24년 7월 1일 GA3(UA) 데이터 백업 서비스는 종료되었지만, GA4 활용 문의는 주세요!
Google Analytics에서 GA3, UA 서비스의 완전 종료를 발표했습니다. 대응할 수 있는 것은 딱 한 가지. GA3(UA) 데이터를 백업하는 것입니다. 7월 1일까지 100일도 남지 않은 상황이라 당장 대응을 시작하셔야 합니다. 백업해두지 않으면 7월 1일부터는 유니버셜 애널리틱스를 통해 쌓아두었던 모든 데이터를 확인할 수 없게 됩니다.
솔루션
요즘 핫한 ‘OpenClaw’, 설치 방법 및 간단한 활용 사례
최근 주목받는 오픈소스 AI 에이전트인 OpenClaw를 직접 설치하고 텔레그램과 연동해 본 경험을 공유합니다. OpenClaw는 사용자의 PC를 자체 호스팅 게이트웨이로 활용하여, 메신저 앱을 통해 내 로컬 파일에 접근하고 24시간 자동화된 업무를 수행할 수 있게 돕습니다. 본 글에서는 WSL2 환경에서의 상세 설치 단계부터 Gemini 모델 연결, 그리고 아침 7시 날씨 및 IT 뉴스 요약 등 실전 활용 사례까지 AI 에이전트의 가능성을 가볍게 살펴봅니다.
2026년 1분기 광고상품 퍼포먼스 Overview
비즈스프링의 광고 성과 어트리뷰션 솔루션 ‘컨버젼™’을 통해 2026년 1분기 동안 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴보겠습니다. 이에 앞서 최근 1년 동안 각 분기별 광고상품 퍼포먼스 Overview가 궁금하시다면, 지금 콘텐츠에서 확인해보세요.
추천 위젯 SDK: API 호출부터 트래킹까지
추천 위젯 SDK와 API를 활용해 사용자 행동 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 개인화 추천을 구현하는 전 과정을 설명합니다. API 호출로 데이터를 가져오고, 트래킹 스크립트로 사용자 행동을 수집·분석하여 추천 로직에 반영함으로써 정교한 개인화 경험을 제공합니다.
생성형 AI 환경에서 GEO 최적화를 위한 분석 및 개선 사례
생성형 AI의 확산으로, 브랜드와 서비스의 노출 기준은 빠르게 변화하고 있습니다. 단순 검색 결과 상위에 노출되는 것을 넘어, AI가 어떻게 인식하고 답변에 반영하는지가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 이번 사례에서는 생성형 AI 환경에서 인지도를 높이기 위해 어떻게 분석하고, 어떤 개선을 만들어냈는지 그 과정을 살펴보겠습니다.
GEO 최적화 : 실전 사례로 보는 AI 답변 노출 우위 전략
AI 시대, 정보 탐색 방식이 검색에서 ‘대화’로 빠르게 전환되고, 의사결정이 생성형 AI의 답변에 크게 의존하게 된 지금, 기업과 브랜드에 가장 필요한 전략은 바로 ‘GEO 최적화’입니다. GEO 최적화를 통해 실제 성과를 거둔 사례를 함께 살펴보겠습니다.
UTM이란? 마케팅 성과 분석의 시작이 되는 데이터 설계
UTM 설계는 마케팅 성과 분석의 출발점으로, 유입 경로를 체계적으로 구분해 채널·캠페인별 성과를 명확히 파악할 수 있게 합니다. 표준화된 네이밍 규칙과 일관된 파라미터 관리가 핵심이며, 이를 통해 데이터 정확도를 높이고 효율적인 의사결정과 ROI 개선에 기여합니다.
검색 결과가 사라진 시대, AI는 우리 브랜드를 어떻게 대답할까?
정보 탐색은 검색에서 AI 답변으로 변했습니다. 이제 마케팅의 핵심은 단순 상위 노출이 아닌 AI 답변 내 브랜드 추천을 이끄는 ‘GEO(생성형 AI 최적화)’입니다. 막막한 실무자를 위해 탄생한 AI 검색 최적화 플랫폼 ‘GEOcare’의 듀얼 트랙 솔루션을 통해 고관여 고객을 확보하고 미래 검색 시장의 주도권을 선점하는 방법을 소개합니다.
2026 클라우드 바우처 수요기업 모집 시작! 최대 6,910만원 지원으로 데이터 활용 준비하기
2026년 클라우드 바우처 수요기업 모집이 시작되었습니다. 중소기업은 데이터·AI·클라우드 활용 전 과정에 대해 최대 6,910만 원 규모의 지원을 받으실 수 있습니다. 이를 통해 비용 부담 없이 디지털 전환과 데이터 기반 비즈니스 혁신을 추진하실 수 있는 기회이오니, 수요기업 모집에 많은 관심과 참여 부탁드립니다.
데이터바우처 수요기업 모집 시작! 비즈스프링과 함께 데이터 활용을 준비하세요
2026년 데이터바우처 지원사업에서 데이터 활용을 희망하는 수요기업 모집이 시작되었습니다. 기업은 데이터 구매, 가공, 분석 등 데이터 활용 전 과정에 대해 최대 4,500만원(일부 과제 최대 7,500만원)까지 지원받을 수 있으며, 이를 통해 AI·데이터 기반 서비스 개발과 비즈니스 혁신을 추진할 수 있습니다. 수요기업의 많은 관심 바랍니다.
AI 쇼핑 시대, 기업은 어떻게 대응해야 할까?
구글은 광고업계를 대상으로 검색의 ‘AI 모드’에서 새로운 광고·커머스 형식을 시험 중이라고 밝혔습니다. 네이버, 카카오도 AI를 활용한 쇼핑 경험 확장을 예고했습니다. 이제 검색 결과를 직접 클릭하던 경험에서 AI가 제안한 선택지를 받아들이는 경험으로 바뀌고 있습니다. 그럼 이러한 환경 변화 속에서 기업은 어떻게 대응해야 할까요?