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안녕하세요. 비즈스프링입니다. 최근 4차혁명에 대한 관심이 집중되면서 머신러닝에 대한 주제가 많이 화두에 오르고 있습니다. 마케터 분들도 머신러닝에 대해 많이 궁금하실텐데요, 디테일한 개념과 알고리즘을 기술적으로 풀어낸다면 한 없이 어렵겠지만, 쉽고 간단하게 카드뉴스 형식으로 전달드립니다 🙂  

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작년 3월, ‘넷플릭스’가 말했다. “취향 예측에 위치, 나이, 성별은 쓰레기다.” 지역, 나이, 성별로 개인의 취향을 파악하는 것은 무의미하다는 것이다. 그렇다면 ‘넷플릭스’는 어떻게 이용자의 취향을 예측하는가. ‘넷플릭스’는 이용자가 어떤 영상을 보았는지 뿐만 아니라 언제, 어디까지 영상을 재생했는지까지 이용자의 행동 중심 데이터를 수집하여 분석한다. 이용자의 행동데이터를 통해 ‘어떤 사람인지’ 알 수 있다는 말이다.   이러한 형태는 넷플릭스만의

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  이에 대한 대답은 다양합니다 1. 진행하고자 하는 프로모션 유치를 위한 신규 고객 확보 2. 프로모션 이벤트 참여 3. 집행중인 마케팅 별 매출 성과 등   결국 이러한 다양한 목표의 최종 목표는 조직 내에서 달성하고자 하는 최종 목표가 마케팅 목표가 됩니다. 신규 고객 확보는 브랜드 인지도를 높이기 위함이며, 이벤트 참여는 유입된 고객에게 제품/서비스에 대한 관심과

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[소비자 구매행동이론 AISAS] 소비자가 어떤 과정을 거쳐 물건을 사는지 알게 된다면 마케팅 전략도 백전백승!

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창업에 뛰어들기 전 알아야할 최소 기본상식! 내수 경기 침체로 인해 경제가 힘든 상황임에도 불구하고, 창업으로 뛰어드는 분들이 많다고 합니다. 50대 이상 중장년층이 들이 은퇴 후 대거 자영업분야로 뛰어들고 있고, 청년층은 아이디어를 가지고 스타트업계에 뛰어들고 있죠. 이처럼 창업, 스타트업은 많은 사람들이 관심을 갖는 분야라고 할 수 있겠는데요.   그래서인지 우리나라에서도 현재 중소기업청에서 34개의 창업,벤처 기업 지원

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“ 현재 진행 중인 광고를 통해 발생한 매출은… 얼마나 될까?” “ 매출을 일으킨 회원들은 몇 명이나 되지? “ 이처럼 마케터의 최대 관심사는 마케팅 활동을 통한 전환 매출과 회원 반응이 아닐까 싶습니다. 하지만 실시간으로 회원 반응을 모니터링하고 감으로 분석하기에는 시간도! 노력도! 효율도! 떨어지죠. 그래서 비즈메일러는 이메일 발송을 통한 매출과 회원 반응을 실시간으로 분석하여 마케터 여러분의 가려운

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