카테고리 > e-Biz 통계와 트렌드

  우리는 데이터의 홍수라고 불리는 시대에 살고 있습니다. 우리 회사의 매출액, 판매상품 데이터뿐만 아니라 고객 행동 데이터를 수집하고 분석할 수 있기 때문입니다. 그래서일까요? 가끔 데이터 분석 관련 강의 광고를 보면 “아직도 감에 의해 마케팅을 하시나요?” 라는 문구를 보게 됩니다. 그리고 “이제 데이터를 기반으로 마케팅을 해야한다”는 문구를 보게 됩니다. 데이터 분석을 통해 마케팅을 최적화해야 한다는 내용을

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데이터 분석에 있어 목표 설정은 매우 중요합니다. 목표 설정 없이는 유의미한 데이터를 찾을 수 없으며, 목표를 통해 지속적인 성장을 파악할 수 있기 때문이죠. 그래서 많이 알고있는 NSM(North Star Metric)*을 설정하고 NSM을 달성하기 위해 끊임없이 데이터를 분석하고 테스트하고 제품/서비스를 개선합니다. * NSM은 스타트업 기업에서 많이 사용하는 용어로 KPI 와 같은 핵심 목표 지표를 의미합니다. 이와 같이 모든 사업에

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여러분은 이커머스 산업군의 평균 구매전환율이 얼마인지 아시나요??? 보통 이커머스 평균 구매 전환율은 1.33%라고 합니다. 여기 평균 구매전환율이 약 10%인 광고 플랫폼이 있습니다. 평균 구매전환율이 10%인 이 광고 플랫폼은 우리가 알고 있는 아마존입니다.     Google은 소비자의 관심사를 알고 있으며, Facebook은 소비자가 누구인지를 알고 있다. 하지만 Amazon은 소비자가 어떤 상품을 구매하는지 알고 있다.   위의 내용처럼

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이런 분들에게 특히 도움될 수 있습니다 🙂 – 네이버 / 다음 카카오 / 구글에서 온라인 광고를 진행하고 있다. – 여러 광고 매체의 성과와 사이트 내 전환데이터를 한 번에 확인하고 싶다. – 매일 아침, 매주, 매월 광고 매체의 노출∙클릭∙전환 데이터와 웹사이트 내 전환∙분석 데이터를 통합하여 하나의 보고서를 ’수작업’으로 만들고 있다.   안녕하세요 비즈스프링 로거입니다. 로거ASP 서비스는

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디지털 광고시장의 변화에 따라 광고의 분석방법도 다양해지고 있습니다. 그 중 어트리뷰션을 통한 광고 성과 측정 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 디지털 광고시장의 변화 그리고 어트리뷰션을 통한 광고 성과 측정 from 비즈스프링 BizSpring

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2017년 4분기 인터넷트렌드를 인포그래픽으로 정리해보았습니다.        [참고하여 주세요] 1) 인터넷트렌드(www.internettrend.co.kr)의 데이터를 기반으로 작성된 데이터입니다. 이 데이터는 패널분석(예: 랭키, 툴바나 앱모니터를 통해 사용정도를 분석)한 것이 아닌, 국내 약 1천여 표본 웹사이트에서 실측되는 웹로그분석 데이터의 평균값입니다. 2) 유입경로에 대한 통계 역시 표본 실측에 의한 것이며, 유입경로(Referrer)의 유실이 많은 접근 환경에서는 오차가 커질 수 있습니다. 특히,

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  ‘평균’의 값에는 우리가 알고 있는 평균 이외에도 다양항 종류의 값이 존재합니다.   데이터를 분석할 때, 우리가 알고 있는 ‘평균’으로 계산한 데이터를 많이 사용하지만 실행에 옮길 때 올바르지 않는 평균 데이터를 사용함으로써 잘못된 선택을 하게 되는 경우가 발생됩니다. 그래서 평균 데이터를 활용할 때는 각 평균에 대한 데이터의 의미를 알아야 하고, 활용하기 전 활용하고자 하는 목적이

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2017년 3분기 인터넷트렌드를 인포그래픽으로 정리해보았습니다.        [참고하여 주세요] 1) 인터넷트렌드(www.internettrend.co.kr)의 데이터를 기반으로 작성된 데이터입니다. 이 데이터는 패널분석(예: 랭키, 툴바나 앱모니터를 통해 사용정도를 분석)한 것이 아닌, 국내 약 1천여 표본 웹사이트에서 실측되는 웹로그분석 데이터의 평균값입니다. 2) 유입경로에 대한 통계 역시 표본 실측에 의한 것이며, 유입경로(Referrer)의 유실이 많은 접근 환경에서는 오차가 커질 수 있습니다. 특히,

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여러분은 데이터 중 유입 검색어에 대해서 생각해 보셨나요?  유입 검색어는 데이터 분석 중 고객이 웹사이트에 접속하는 목적을 가장 빠르게 확인할 수 있는 데이터 입니다. 이번 내용은 유입 검색어를 통해 고객이 웹사이트에 어떤 목적을 가지고 접속하고 있는지를 파악해 보도록 하겠습니다. 먼저 유입 검색어 데이터는 다음과 같습니다. [그림 1] 유입 검색어 데이터 예시 [그림 2] 유입 검색어

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