이터를 확인할 수 있는 SQL의 SELECT 구문에 대해 알아보았는데요. 마지막에 간단하게 질문을 드렸는데, 혹시 확인해 보셨나요? Users 테이블이

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여러분은 이커머스 산업군의 평균 구매전환율이 얼마인지 아시나요??? 보통 이커머스 평균 구매 전환율은 1.33%라고 합니다. 여기 평균 구매전환율이 약 10%인 광고 플랫폼이 있습니다. 평균 구매전환율이 10%인 이 광고 플랫폼은 우리가 알고 있는 아마존입니다.     Google은 소비자의 관심사를 알고 있으며, Facebook은 소비자가 누구인지를 알고 있다. 하지만 Amazon은 소비자가 어떤 상품을 구매하는지 알고 있다.   위의 내용처럼

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아래 콘텐츠들로부터 이어지는 내용입니다. BigQuery, SQL 자체가 낯선 분들은 아래 시리즈를 참고해주세요 🙂 1) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 시작하기 2) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 화면 구성   안녕하세요 비즈스프링 입니다. 이전시간에는 ‘구글 빅쿼리 화면 구성‘에 대하여 알아보았습니다. 구글 빅쿼리라는 사이트의 구성요소를 봄으로써 어떻게 다뤄야 하는지 확인하였는데요. 오늘은 이 구글 빅쿼리에서 데이터를 뽑아내는 명령어 SQL에 대해 알아보겠습니다. 구글 빅쿼리가

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