마케터가 꼭 알아야 할 AI의 ‘환각’왜 발생하고 어떻게 대처해야 할까?
AI는 마케팅에서 필수 도구로 활용되지만, 사실과 다른 정보를 자신 있게 제시하는 ‘환각’ 문제가 있습니다. OpenAI·조지아텍 연구를 토대로 이번 글은 환각 현상의 원인과 마케팅 실무에서의 대응 방안을 살펴보도록 하겠습니다.
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속도는 10배, 비용은 1/10 – 빅쿼리 최적화 비법
BigQuery는 방대한 데이터를 분석할 수 있는 강력한 플랫폼이지만, 최적화 없이 사용하면 비용 증가와 성능 저하 위험이 큽니다. 이번 글에서는 실무에 바로 적용할 수 있는 비용 절감과 속도 개선 최적화 방법을 소개합니다.
마케터의 반복 업무를 끝내는 무료 자동화 툴 4가지
매일 반복되는 마케팅 업무에 지치셨나요?
매일 콘텐츠 제작, 메일 발송, 보고서 작성에 시간을 쓰느라 정작 전략과 기획에 집중할 시간이 부족한 마케터에게 ‘업무 자동화’는 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 이 글에서는 마케팅 실무자를 위한 무료 자동화 마케팅 툴과 업무 상황별 활용 방법을 소개합니다.
당신이 보던 ROAS는 진짜가 아닐 수 있습니다: 데이터 통합으로 찾는 진짜 광고 성과
매일 반복되는 광고 리포트 작업은 단순히 귀찮은 일을 넘어, 비즈니스의 발목을 잡는 심각한 문제입니다. 비즈스프링의 광고 데이터 통합 솔루션을 활용하여 광고 데이터를 자동으로 통합함으로 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보하면서 질 좋은 통합 데이터를 쌓을 수 있습니다. 수집된 데이터를 가지고 비즈니스에 접목해 볼 수 있는 방법도 함께 알아보겠습니다.
GA4에서 온라인 대출 조회 고객의 전환 성과 추적 및 최적화
고객이 대출 한도를 조회한 후 상담 과정이나 심사 과정에서 이탈하여 최종 대출 승인이 이루어지지 않는 경우가 빈번합니다. 이럴 경우, 온라인에서의 성과 추적과 오프라인에서의 실제 전환 성과 간의 차이를 정확히 파악하는 데 어려움이 있습니다. 따라서, 최종 대출 승인이 이루어지지 않은 이유를 정확히 분석하고, 이를 기반으로 전환율을 개선하기 위한 솔루션이 필요했습니다.
GA4 – CRM 데이터 연동을 통한 맞춤형 마케팅 실현
고객의 행동 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하는 것은 마케팅 전략 수립의 핵심 요소입니다. 특히 이커머스에서는 고객의 웹/앱 행동 데이터를 활용하여 개인화된 경험을 제공하는 것이 중요합니다. 이번 사례에서는 GA4의 원천 데이터를 Google Cloud Platform BigQuery에 적재하고 이를 CRM 데이터와 통합하여 고객 데이터를 분석한 방법을 살펴보겠습니다.
2025년 데이터바우처 지원사업 공고 안내
비즈스프링은 데이터바우처 지원사업을 통해 인사이트 발굴을 위한 데이터 통합부터 솔루션 지원까지, 비즈스프링이 보유한 기술을 활용하여 현업에서의 데이터 고민을 해결할 수 있도록 다양한 방면으로 지원하고 있습니다.
2025년 데이터바우처 지원사업 내용과 비즈스프링의 핵심 역량 및 보유 솔루션을 함께 안내드리니, 많은 관심과 참여를 바랍니다.
온·오프라인 데이터 통합 분석 및 맞춤 세그먼트 활용
온라인-오프라인으로 연계되는 서비스의 경우, 전환율에 대한 추적 및 분석이 어렵고 복잡합니다. 이 차이는 광고 성과 평가를 어렵게하고 마케팅 전략 최적화에 큰 장벽이 됩니다.
비즈스프링은 이러한 고민을 어떻게 해결하기 위해 온/오프라인 데이터 통합 관리 및 고객 특성을 분석할 수 있는 시스템을 구축하여 고객 여정을 보다 정밀하게 분석하고, 고객 프로파일링까지 가능한 서비스 제공을 목표하였습니다.
성과 측정 정밀도 향상으로 고객 이탈 요인 분석
가전 업계는 단순히 온라인 전환에 그치지 않고, 고객이 실제로 오프라인에서 설치와 같은 서비스를 경험하며 최종 전환으로 이어지도록 유도하는 것이 중요합니다.
비즈스프링은 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 GA4와 Google BigQuery를 활용해 온라인과 오프라인 전환 간의 연결 고리를 강화하였습니다. 이번 사례를 통해 방법을 소개합니다.
디지털 마케팅 데이터를 기반으로 한 AI 에이전트 경험의 혁신적 기회
디지털 마케팅 데이터 기반 AI 에이전트는 개인화 프로파일링, 자율성-상호작용 균형, LLM 감성기억을 통해 고객 경험을 혁신적으로 변화시키는 기술적 잠재력을 지니고 있습니다. 이 접근은 데이터 기반의 지능형 시스템을 통해 기업에게는 차별화된 고객 서비스를, 사용자에게는 더욱 직관적이고 만족스러운 디지털 상호작용을 제공할 수 있습니다.