테크

자는 사이에도 일하는 AI — 상시 개인 에이전트 알아보기

자는 사이에도 일하는 AI, 상시 개인 에이전트의 시대가 열렸습니다. 오픈AI Dots의 공식 문서를 파헤치고, 메타 Muse와의 차이와 OpenClaw 같은 셀프호스팅 대안까지 정리했습니다. 무엇을 골라야 하는지가 아니라, 각각 어디에 특화됐는지를 알아봅니다.

구글이 9월 24일부터 최대 2주 롤아웃의 스팸 업데이트를 시작했다. 단속 유형과 일부 사이트 트래픽 급감 사례, 국내 담당자 점검 사항을 정리했다.

NKS 환경에서 Spring Boot Actuator와 Prometheus/Grafana를 연동해 JVM 내부 지표를 모니터링하는 구축 과정을 공유하며, 신규 서비스의 ServiceMonitor가 작동하지 않았던 포트 누락 원인과 해결 방법을 상세히 안내합니다.

구글이 예산 제약 캠페인의 입찰 방식을 바꿔 목표를 초과달성하던 캠페인의 클릭당비용이 오르고 있습니다. 광고주가 점검해야 할 대응법을 정리했습니다.

화면에 데이터를 보여주는 도구와 API로 바로 연결하는 방식의 차이, 그리고 데이터 정리 과정이 왜 먼저 필요한지 설명합니다.

화면 중심 시장조사 도구의 한계와, 데이터 엔지니어링·API 연결로 AI가 데이터를 직접 읽게 만드는 방법을 설명합니다.

쌓인 데이터가 활용되지 않는 이유는 양이 아니라 경로입니다. 데이터엔지니어링이 어떻게 데이터를 AI와 시스템에 연결해 비즈니스 결정을 돕는지 설명합니다.

웹분석 로그 통합이 필요한 시점은 채널 수가 아니라 방문자 한 명의 전체 여정을 확인하는 데 걸리는 시간으로 판단해야 합니다.

AI 검색 시대, 검색 순위보다 콘텐츠 인용 빈도가 중요한 지표로 떠오른 이유와 인용 중심 최적화 전략을 애니타의 사례로 설명한다.

웹분석 로그 솔루션 선택 기준을 정리했습니다. 수집 범위, 보관 기간, 조회 속도, 방문자 재추적 가능 여부를 확인하는 방법을 다룹니다.