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  우리는 데이터의 홍수라고 불리는 시대에 살고 있습니다. 우리 회사의 매출액, 판매상품 데이터뿐만 아니라 고객 행동 데이터를 수집하고 분석할 수 있기 때문입니다. 그래서일까요? 가끔 데이터 분석 관련 강의 광고를 보면 “아직도 감에 의해 마케팅을 하시나요?” 라는 문구를 보게 됩니다. 그리고 “이제 데이터를 기반으로 마케팅을 해야한다”는 문구를 보게 됩니다. 데이터 분석을 통해 마케팅을 최적화해야 한다는 내용을

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BizSpring Influencer Marketing Platform에 대해서 소개합니다. 비즈스프링에서 Influencer Marketing Platform을 베타 출시하였습니다.   BizSpring Influencer Marketing Platform의 출시의 시작은 “네이버 브랜드커넥트” 였는데요. 인플루언서 관리부터 성과 측정까지 한번에 수행할 수 있는 플랫폼을 찾는 문의가 많아졌습니다. 네이버 브랜드커넥트 출시 및 인플루언서 성과 측정 관련 콘텐츠 : http://blog.bizspring.co.kr/31196     그래서 인플루언서 마케팅 플랫폼을 찾고있는 고객 인터뷰를 통해 공통적인

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 인플루언서 마케팅 및 블로그 체험단을 주로 운영하는 광고 대행사 – 인플루언서 마케팅 및 블로그 체험단 풀(pool) 관리가 필요한 실무자/조직 – 비즈스프링의 인플루언서 마케팅 플랫폼 Beta 서비스가 궁금한 광고 대행사   최근 몇년간 인플루언서 마케팅의 영향력이 지속적으로 성장하면서, 대형 광고대행사부터 개별 광고주까지 인플루언서 마케팅을 집행하고 있습니다. 이러한

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 네이버 GFA 광고 성과를 분석하고 활용하고 싶으신 마케팅 담당자 – 기업의 목표 성과(브랜드인지, 전환율상승 등)에 알맞게 네이버 GFA 광고 타겟 설정을 하고 싶은 마케팅 담당자 – 각 광고소재 및 타겟의 반응과 성과를 파악하고 싶은 마케팅 담당자   네이버 GFA 광고에 대해 알고 계신가요? 네이버 프리미엄 지면에

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 데이터가 제대로 수집되고 있는지 알고 싶다. – 데이터가 평소와 다르게 수집되었을 때, 데이터를 기반으로 특이사항의 원인을 알고 싶다.   데이터를 분석하다보면 가끔씩 수집된 데이터에 대한 의심이 들 때가 있습니다. 평소와 다를바 없이 사이트/광고를 운영중인데, 데이터가 급증 또는 급감하는 경우입니다. 이것 저것 찾아보고 확인해보지만 정확한 원인을 알 수

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“핵심 비즈니스 운영을 개선하기 위해 분석을 활용하고 있다.” 위의 내용은 “하기 기업의 분석 활용 방안 내용 중 귀하의 조직과 가장 근접한 내용은 무엇입니까?”라는 질문에 응답자의 2/3가 응답한 답변입니다. 이처럼 비즈니스 운영을 개선하고 매출 증대를 위해 데이터를 활용하는 기업이 늘어나고 있습니다. 하지만 데이터를 활용하기 위한 분석 플랫폼을 구축하는 것이 어렵다고 이야기합니다.   왜! 분석 플랫폼 구축이

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 중국에서 온라인 비즈니스를 계획하고 있거나, 현재 진행 중에 있다. – 중국어 글자체 깨짐 현상 없이 광고 데이터를 보고 싶다.부 – 다양하게 진행하고 있는 국내외 모든 광고의 성과를 꼼꼼하게 분석하고 싶다.   안녕하세요, 비즈스프링입니다. 지난번 중국의 방화벽 원인으로 데이터 수집간 발생하는 특징과 이슈와 관련한 기사들을 살펴보았는데요, 중국의

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 네이버 ‘브랜드커넥트서비스’를 포함한, 인플루언서 마케팅을 진행하고 있다. – 네이버 블로그 게시물이 실제로 전환(e.g. 제품 구매, 회원가입 등)에 영향을 미치고 있는지 알고 싶다.   ▸‘브랜드커넥트서비스’가 무엇인가요?    지난 2020년 4월 21일, 네이버는 우수 인플루언서(창작자)와 브랜드(광고주)를 연결하는 ‘브랜드커넥트서비스’를 소개했는데요, 네이버에서 활동하는 인플루언서와의 협찬/PPL 등 브랜디드 콘텐츠 제휴 기회를

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여러분은 이커머스 산업군의 평균 구매전환율이 얼마인지 아시나요??? 보통 이커머스 평균 구매 전환율은 1.33%라고 합니다. 여기 평균 구매전환율이 약 10%인 광고 플랫폼이 있습니다. 평균 구매전환율이 10%인 이 광고 플랫폼은 우리가 알고 있는 아마존입니다.     Google은 소비자의 관심사를 알고 있으며, Facebook은 소비자가 누구인지를 알고 있다. 하지만 Amazon은 소비자가 어떤 상품을 구매하는지 알고 있다.   위의 내용처럼

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아래 콘텐츠들로부터 이어지는 내용입니다. BigQuery, SQL 자체가 낯선 분들은 아래 시리즈를 참고해주세요 🙂 1) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 시작하기 2) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 화면 구성   안녕하세요 비즈스프링 입니다. 이전시간에는 ‘구글 빅쿼리 화면 구성‘에 대하여 알아보았습니다. 구글 빅쿼리라는 사이트의 구성요소를 봄으로써 어떻게 다뤄야 하는지 확인하였는데요. 오늘은 이 구글 빅쿼리에서 데이터를 뽑아내는 명령어 SQL에 대해 알아보겠습니다. 구글 빅쿼리가

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