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솔루션

24년 7월 1일 UA 완전 종료, 데이터 백업하세요

24년 7월 1일 GA3(UA) 데이터 백업 서비스는 종료되었지만, GA4 활용 문의는 주세요!

  • 기준

Google Analytics에서 GA3, UA 서비스의 완전 종료를 발표했습니다. 대응할 수 있는 것은 딱 한 가지. GA3(UA) 데이터를 백업하는 것입니다. 7월 1일까지 100일도 남지 않은 상황이라 당장 대응을 시작하셔야 합니다. 백업해두지 않으면 7월 1일부터는 유니버셜 애널리틱스를 통해 쌓아두었던 모든 데이터를 확인할 수 없게 됩니다.

cover_Recruitment of Companies for the 2026 Cloud Voucher

2026 클라우드 바우처 수요기업 모집 시작! 최대 6,910만원 지원으로 데이터 활용 준비하기

  • 기준

2026년 클라우드 바우처 수요기업 모집이 시작되었습니다. 중소기업은 데이터·AI·클라우드 활용 전 과정에 대해 최대 6,910만 원 규모의 지원을 받으실 수 있습니다. 이를 통해 비용 부담 없이 디지털 전환과 데이터 기반 비즈니스 혁신을 추진하실 수 있는 기회이오니, 수요기업 모집에 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

cover_2026 Data Voucher Demand Company Recruitment Guide

데이터바우처 수요기업 모집 시작! 비즈스프링과 함께 데이터 활용을 준비하세요

  • 기준

2026년 데이터바우처 지원사업에서 데이터 활용을 희망하는 수요기업 모집이 시작되었습니다. 기업은 데이터 구매, 가공, 분석 등 데이터 활용 전 과정에 대해 최대 4,500만원(일부 과제 최대 7,500만원)까지 지원받을 수 있으며, 이를 통해 AI·데이터 기반 서비스 개발과 비즈니스 혁신을 추진할 수 있습니다. 수요기업의 많은 관심 바랍니다.

cover_ai-shopping-era-strategy

AI 쇼핑 시대, 기업은 어떻게 대응해야 할까?

  • 기준

구글은 광고업계를 대상으로 검색의 ‘AI 모드’에서 새로운 광고·커머스 형식을 시험 중이라고 밝혔습니다. 네이버, 카카오도 AI를 활용한 쇼핑 경험 확장을 예고했습니다. 이제 검색 결과를 직접 클릭하던 경험에서 AI가 제안한 선택지를 받아들이는 경험으로 바뀌고 있습니다. 그럼 이러한 환경 변화 속에서 기업은 어떻게 대응해야 할까요?

cover_Data warehouse and modeling that determine analytical performance

분석 성능을 결정짓는 두 가지 : 데이터 웨어하우스와 모델링

  • 기준

데이터 분석의 성능은 분석 도구보다 데이터 구조에서 결정됩니다. 데이터 웨어하우스 설계와 모델링 방식에 따라 분석 속도와 정확도가 크게 달라집니다. 이 글에서는 효율적인 데이터 적재 구조와 분석 목적에 맞는 모델링 전략을 통해 빠르고 안정적인 데이터 분석 환경을 구축하는 방법을 소개합니다.

cover_Using Apache Superset in React

React에서 Apache Superset 사용하기

React 기반 서비스에서 데이터 시각화 도구인 Apache Superset을 활용하는 방법을 소개합니다. Superset 대시보드를 React 애플리케이션에 연동하는 방식과 iframe 또는 API 기반 임베딩 방법, 인증 처리와 권한 관리 등 실제 서비스 환경에서 고려해야 할 기술 포인트를 함께 설명합니다.

cover_AI is beginning to understand us

정보를 정리했더니, AI가 우리를 이해하기 시작했다

  • 기준

AI는 더 이상 단순히 명령을 수행하는 도구가 아닙니다. 데이터와 맥락을 이해하며 사람의 의도와 행동까지 분석하는 단계로 발전하고 있습니다. 이제 AI는 우리의 질문에 답하는 것을 넘어, 우리를 이해하기 시작했습니다. 변화하는 AI 시대 속에서 비즈니스와 콘텐츠, 마케팅 전략은 어떻게 달라져야 하는지 살펴보겠습니다.

cover_How to obtain GA4 event data in real time

GA4 이벤트 데이터를 실시간으로 확보하는 방법

  • 기준

GA4는 웹·앱 사용자 행동을 수집하는 대표 분석 도구이지만, 실제 운영에서는 이벤트가 전송되는 순간의 데이터(Payload)를 직접 확인하기 어렵습니다. 본 글에서는 fGTM(Client-side GTM)과 sGTM(Server-side GTM) 구조를 활용해, GA4 이벤트 전송 직전의 Payload를 실시간으로 확보하는 방법을 간단한 예제로 소개합니다.

cover_The Real Reason Marketers Are Busier in the Age of AI Automation

자동화 시대, 마케터가 더 바빠진 진짜 이유

  • 기준

광고 집행은 자동화되었으나 마케터의 역할이 줄어든 것은 아닙니다. 진짜 병목은 집행이 아니라 해석과 판단에 있습니다. AI 시대에 중요한 역량은 흩어진 데이터를 연결해 맥락을 이해하고, 복잡한 성과를 명확한 스토리로 설명하며, 더 빠르고 합리적인 전략적 결정을 이끌어내는 능력입니다. AI시대 마케터가 마주하는 현실이 무엇인지 살펴봅시다.

cover_Air Media Integration Report – Rtb House Media Integration Expansion

AIR 매체 통합 리포트, RTB 하우스 연동으로 더 완성된 광고 데이터 관리

  • 기준

디지털 광고 환경이 빠르게 변화하며 RTB 기반 프로그래매틱 광고 비중이 확대되고 있습니다. 이에 따라 광고 운영자는 더 많은 매체와 데이터를 동시에 관리해야 하는 과제를 안게 되었습니다. 비즈스프링 AIR는 이러한 복잡성을 해결하는 매체 통합 리포트 솔루션이며, 이번 RTB 매체 연동 확장으로 더욱 완성도 높은 통합 리포팅 환경을 제공합니다.

클라우드 바우처 수요기업 모집 중! AI·광고성과·온라인 행동 데이터 분석 최대 80% 지원!

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