고객의 첫 질문이 더 이상 검색창에서 시작되지 않는 시대입니다.
이제 사람들은 AI에게 묻고, AI는 가장 신뢰할 수 있는 정보를 기준으로 브랜드를 추천해줍니다.
이러한 변화 속에서 기업이 주목해야 하는 개념이 바로 ‘GEO(Generative Engine Optimization)’ 입니다.
GEO는 앞으로 브랜드 노출, 고객 접점 확대, 그리고 매출에 직접적인 영향을 미치는 핵심 개념으로 부상할 것입니다.
그렇다면 GEO는 무엇일까요?
GEO란?
GEO(Generative Engine Optimization)는 생성형 AI가 브랜드·제품·서비스에 대해 검색·요약·추천하는 방식에 맞춰 브랜드 인용과 추천을 최대화하는 최적화 전략입니다. 검색엔진의 알고리즘을 공략하는 것이 아니라, LLM이 학습·참조하는 데이터 환경을 정비하고 AI가 브랜드를 이해하도록 만드는 과정인데요.
고객이 “광고 성과 분석 솔루션 추천해줘”, “러닝화 비교해줘” 라고 물었을 때, AI가 자연스럽게 우리 브랜드를 언급하게 만드는 것, 그것이 바로 GEO입니다.
💡 함께 보면 좋은 콘텐츠 (1) : AEO 시대, AI가 당신의 콘텐츠를 노출하게 만드는 법↗
💡 함께 보면 좋은 콘텐츠 (2) : AEO를 넘어 GEO로: AI 마케팅, 무엇부터 시작해야 하는가? ↗
우리가 기존에 알고 있던 SEO랑은 다른가요?
겉보기에는 비슷해 보이지만, 성격과 방식이 다릅니다. SEO는 사용자가 검색창에 입력한 키워드와 매칭을 강화해 ‘검색 결과 페이지에서 상위 노출을 확보하는 것’이 핵심입니다. 반면 GEO는 사용자가 AI에게 질문했을 때, AI가 생성하는 답변 안에서 브랜드가 ‘기본값’처럼 자연스럽게 등장하도록 만드는 전략입니다.
생성형 AI는 이미 학습된 브랜드 정보와 신뢰할 수 있는 출처를 기반으로 답변을 만들어냅니다. 그래서 한 브랜드가 AI 환경에 자신의 정보를 먼저 구축해두면, 뒤늦게 경쟁사가 최적화를 진행하더라도 답변 내 노출 지분을 빼앗기가 매우 어렵습니다. 결국 누가 먼저 AI 상에서 존재감을 선점하느냐가 GEO 경쟁력의 핵심이며, 이 점이 기존 SEO와의 가장 큰 차이입니다.
| 구분 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 검색 대상 | Google, Naver 등 검색엔진 | ChatGPT, Gemini 등 생성형 AI |
| 최종 목표 | 검색 결과 상위 노출 → 클릭 유도 | AI 답변 안에서 인용·추천·선택 |
| 최적화 요소 | 키워드 밀도, 백링크, 페이지 속도 | 프롬프트 패턴, 콘텐츠 구조, 신뢰 출처, EEAT |
| 핵심 KPI | 순위, CTR, 트래픽 | 인용률, 추천 점유율, 답변 노출률 |
| 사용자 행동 | 검색 → 클릭 → 사이트 방문 | 질문 → AI 답변 수신 → 브랜드 인지 |
GEO 꼭 해야 할까요?
시장은 이미 바뀌었습니다. 이제 GEO는 필수입니다. 준비되지 않은 브랜드는 AI 답변에서 사라지게 됩니다. AI 기반 환경은 이미 대중화되었고, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude 등은 전 세계 수억 명의 의사결정 도구입니다. 이 플랫폼들은 기존 검색엔진처럼 웹페이지를 나열하지 않고, 하나의 답변 안에 브랜드를 포함시키는 방식으로 정보를 제공합니다.
지금 움직이지 않으면, 앞으로 AI가 생성하는 추천, 비교, 제품 설명, 가이드 등 고객의 모든 의사결정 접점에서 점진적으로 밀릴 가능성이 높습니다. GEO는 단순 ‘브랜드 노출’의 문제가 아니라, 앞으로 시장에서 고객이 우리 브랜드를 인식할 기회 자체를 확보하는 문제입니다.
생성형 AI가 우리 브랜드를 답하게 하는 방법
AI는 인간처럼 ‘검색’하지 않습니다. 대신 이미 학습해둔 구조화된 정보, 신뢰할 수 있는 출처, 패턴화된 맥락을 기반으로 답변을 생성합니다. GEO의 핵심은 우리 브랜드 정보를 AI가 인용할 수 있는 형태로 구조화하고, 신뢰 가능한 출처로 인정받도록 만드는 것입니다.
AI에 브랜드를 효과적으로 노출시키기 위한 실행 방법 5가지를 정리했습니다.
1. 브랜드 정보의 구조화
- 제품 스펙, 가격, 카테고리, 리뷰, 옵션, 재고 등 정보를 테이블 표, 리스트 포멧으로 정리
- AI가 읽기 쉬운 형태로 웹사이트·문서·랜딩페이지에 배치
- 특히 FAQ, 비교 테이블 같은 형식으로 구성하여 AI 인용률을 높임
2. 공식 문서·콘텐츠의 신뢰도 강화
- 홈페이지, 공식 블로그, 매뉴얼, 고객 가이드 문서에서 정확하고 일관된 서술 반복
- AI는 ‘여러 출처에서 동일한 정보가 반복되는 패턴’을 신뢰의 근거로 삼음
- 브랜드 고유 용어, 제품 정보, 서비스 정책 등을 오류 없이 통일된 언어로 제공
3. 질문 형태 콘텐츠 제작
- AI는 질문에 답하는 시스템이기 때문에, 브랜드 정보를 질문 기반으로 구성하면 인용 가능성 상승
- 예시 질문
- 어떤 고객에게 적합한가?
- 타 제품 대비 강점은?
- 가격·성능·효용은 어떻게 다른가?
- 제품을 선택할 때 고려해야 할 요소는?
- 이러한 기본 질문 외에도 기술 정보·상품 상세·사용 시나리오까지 확장하면 AI 학습에 최적화 가능
4. 검증된 출처 첨부
- AI는 정보를 생성할 때 신뢰 가능한 출처에 더 높은 가중치 부여
- 관련 자료가 많을수록 브랜드가 답변에 포함될 확률 상승
- 공신력 있는 외부 매체 리뷰
- PR 기사 및 인터뷰
- 공공기관 또는 협회 문서 인용
- 외부의 공식적인 인증·평가를 확보하는 것이 중요
5. 최신 정보 유지
- AI는 오래된 정보나 불일치한 데이터가 많으면 브랜드 회피하는 경향
- 제품 변경, 가격 변동, 상태 등 빠르게 업데이트
- 여러 페이지·문서에 있는 오래된 정보 제거
- 동일한 제품 정보가 중복·모순 없이 유지되도록 관리
- 지속적으로 새로운 Q&A, 비교 표, 리뷰 등 업데이트하여 신뢰도 확보
- 이 과정이 꾸준히 이어져야, AI가 브랜드를 신뢰 가능한 출처로 인식
GEO Consulting
AI에게 우리 브랜드가 자연스럽게 선택되도록 하고 싶지만, 무엇부터 시작해야 할지 막막하신가요?
GEO 현황을 진단해보세요.
브랜드가 AI 답변 구조 안에서 안정적으로 인용될 수 있도록 기반을 점검하고 설계할 수 있습니다.
다음 항목들을 중심으로 종합 진단을 진행합니다.
- 고객/시장 질문 분석 : 실제 소비자가 AI에게 묻는 질문 패턴 수집 및 분석
- 콘텐츠·데이터 진단 : AI가 인용할 수 있는 구조와 신뢰도 점검
- 기술 진단 : AI 크롤러가 이해할 수 있는 기술 구조 점검
- 프롬프트 최적화 : 고객 질문 패턴에 맞춘 콘텐츠 구조 설계
진단을 통해 AI 플랫폼별 브랜드 노출, 질문 카테고리별 인용률, 경쟁사 대비 추천 점유율 등 실제 성과를 데이터로 확인할 수 있습니다.
AI 최적화를 위한 실행 기반을 마련합니다.
📊 GEO 대시보드가 궁금하다면? (보러가기↗)
GEO는 단순한 유행이 아니라, AI 대화창에서 브랜드가 살아남기 위한 필수 전략입니다.
고객은 이제 ‘검색’이 아니라 ‘대화’를 통해 정보를 얻고 있으며, 그 대화 상대는 점점 AI가 되고 있습니다.
고객이 AI에게 물었을 때, 당신의 브랜드는 답변에 등장하고 있습니까?
지금부터 GEO 전략을 준비하는 기업이 AI 시대의 ‘첫 추천’을 가져가게 될 것입니다.
References
From SEO to GEO: How to Prepare for the AI-Driven Discovery Era
A technical SEO blueprint for GEO: Optimize for AI-powered search
최신 마케팅/고객 데이터 활용 사례를 받아보실 수 있습니다.
문의 02-6919-5516 | ✉ sales@bizspring.co.kr