브랜드가 AI 답변에 인용되기 위해 필요한 정보 구조
브랜드가 AI 답변에 인용되려면 Schema 코드보다 먼저 AI가 신뢰할 수 있는 공식 정보 구조 설계가 핵심이다. 질문 중심의 정보 배치와 정확한 연결 구조가 필요하다.
인사이트
SEO 열심히 했는데, AI 검색엔 왜 안 나오나
AI 검색 시대에는 기존 SEO만으로 충분한 노출을 확보하기 어렵습니다. 생성형 AI는 키워드보다 문맥과 신뢰도, 인용 가능한 정보를 바탕으로 답변을 생성합니다. 따라서 기업은 검색엔진 최적화를 넘어 AI가 참고하고 추천할 수 있는 콘텐츠를 구축하는 GEO(생성형 엔진 최적화) 전략을 준비해야 합니다.
불안을 파는 GEO 대행 사이에서 마케터가 중심을 잡는 법
GEO 대행사의 허위 제안(알고리즘 장악, 일회성 캡처, 도메인 종속)을 피하고, 객관적 데이터와 퍼스트파티 데이터 주권을 지켜 진정한 마케팅 성과를 달성하는 방법을 제시합니다.
AI 도입했다고요? 정말 AI를 도입한 걸까요?
ChatGPT 사용과 진짜 AI 도입은 다릅니다. 단순히 업무 도구로 ChatGPT를 사용하는 것과, 데이터 연결과 업무 프로세스 재설계를 통한 AI 중심 운영 구조는 전혀 다른 차원의 혁신입니다.
AI 광고 분석의 신세계
AI 기반 BizSpring AIR™을 통해 복잡한 광고 데이터를 직관적으로 분석하고 자동화된 보고서로 시간을 절약하며, 최신 보안 솔루션으로 안전하게 광고 캠페인을 최적화하는 방법을 소개합니다.
국내 중소기업의 A/B 테스트 현실 진단
국내 중소기업 98%가 테스트에 실패하는 이유와 해결책을 데이터로 분석. 글로벌 기업의 성공 사례와 달리 국내 기업들은 기능 확인에만 그쳐 비즈니스 성과를 놓치고 있다. 3단계 실행 방법으로 지금 당장 개선 가능하다.
AI 시대, 고객의 언어로 콘텐츠를 설계해야 하는 이유
AI 콘텐츠 전략은 기업 중심 메시지가 아닌 고객의 언어와 검색 의도를 반영하는 것이 핵심입니다. 실제 고객이 사용하는 표현과 맥락을 분석해 콘텐츠를 설계하면 검색 노출과 전환율을 동시에 높일 수 있으며, 데이터 기반으로 지속적으로 개선하는 전략이 중요합니다.
GEO 최적화 : 실전 사례로 보는 AI 답변 노출 우위 전략
AI 시대, 정보 탐색 방식이 검색에서 ‘대화’로 빠르게 전환되고, 의사결정이 생성형 AI의 답변에 크게 의존하게 된 지금, 기업과 브랜드에 가장 필요한 전략은 바로 ‘GEO 최적화’입니다. GEO 최적화를 통해 실제 성과를 거둔 사례를 함께 살펴보겠습니다.
UTM이란? 마케팅 성과 분석의 시작이 되는 데이터 설계
UTM 설계는 마케팅 성과 분석의 출발점으로, 유입 경로를 체계적으로 구분해 채널·캠페인별 성과를 명확히 파악할 수 있게 합니다. 표준화된 네이밍 규칙과 일관된 파라미터 관리가 핵심이며, 이를 통해 데이터 정확도를 높이고 효율적인 의사결정과 ROI 개선에 기여합니다.
검색 결과가 사라진 시대, AI는 우리 브랜드를 어떻게 대답할까?
정보 탐색은 검색에서 AI 답변으로 변했습니다. 이제 마케팅의 핵심은 단순 상위 노출이 아닌 AI 답변 내 브랜드 추천을 이끄는 ‘GEO(생성형 AI 최적화)’입니다. 막막한 실무자를 위해 탄생한 AI 검색 최적화 플랫폼 ‘GEOcare’의 듀얼 트랙 솔루션을 통해 고관여 고객을 확보하고 미래 검색 시장의 주도권을 선점하는 방법을 소개합니다.