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비즈스프링은 마케팅 데이터 전문기업으로 마케팅에서 데이터 활용 가치를 극대화 할 수 있는 다양한 기술을 다루고 있습니다. 특히 최근 몇 년간은 머신러닝/인공지능을 활용한 기술과 서비스를 제공해왔는데요, 예를 들면 인공지능을 활용해서 전환율을 예측하고, 유사한 관심사를 가진 고객(세그먼트) 선별의 자동화 등이 있습니다.   이번 글에서는 그 중에서 인공지능을 활용한 콘텐츠 추천 시스템으로 목표 전환수를 향상시킨 한 미디어/언론사의 사례를

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 새해에는 데이터를 심도깊게 활용하여 성과를 창출하고 싶은 기업 – 데이터는 있지만 활용 방법에 대해 확신이 없는 실무자 – 데이터 전문가인 비즈니스 파트너를 찾고 있는 기업   이미 데이터 기반 마케팅을 위한 개별적 기능을 갖춘 툴은 해외 및 국내에서 충분히 제공되고 있으며, 기업과 에이전시 모두 단순히 툴의

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이런 분들에게 특히 도움이 될 수 있습니다 🙂 – 광고 성과를 분석하고 있는 마케팅 담당자 – 수집된 광고 데이터를 활용하여 마케팅 성과를 높이고 싶은 분 – 데이터 활용의 중요성은 알고 있지만 활용이 어렵게만 느껴지는 분   바야흐로 오늘날은 빅데이터 시대입니다. 전 산업분야에서 데이터 분석과 활용을 강조하고 있고, 특히 마케팅 분야는 데이터 분석에 가장 밀접한 분야

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작년 3월, ‘넷플릭스’가 말했다. “취향 예측에 위치, 나이, 성별은 쓰레기다.” 지역, 나이, 성별로 개인의 취향을 파악하는 것은 무의미하다는 것이다. 그렇다면 ‘넷플릭스’는 어떻게 이용자의 취향을 예측하는가. ‘넷플릭스’는 이용자가 어떤 영상을 보았는지 뿐만 아니라 언제, 어디까지 영상을 재생했는지까지 이용자의 행동 중심 데이터를 수집하여 분석한다. 이용자의 행동데이터를 통해 ‘어떤 사람인지’ 알 수 있다는 말이다.   이러한 형태는 넷플릭스만의

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[이뉴스투데이 이종은 기자] e-business 분석 전문업체 비즈스프링에서는 2014년 하반기 출시한 ‘비즈스프링 인사이트 v3.0’이 시장에서 호평을 받고 있다고 밝혔다. 웹 분석 시스템에서 수집하고 있는 방대한 원천 데이터 중 기업의 빅데이터 분석, eCRM 활용에 필요한 데이터를 직접 연동을 통해 제공하기 때문이라고 설명했다. 비즈스프링 인사이트 관계자는 “웹분석 제품에서는 수집하는 원천 데이터를 리포트화하기 위해 일련의 정제 과정을 거친 뒤에

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요즘 더욱 ‘본질(本質)’에 대해서 궁금점이 많아졌습니다. 이것에 대한 기준이 확실할 수록 뭔가를 선택하고 결정하기가 수월해지는 것 같았거든요. (이것이 너무 강하면 마음의 잣대만 강해져서 늙었다는 이야기를 들을지도 모르겠습니다. ^^) 그러던 중에 회사에서 서비스의 리뉴얼 중이었는데 약간의 난관이 생겼습니다. 저도 같이 추진했던 것이었고, 생각해봐도 업무적으로나 단계상으로 문제 없기도 한데 여러 관점이 다르다 보니 추진력이 떨어지면서 힘들어졌습니다. 아무래도

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안녕하세요. 최근 컨퍼런스(http://blog.bizspring.co.kr/15756) 준비하면서, 브로슈어도 2013년 겨울에 맞추어서 새롭게 단장했습니다. 온라인에서 보시기 편하도록 이미지 스크린샷으로 나열했습니다. 추가로 슬라이드셰어링크와 PDF 다운로드 링크도 함께 드립니다. * 이미지 스크린샷은 아래쪽에 있습니다. 슬라이드셰어 : http://www.slideshare.net/bizspringinc/biz-spring-brochureoveview PDF 다운로드 : https://bizspring.box.com/shared/static/qsr0rbaxhay5kbnd8h1y.pdf [비즈스프링 상품 브로슈어 2013] 감사합니다.!

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[딴지생각] 빅데이터(Big Data), 너무 어렵게 생각하지 말자.  ………………………………………………………………………… 우리모두 자꾸 도구에만 집중하게 되고, 얻으려고 하는 가치는 잊게 되는 것 같습니다. 저희 고객사나 파트너사에서 ‘데이터는 얻었는데 어디에 써야할지 모르겠다’는 생각이 자꾸 든다고 합니다. 그래서 ‘빅데이터’ 유행에서도 헷갈리지 않으려고 글을 썼습니다. ………………………………………………………………………… 과거에는 대기업 수준의 IT 투자를 통해서만 활용할 수 있었던 ‘데이터마이닝’, ‘지능형 분석’, ‘실시간 분석’등이 ‘빅데이터’ 기술의

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