마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?
마케팅 자동화는 많이 할수록 좋은 것이 아니라 업무의 성격에 따라 역할을 나누는 일입니다. 반복적이고 규칙이 명확한 업무는 시스템이, 데이터에서 패턴을 찾는 업무는 AI가, 맥락과 전략적 판단이 필요한 업무는 사람이 맡는 기준을 정리했습니다.
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AI 시대, 데이터도 설명이 필요합니다
AI가 데이터를 정확하게 활용하려면 컬럼 설명, 비즈니스 규칙, 데이터 사전 등 메타데이터가 명확히 갖춰져야 하며, Text-to-SQL과 Semantic Layer는 이러한 데이터 설명이 충실할 때 비로소 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다.
AI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까
AI가 질문을 만들고 콘텐츠까지 작성하는 시대, GEO 전문가가 꼭 필요한 이유는 ‘판단’에 있습니다. AI는 질문 생성·콘텐츠 작성·데이터 분석을 빠르게 수행하지만, 어떤 질문이 중요한지, 무엇을 사실로 전달할지, 브랜드 노출이 낮은 원인이 무엇인지 판단하는 것은 사람의 역할입니다. 결국 GEO의 핵심은 AI를 대신하는 것이 아니라, AI의 결과를 전략과 실행으로 연결하는 것입니다.
AI 답변에 선택되는 콘텐츠의 8가지 공통 구조
AI 답변에 선택되기 쉬운 콘텐츠는 소비자 과업, 결론과 적용 조건, 판단 기준, 근거, 예외 안내 등 8가지 공통 구조를 갖추어 AI가 정보를 재구성·활용하기 좋게 설계된 콘텐츠입니다.
MCP 클라이언트는 Authorization Server를 어떻게 찾는가: 공식 MCP TypeScript SDK와 VS Code 구현 비교
MCP 클라이언트가 원격 서버 접근 시 OAuth 권한 부여 서버와 엔드포인트를 동적으로 탐색하는 메커니즘을 분석하고, 공식 MCP TypeScript SDK와 VS Code 구현 방식의 차이점을 단계별로 비교합니다.
AI가 추천하는 쇼핑몰이 되는 법: 카페24 셀러를 위한 GEO Care
AI가 추천하는 쇼핑몰이 되는 법: 카페24 셀러를 위한 GEO Care
AI와 협업하기 위해 기존 서비스를 다시 구조화한 경험
운영 중인 서비스에 신규 대시보드를 추가하면서 기존 기획서·디자인 시스템·비즈니스 규칙을 AI가 이해할 수 있는 구조화된 문서로 재정리한 경험을 공유합니다.
GEOcare V3 업데이트: 이제 GEO 분석은 자동으로, 활용은 대화로
GEOcare가 V3로 업데이트되어 GEO 운영이 자동화·대화화·외부 연결형으로 발전했습니다. 설정한 주기마다 크롤·EEAT·4개 LLM 점유율(SoM)을 자동 재진단하고, GEO 에이전트와 대화로 지표를 확인·실행할 수 있으며, Claude·ChatGPT에 MCP로 바로 연결됩니다. V2의 기존 기능·데이터는 그대로 유지되고, 임팩트 분석·알림 센터가 성과 변화를 자동 요약해 줍니다.
2026년 2분기 광고상품 퍼포먼스 Overview
비즈스프링의 광고 성과 어트리뷰션 솔루션 ‘컨버젼™’을 통해 2026년 2분기 동안 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴보겠습니다. 이에 앞서 최근 1년 동안 각 분기별 광고상품 퍼포먼스 Overview가 궁금하시다면, 지금 콘텐츠에서 확인해보세요.
AI 에이전트로 웹 데이터 수집 가능 여부 자동 검증하기
AI 코딩 에이전트가 크롬 개발자 도구 없이 Playwright로 네트워크 트래픽을 자동 인터셉트해 웹사이트의 데이터 수집 가능 여부를 6단계로 기술 검증하는 방법을 소개합니다.