GA4 이벤트 데이터를 실시간으로 확보하는 방법
GA4는 웹·앱 사용자 행동을 수집하는 대표 분석 도구이지만, 실제 운영에서는 이벤트가 전송되는 순간의 데이터(Payload)를 직접 확인하기 어렵습니다. 본 글에서는 fGTM(Client-side GTM)과 sGTM(Server-side GTM) 구조를 활용해, GA4 이벤트 전송 직전의 Payload를 실시간으로 확보하는 방법을 간단한 예제로 소개합니다.
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자동화 시대, 마케터가 더 바빠진 진짜 이유
광고 집행은 자동화되었으나 마케터의 역할이 줄어든 것은 아닙니다. 진짜 병목은 집행이 아니라 해석과 판단에 있습니다. AI 시대에 중요한 역량은 흩어진 데이터를 연결해 맥락을 이해하고, 복잡한 성과를 명확한 스토리로 설명하며, 더 빠르고 합리적인 전략적 결정을 이끌어내는 능력입니다. AI시대 마케터가 마주하는 현실이 무엇인지 살펴봅시다.
AIR 매체 통합 리포트, RTB 하우스 연동으로 더 완성된 광고 데이터 관리
디지털 광고 환경이 빠르게 변화하며 RTB 기반 프로그래매틱 광고 비중이 확대되고 있습니다. 이에 따라 광고 운영자는 더 많은 매체와 데이터를 동시에 관리해야 하는 과제를 안게 되었습니다. 비즈스프링 AIR는 이러한 복잡성을 해결하는 매체 통합 리포트 솔루션이며, 이번 RTB 매체 연동 확장으로 더욱 완성도 높은 통합 리포팅 환경을 제공합니다.
AI는 왜 ‘AI 검색 구매 링크’를 노출하는가
AI 검색에서 구매 링크는 어떻게 생성될까?
ChatGPT·Perplexity의 답변 생성 구조(LLM·RAG)를 중심으로,
AI 커머스가 작동하는 원리와 GEO 전략의 필요성을 설명한다.
비즈스프링, 2026 데이터바우처 공급기업 선정! 지금 준비해야 할 ‘데이터·AI 핵심 기술’
2020년부터 데이터바우처 공급기업으로 축적한 경험을 바탕으로, 2026년에도 공급기업으로 선정되었습니다. 데이터바우처 지원사업을 통해 데이터 수집부터 분석·AI 자동화까지 수요기업 환경과 목표에 맞춘 데이터 활용 체계를 빠르게 정리하고, 실제 운영 개선과 성과로 이어지는 디지털 전환을 더 수월하게 추진할 수 있습니다. 많은 관심 바랍니다.
공식몰 차별화 전략 (2) : 공식몰 락인 (lock-in)을 만드는 브랜드 전략
전환이 늘어났다고 공식몰이 곧바로 ‘성공적인 채널’이 되는 것은 아닙니다. 고객이 한 번 방문하고 떠나는 공식몰이 아니라, 다시 찾고, 반복 구매하며, 관계가 쌓이는 공식몰을 만들 수 있느냐가 핵심 과제가 되고 있습니다. 이번 콘텐츠에서는 공식몰 락인(lock-in)을 어떻게 설계할 수 있는지, 실제 브랜드 사례와 분석 관점에서 살펴봅니다.
AI 플랫폼 유입까지 한눈에, 인터넷트렌드로 유입 분석 고도화하기
이제 사용자는 더 이상 검색 결과 페이지를 일일이 탐색하지 않고, AI가 요약·추천한 답변을 통해 바로 의사결정을 내리는 ‘제로클릭(Zero-click)’ 환경에 익숙해지고 있습니다. 이번 콘텐츠에서는 변화된 검색 흐름에 맞춰, 인터넷트렌드 사이트로 기존 유입 분석에서 한 단계 확장하여 AI 유입 분석도 할 수 있는 방안을 소개합니다.
인터넷트렌드, ‘AI 플랫폼’ 트렌드 공개
정보를 찾는 방식은 빠르게 변화하고 있습니다. 과거에는 검색 엔진을 통해 정보를 탐색했다면, 이제는 AI 플랫폼 대화창에서 답을 얻는 경험이 보편화되고 있습니다. 이러한 변화에 대응해 웹사이트 행동 분석 리포트를 제공하는 ‘인터넷트렌드’가 AI 플랫폼 유입 트렌드 리포트를 업데이트하였습니다. 지금 바로 AI 플랫폼 점유율을 확인해보세요.
2025년 4분기 광고상품 퍼포먼스 Overview
비즈스프링의 광고 성과 어트리뷰션 솔루션 ‘컨버젼™’을 통해 2025년 4분기 동안 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴보겠습니다. 이에 앞서 최근 1년 동안 각 분기별 광고상품 퍼포먼스 Overview가 궁금하시다면, 지금 콘텐츠에서 확인해보세요.
그럴듯한 AI 결과물이 오히려 위험하게 느껴지는 순간
이제 AI 없이 문서를 작성하는 것이 오히려 더 어렵게 느껴지는 시대가 되었습니다. 덕분에 기획서 초안을 잡는 시간은 획기적으로 줄어들었지만, 아이러니하게도 프로젝트 전체가 더 빨리 끝나지는 않습니다. 기준 없이 AI를 쓰면 그럴듯한 초안은 늘어나고 판단은 흐려집니다. 중요한 것은 AI를 쓰지 말자는 게 아니라, 어디까지 맡기고 어디서부터 사람이 결정할지 먼저 정하는 태도입니다.