이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 데이터가 제대로 수집되고 있는지 알고 싶다. – 데이터가 평소와 다르게 수집되었을 때, 데이터를 기반으로 특이사항의 원인을 알고 싶다.   데이터를 분석하다보면 가끔씩 수집된 데이터에 대한 의심이 들 때가 있습니다. 평소와 다를바 없이 사이트/광고를 운영중인데, 데이터가 급증 또는 급감하는 경우입니다. 이것 저것 찾아보고 확인해보지만 정확한 원인을 알 수

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지난 4월 네이버는 우수 인플루언서와 브랜드를 연결해주는 브랜드커넥트 서비스를 발표하였습니다. 네이버 블로그부터 유튜브까지. ‘메가 인플루언서’에서 ‘나노 인플루언서’까지. 인플루언서 마케팅은 다양한 채널에서 폭 넓은 타겟을 대상으로 이뤄지고 있습니다. 한 인플루언서 마케팅 플랫폼에 따르면, 인플루언서 마케팅의 평균 집행 비용은 건당 약 120만원으로 30만원부터 300만원까지 책정된다고도 합니다. 비용을 지불했다면 성과를 따져보아야할텐데요. 다른 디지털 채널의 광고들과는 달리 흔히 인플루언서

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“핵심 비즈니스 운영을 개선하기 위해 분석을 활용하고 있다.” 위의 내용은 “하기 기업의 분석 활용 방안 내용 중 귀하의 조직과 가장 근접한 내용은 무엇입니까?”라는 질문에 응답자의 2/3가 응답한 답변입니다. 이처럼 비즈니스 운영을 개선하고 매출 증대를 위해 데이터를 활용하는 기업이 늘어나고 있습니다. 하지만 데이터를 활용하기 위한 분석 플랫폼을 구축하는 것이 어렵다고 이야기합니다.   왜! 분석 플랫폼 구축이

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안녕하세요. 비즈스프링이 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 추진하는 ‘2020 AI 바우처 지원사업’의 AI 솔루션 공급기업으로 선정되었습니다. 2020년 AI 바우처 지원 사업은 AI를 적용하려는 중소/벤처 기업의 AI활용과 확산을 촉진하기 위해 기획되었으며, 지원 대상은 AI솔루션을 활용하고자 하는 수요기업이 최적의 AI 솔루션을 도입하여, 비즈니스 확장 기회를 제공하기 위한 것입니다.   [ 2020년 AI 바우처 지원사업 ] ◈ 사업 목적 – AI

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 중국에서 온라인 비즈니스를 계획하고 있거나, 현재 진행 중에 있다. – 중국어 글자체 깨짐 현상 없이 광고 데이터를 보고 싶다.부 – 다양하게 진행하고 있는 국내외 모든 광고의 성과를 꼼꼼하게 분석하고 싶다.   안녕하세요, 비즈스프링입니다. 지난번 중국의 방화벽 원인으로 데이터 수집간 발생하는 특징과 이슈와 관련한 기사들을 살펴보았는데요, 중국의

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안녕하세요. 지난 4월은 코로나19와 선거, 연휴 등 이슈가 많아서 정신없이 보내셨을텐데요, 바쁘신 중에도 비즈스프링 설문조사에 참여해주신 모든 분들께 감사의 말씀을 드립니다 🙂 정성스럽게 작성해주신 설문 내용은 더 나은 서비스를 제공하기 위해 꼼꼼히 참고하겠습니다. 비즈스프링은 아래 솔루션 및 서비스를 제공하고 있습니다. 1) 솔루션 : Analyst Analytics | Target Audience | AD Management | Big Data &

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시작은 3월로 거슬러 올라갑니다. 3월 ‘숫자를 돈으로 바꾸는 데이터 분석의 기술’ 책을 읽고 ‘구슬이 서 말이어도 꿰어야 보배’ 정신을 실천하고자 데이터에 속성을 부여하여 실험해봤습니다. 지금 이 글은 두 번째 실험을 시도한 내용입니다. 아직 못 보신 분들은 이 글을 보시면 됩니다. 지난 글을 보고 많은 분들이 ‘재밌다’, ‘흥미롭다’ 고 말씀해주셨는데요, 글 마지막에 독자분들에게 남긴 메세지에는 아직 응답을

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 네이버 ‘브랜드커넥트서비스’를 포함한, 인플루언서 마케팅을 진행하고 있다. – 네이버 블로그 게시물이 실제로 전환(e.g. 제품 구매, 회원가입 등)에 영향을 미치고 있는지 알고 싶다.   ▸‘브랜드커넥트서비스’가 무엇인가요?    지난 2020년 4월 21일, 네이버는 우수 인플루언서(창작자)와 브랜드(광고주)를 연결하는 ‘브랜드커넥트서비스’를 소개했는데요, 네이버에서 활동하는 인플루언서와의 협찬/PPL 등 브랜디드 콘텐츠 제휴 기회를

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오늘은 고객 행동 데이터를 자산이 되게 하는 방법에 대해서 이야기 해 보겠습니다.   왜 고객 행동 데이터가 자산이 되어야 할까요? 운영하고 있는 서비스/제품이 시장에서 지속적으로 가치를 제공하기 위해서는 고객을 이해해야 합니다.   1. 서비스/제품을 이용하는 고객은 언제 자주 방문할까요? 2. 서비스/제품을 이용하는 고객은 어떤 경로를 통해 방문하는 걸까요? 3. 서비스/제품을 이용하는 고객의 관심사는 무엇일까요? 4.

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아래 콘텐츠들로부터 이어지는 내용입니다. BigQuery, SQL 자체가 낯선 분들은 아래 시리즈를 참고해주세요 🙂 1) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 시작하기 2) 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 화면 구성 3) 구글 빅쿼리(Google BigQuery)에서 데이터를 추출하는 SQL! 어떻게 쓰면 되나요?   지난 포스팅에서는 데이터를 확인할 수 있는 SQL의 SELECT 구문에 대해 알아보았는데요. 마지막에 간단하게 질문을 드렸는데, 혹시 확인해 보셨나요? Users 테이블이

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