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솔루션

24년 7월 1일 UA 완전 종료, 데이터 백업하세요

24년 7월 1일 GA3(UA) 데이터 백업 서비스는 종료되었지만, GA4 활용 문의는 주세요!

  • 기준

Google Analytics에서 GA3, UA 서비스의 완전 종료를 발표했습니다. 대응할 수 있는 것은 딱 한 가지. GA3(UA) 데이터를 백업하는 것입니다. 7월 1일까지 100일도 남지 않은 상황이라 당장 대응을 시작하셔야 합니다. 백업해두지 않으면 7월 1일부터는 유니버셜 애널리틱스를 통해 쌓아두었던 모든 데이터를 확인할 수 없게 됩니다.

국내 중소기업 테스트 현실을 보여주는 인포그래픽. 왼쪽에는 체크리스트만 확인하는 급박한 모습, 오른쪽에는 체계적 A/B 테스트를 진행하는 글로벌 기업의 대비되는 모습. 가운데에 98% vs 성공기업 비교 도식 포함. 한…

국내 중소기업 테스트 현실 진단

국내 중소기업 98%가 테스트에 실패하는 이유와 해결책을 데이터로 분석. 글로벌 기업의 성공 사례와 달리 국내 기업들은 기능 확인에만 그쳐 비즈니스 성과를 놓치고 있다. 3단계 실행 방법으로 지금 당장 개선 가능하다.

GEO vs SEO, 무엇이 다를까요? 2026년 AI 검색 시대 마케팅 전략 완전 정리

  • 기준

SEO는 포털 상단 노출, GEO는 AI 검색(ChatGPT 등) 인용 전략입니다. 검색 순위가 높아도 스키마 마크업 등 구조화 데이터가 없으면 AI는 인용하지 않습니다. AI 검색이 매년 300% 성장하는 지금, GEOcare.ai로 답변 점유율(SoM)을 관리해 미래 시장을 선점하세요. 두 전략의 상호 보완적 운영이 마케팅 성공의 핵심입니다.

cover_If you are a voucher-requiring company, try utilizing BizSpring services like this

2026 클라우드 바우처 수요기업이라면? 비즈스프링 서비스를 이렇게 활용해보세요

  • 기준

클라우드 바우처 수요기업 선정 이후에는 단순 서비스 도입보다 기업의 과제와 운영 방식에 맞는 활용 전략을 함께 설계하는 것이 중요합니다. 비즈스프링은 서비스별 기능뿐만 아니라, 기업 상황에 따라 서비스 활용 범위와 조합을 유연하게 검토해보실 수 있습니다. 우리 기업에 맞는 서비스 활용 방향이나 조합이 궁금하시다면, 상담을 통해 보다 구체적으로 확인해보세요.

cover_The process of making a design system readable by AI

디자인 시스템을 AI가 읽을 수 있게 만드는 과정

  • 기준

AI 기반 바이브 코딩은 빠른 화면 제작에는 강점이 있지만, 서비스 규모가 커질수록 UI 일관성이 무너지는 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 기존 피그마 디자인 토큰과 컴포넌트를 AI가 이해하기 쉬운 JSON·MD 구조로 재정리해 디자인 시스템 라이브러리를 구축했고, 이를 통해 더 짧고 명확한 프롬프트만으로도 반복 UI와 MVP 화면을 효율적으로 제작할 수 있었습니다.

cover_Learn about harness engineering

프롬프트를 넘어 개발 환경으로, 하네스 엔지니어링 알아보기

최근 개발 업무에서 AI 도구 활용이 빠르게 확대되면서, 개발자가 고려해야 할 요소들도 함께 변화하고 있습니다. 하네스 엔지니어링은 개발 환경을 코드로 관리해 일관성과 재현성을 높이는 방식으로, 서버 및 인프라 설정을 자동화하여 개발·운영 환경 간 차이를 줄이고 협업 효율과 배포 안정성을 향상시키는 방법과 주요 개념을 소개하는 내용입니다.

cover_why-logger-fits-korean-ecommerce-better-than-ga4

국내 쇼핑몰에 GA4보다 로거(LOGGER)가 더 잘 맞는 이유가 있을까?

  • 기준

GA4는 글로벌 표준 분석 도구이지만, 국내 네이버·다음 광고 환경에서는 한계가 발생할 수 있습니다. 이제 국내 쇼핑몰 운영에서는 단순 방문 수집을 넘어, 키워드별 전환과 실제 매출까지 정확히 연결해 분석하는 것이 중요해지고 있습니다. 이 글에서는 국내 광고 환경에 최적화된 로거의 특징과 GA4와의 차이, 그리고 어떤 방식으로 함께 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

cover_Kubernetes HPA System Monitoring Using Webhooks

웹훅(WebHook)을 이용한 쿠버네티스 간단 HPA 시스템 모니터링

Webhook을 활용해 Kubernetes HPA를 모니터링하는 구조를 설명한 글입니다. HPA의 스케일링 이벤트를 실시간으로 수집·전달하여 상태 변화를 신속하게 파악하는 것이 핵심입니다. 이를 통해 기존 메트릭 기반 모니터링의 한계를 보완하고, 장애 대응 속도와 운영 가시성을 높일 수 있습니다.

cover_Notice on Improvements to LOGGER™ City,Province Reports

로거(LOGGER™) 시/도 리포트 개선 안내

  • 기준

로거™ 시/도 리포트의 데이터 수집 체계와 리포팅 기준이 개선되어 지역별 방문자 데이터를 더욱 정확하고 직관적으로 확인할 수 있게 되었습니다. 또한 기존 ‘회사/조직’ 리포트는 종료되며, 관련 정보는 ISP 리포트를 통해 확인할 수 있습니다.