RAG를 통한 LLM 정확도 향상(2)
벡터 데이터베이스(ChromaDB)를 활용하여 RAG 파이프라인을 구현하는 방법을 설명하며, 문서를 임베딩 벡터로 저장하고 유사도 기반 검색을 수행하는 과정을 코드와 함께 상세히 다룹니다.
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Telegram Bot API 으로 간단 시스템 모니터링
텔레그램은 보안과 속도에 주안점을 둔 클라우드-기반 모바일과 데스크톱 Message App으로 전세계 인구 중 약 10억 정도가 사용하는 것으로 확인됩니다. 텔레그램 특징 중 “개방성”은 누구나 무료 활용 가능한 오픈 API로 이를 활용하여 간단한 시스템 모니터링을 구축할 수 있습니다.
광고 성과 데이터와 GA4 분석 데이터를 내 저장소에서 한 번에 관리하기
비즈스프링은 고객사에서 운영하는 광고매체들의 성과 데이터를 통합하고, GA4 분석 데이터와 매칭 및 결합한 후, 데이터를 고객사의 저장소에 적재할 수 있도록 데이터 엔지니어링 서비스를 제공하고 있습니다. 자사 저장소에 저장하기에 다양한 방면으로 활용 가능한 환경을 만들 수 있습니다.
[AIR™] 분석 데이터와 매체 데이터의 연동은 어떻게 이루어질까?(3)
근래 데이터 흐름의 변화로, 대량의 데이터를 빠르게 읽어오고 표현하기 위해 매체통합 리포트 조회 시, Logstash가 아닌 Elasticsearch Bulk API를 이용하여 더욱 더 간단하게 Elasticsearch에 데이터를 저장할 수 있도록 변경하였습니다. 이에 대해 알아봅니다.
BigQuery를 이용한 데이터 처리 프로세스 – ETL
ETL은 데이터를 추출(E), 변환(T), 적재(L) 순으로 데이터를 처리하는 프로세스입니다. ELT는 데이터를 추출(E), 로드(L) 및 변환(T)을 하는 프로세스를 의미하며, 위에 언급한 ETL의 T와 L의 위치가 바뀐 개념으로 생각하시면 됩니다.
비즈스프링 콘텐츠로 돌아보는 2022년 이슈
다들 즐거운 연말 보내셨나요? 😀 참으로 다사다난했던 2022년을 떠나보내며, 한 해 동안 비즈스프링과 함께해 주신 여러분들과 함께 2022년의 비즈스프링 콘텐츠를 결산하며 주요 이슈들을 돌아보고자 합니다. 조회 수가 많았던 콘텐츠들을 살펴보며 시장에서는 어떠한 키워드에 관심을 기울이고 있는지, 또 어떠한 내용들을 준비하고 있는지를 살펴보고, 비즈스프링과 함께 무엇을 준비할 수 있는지를 알아보도록 하겠습니다.… 더 보기 »비즈스프링 콘텐츠로 돌아보는 2022년 이슈
TAM 세그먼트를 통해 생성된 데이터는 어떻게 사용될까?
세그먼트 설정을 완료하면 타깃 오디언스(Target Audience)를 생성하게 됩니다. 오디언스(Audience) 란? 온라인 마케팅에서는 고객 및 잠재적 고객으로서 마케팅 메시지를 듣게 될 특정 대상들을 뜻합니다. 마케팅 실행의 대상이고 템플릿에 의한 결과물로 볼 수 있습니다.
BigQuery 데이터 정제부터 엘라스틱서치에 데이터가 저장되는 과정
빅쿼리에서 정제 테이블을 생성하는데 정제 테이블에서 바로 조회하지 않고 엘라스틱서치 서버에 데이터를 옮겨서 사용하는 이유에 대해서 질문을 가지실 수 있습니다. 엘라스틱서치에 데이터를 저장하는 가장 큰 이유는 “비용”과 “검색 속도”가 있습니다.
TAM 세그먼트에 사용되는 Trait 속성 값을 수집/사용하기 위해 어떤 과정을 거칠까?
사용자가 사용할만한 세그먼트를 미리 정의하여 ‘트레이트’ 라는 이름으로 분류하고 생성해야, 이후 세그먼트 생성 시 간편하게 사용할 수 있습니다. user, land(페이지 이동간 정보), event(특정 전환) 와 같은 원천 데이터에서 트레이트를 가공 및 생성하여 사용합니다.
Logstash – 실시간 데이터 수집 파이프라인
실시간으로 수집된 데이터를 확인할 수 있게 해주는 파이프 라인 도구 “Logstash”에 대해 알아보겠습니다. 그 전에 먼저 ELK에 대해 정리하겠습니다. ELK는 Elasticsearch, Logstash 및 Kibana 의 오픈 소스 프로젝트의 앞 글자를 가져와 만든 단어입니다.