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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다. – 구매주기, 구매금액들을 기준으로 고객을 구분해서 효율적인 마케팅을 하고 싶은 광고기획자 – 문자, 이메일 등을 활용하여 기초적인 개인화 마케팅을 경험하고 싶은 쇼핑몰 운영자 – 데이터를 활용해서 마케팅 전략 수립과 수행에 힌트를 얻고 싶은 마케팅 담당자   개인화마케팅(Personalization Marketing)이란, 소비자들 개인 특성에 맞춰 개인별 최적의 서비스를 제공하는 마케팅으로 고객의

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  안녕하세요. 비즈스프링입니다. 독자분들은 어떤 궁금증으로 이 글을 선택하셨을까요? ‘전환율’이란 단어에 흥미를 가진 분, ‘비밀’에 흥미를 가진 분이거나 ‘전환율의 비밀’에 대한 알고 싶은 분이겠지요? 이번 글 컨셉상 당연한 소리를 한 번 해보았습니다. 어떠한 단어에 집중하셨든 ‘전환율 올리는 비밀이 있어? 한 번 보자.’ 라고 기대하시지 않았을까 조심스레 짐작해봅니다.   제가 주목하고 싶은 단어는 ‘전환율’입니다. 성과관리에 빠짐없이

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  다음 달에 주문수 1,000건을 달성하려면, 광고비를 얼마 집행해야 할까요? 미래 예측에 정답은 없지만 아마 숙련된 분이라면 직감으로 ‘얼마!’라고 얘기하실 수도 있겠습니다.   데이터 분석, 예측 분석… 어려워보여도 엑셀만 있다면 직접 해볼 수 있습니다. 1,000건 달성하려면 광고비를 얼마나 써야 하는지 쉽게 예상하기 어려운 분들이라면 이참에 한 번 알아보고, 그간의 경험과 직감으로 생각하신 분들이 있다면 그

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다. – 부담스럽지 않은 비용으로 광고매체 통합 대시보드를 구축/활용하고 싶은 분 – 주요 SA 매체 대시보드를 활용하고 싶은 기업   비즈스프링의 서비스를 통해 [네이버/다음/구글] 광고매체의 통합된 데이터를 한 눈에 확인할 수 있고, 통합된 데이터를 활용하면 시각화된 통합된 광고매체 성과 보고서를 만들 수 있습니다. 하지만 실무를 병행하면서 대시보드를 만들어서 활용한다는

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  우리는 데이터의 홍수라고 불리는 시대에 살고 있습니다. 우리 회사의 매출액, 판매상품 데이터뿐만 아니라 고객 행동 데이터를 수집하고 분석할 수 있기 때문입니다. 그래서일까요? 가끔 데이터 분석 관련 강의 광고를 보면 “아직도 감에 의해 마케팅을 하시나요?” 라는 문구를 보게 됩니다. 그리고 “이제 데이터를 기반으로 마케팅을 해야한다”는 문구를 보게 됩니다. 데이터 분석을 통해 마케팅을 최적화해야 한다는 내용을

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데이터 분석에 있어 목표 설정은 매우 중요합니다. 목표 설정 없이는 유의미한 데이터를 찾을 수 없으며, 목표를 통해 지속적인 성장을 파악할 수 있기 때문이죠. 그래서 많이 알고있는 NSM(North Star Metric)*을 설정하고 NSM을 달성하기 위해 끊임없이 데이터를 분석하고 테스트하고 제품/서비스를 개선합니다. * NSM은 스타트업 기업에서 많이 사용하는 용어로 KPI 와 같은 핵심 목표 지표를 의미합니다. 이와 같이 모든 사업에

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여러분은 이커머스 산업군의 평균 구매전환율이 얼마인지 아시나요??? 보통 이커머스 평균 구매 전환율은 1.33%라고 합니다. 여기 평균 구매전환율이 약 10%인 광고 플랫폼이 있습니다. 평균 구매전환율이 10%인 이 광고 플랫폼은 우리가 알고 있는 아마존입니다.     Google은 소비자의 관심사를 알고 있으며, Facebook은 소비자가 누구인지를 알고 있다. 하지만 Amazon은 소비자가 어떤 상품을 구매하는지 알고 있다.   위의 내용처럼

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이런 분들에게 특히 도움될 수 있습니다 🙂 – 네이버 / 다음 카카오 / 구글에서 온라인 광고를 진행하고 있다. – 여러 광고 매체의 성과와 사이트 내 전환데이터를 한 번에 확인하고 싶다. – 매일 아침, 매주, 매월 광고 매체의 노출∙클릭∙전환 데이터와 웹사이트 내 전환∙분석 데이터를 통합하여 하나의 보고서를 ’수작업’으로 만들고 있다.   안녕하세요 비즈스프링 로거입니다. 로거ASP 서비스는

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디지털 광고시장의 변화에 따라 광고의 분석방법도 다양해지고 있습니다. 그 중 어트리뷰션을 통한 광고 성과 측정 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 디지털 광고시장의 변화 그리고 어트리뷰션을 통한 광고 성과 측정 from 비즈스프링 BizSpring

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2017년 4분기 인터넷트렌드를 인포그래픽으로 정리해보았습니다.        [참고하여 주세요] 1) 인터넷트렌드(www.internettrend.co.kr)의 데이터를 기반으로 작성된 데이터입니다. 이 데이터는 패널분석(예: 랭키, 툴바나 앱모니터를 통해 사용정도를 분석)한 것이 아닌, 국내 약 1천여 표본 웹사이트에서 실측되는 웹로그분석 데이터의 평균값입니다. 2) 유입경로에 대한 통계 역시 표본 실측에 의한 것이며, 유입경로(Referrer)의 유실이 많은 접근 환경에서는 오차가 커질 수 있습니다. 특히,

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