Zustand를 이용한 상태관리 방법
React 애플리케이션의 Prop Drilling 문제를 해결하기 위한 경량화 상태 관리 라이브러리인 Zustand의 특징과 사용법을 소개하며, 간결한 API와 성능 최적화를 통해 효율적인 전역 상태 관리를 구현하는 방법을 설명합니다.
솔루션
고객 이탈 예측하기: 분류 모델의 힘
고객 이탈 예측 모델을 활용하면 고객의 이탈 가능성을 사전에 파악하고, 이를 통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립하여 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 머신러닝 기반의 분석을 통해 비즈니스 성과를 극대화할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
Elasticsearch ILM 적용을 통한 최적화 운영
Elasticsearch의 ILM(Index Lifecycle Management) 정책을 활용하여 데이터 보관 기간 및 관리 방안을 자동화함으로써 효율적인 클러스터 운영과 리소스 최적화를 실현할 수 있습니다.
RAG를 통한 LLM 정확도 향상(2)
벡터 데이터베이스(ChromaDB)를 활용하여 RAG 파이프라인을 구현하는 방법을 설명하며, 문서를 임베딩 벡터로 저장하고 유사도 기반 검색을 수행하는 과정을 코드와 함께 상세히 다룹니다.
광고 AI 에이전트 서비스 – 광고 성과 분석 및 자동 최적화 설계
광고 분야에서의 AI에이전트는 실시간 성과 분석과 자동 최적화를 통해 광고 캠페인의 ROI를 극대화하는 데 큰 기여를 할 수 있습니다. 이번 글에서는 실시간 광고 성과를 분석하고, 타겟팅 및 예산 배분을 자동으로 최적화하는 AI 에이전트의 설계 원리를 제시하고자 합니다.
데이터 분석의 기초: 회귀분석 이해하기
회귀분석은 마케팅 데이터를 분석하여 변수 간 관계를 파악하고, 광고 성과, 사용자 행동, 가격 탄력성 등을 예측하는 강력한 통계적 방법론으로, 기업이 데이터 기반 의사결정을 통해 마케팅 효율성을 높일 수 있게 해줍니다.
이제 ‘틱톡’ 성과도 AIR에서 한 번에!
틱톡의 광고 성과 데이터를 안전하고 편리하게 수집 및 통합할 수 있도록, AIR(매체통합리포트)에서 ‘틱톡’ 광고 매체를 확장했습니다.
더불어 네이버GFA 공식 파트너사라면 기존 방식과 더불어 API 방식으로 데이터를 가져올 수 있도록 확장하하여 2차 인증이나 광고센터 변경에 구애받지 않고 데이터를 더욱 안정적으로 가져올 수 있습니다!
가상화의 혁신, Docker에 대해 알아보자
도커는 컨테이너 기반 가상화 기술을 통해 애플리케이션과 필요한 환경을 독립적으로 패키징하여 이식성과 자원 효율성을 제공하는 오픈 플랫폼으로, 개발, 배포, 실행을 간소화합니다.
GA4에서 온/오프라인 데이터 통합하여 고객의 오프라인 전환 성과 확인과 성공적인 리타겟팅까지
오프라인 이벤트를 GA4에 통합할 수 없어서 실제 고객 전환을 분석하기 어려웠던 분은 주목해 주세요.
온/오프 데이터를 통합하여 고객 여정을 한 번에 탐색하고, 더 나아가 비즈스프링의 솔루션을 통해 리타겟팅까지 한 사례를 함께 보면서 데이터를 제대로 활용할 수 있는 방법을 알려드립니다.
Kafka Streams: 실시간 데이터 처리의 혁신
이 글에서는 Apache Kafka Streams가 실시간 데이터 처리에 어떻게 혁신적인 역할을 하는지, 그 주요 특징과 활용 사례를 통해 이를 설명합니다. Kafka Streams는 빠르게 변화하는 시장 환경에 신속하게 대응하고, 효율적인 시스템 구축을 지원하는 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다.