콜드 스타트, 생성형 AI가 답이 될 수 있을까? (2)
생성형 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)은 콜드 스타트 문제 해결에 새로운 가능성을 제공합니다. 데이터가 부족한 초기에는 사전 학습된 지식을 활용해 추천 품질을 높이고, 이후에는 기존 기법과의 하이브리드 접근을 통해 최적의 성능을 구현할 수 있습니다.
생성형 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)은 콜드 스타트 문제 해결에 새로운 가능성을 제공합니다. 데이터가 부족한 초기에는 사전 학습된 지식을 활용해 추천 품질을 높이고, 이후에는 기존 기법과의 하이브리드 접근을 통해 최적의 성능을 구현할 수 있습니다.
오픈 소스 라이센스는 소프트웨어의 자유로운 사용과 개발자의 권리 보호 사이의 균형을 맞추는 중요한 도구로, 상업적 이익과 오픈 소스 철학 사이의 갈등이 발생할 수 있습니다. 따라서 개발자는 GPL, LGPL, Apache, BSD, MIT 등 다양한 라이센스의 특성과 조건을 정확히 이해하고 프로젝트에 적합한 라이센스를 선택해야 합니다.
React 18에서 도입된 동시성(Concurrency) 기능은 렌더링 엔진의 성능을 획기적으로 개선하고, 사용자 경험을 크게 향상시켰습니다.
이번 글에서는 React 18의 동시성 관련 기능들과 이를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보고 더 나은 사용자 경험을 제공해 보도록 합시다.
추천 시스템에서 발생하는 가장 큰 난관 중 하나인 콜드 스타트 문제를 다룹니다. 신규 사용자, 새로운 상품 또는 콘텐츠가 추가되었을 때, 어떻게 정확한 추천을 제공할 수 있을까요?
애드몬스터 쇼츠 광고시스템의 기술적 구조에 대해 설명하며, 광고 송출 과정(등록, 검수, 데이터 적재, 선별 및 출력)과 Redis를 활용한 데이터 관리 방식을 다룹니다.
타임아웃은 특정 작업이 제한 시간 내에 완료되지 않으면 강제로 종료되는 메커니즘으로, TCP와 HTTP에서 중요한 역할을 합니다. 프론트엔드 개발자는 적절한 타임아웃 설정을 통해 사용자 경험을 개선하고 네트워크 성능을 최적화할 수 있습니다.
타입스크립트는 자바스크립트의 상위 집합으로서 정적 타입 검사를 통해 버그를 줄이고, 개발자 경험을 개선하며, 대규모 프로젝트의 유지보수성을 높이는 프로그래밍 언어입니다.
웹 트래킹 스크립트의 압축/난독화 기법과 이를 분석하는 방법론을 다루며, 즉시실행함수(IIFE), 메서드명 치환, 방문자 식별, 이벤트 큐 처리 등 주요 구현 패턴과 함께 정적/동적 분석 과정을 체계적으로 설명합니다.
Java의 날짜·시간 처리 방식의 발전을 설명하며, 기존 Date와 Calendar 클래스의 한계점과 Java 8부터 도입된 java.time 패키지의 불변성, 스레드 안전성, 직관적인 사용법 등 향상된 기능을 비교 분석합니다.
Elasticsearch를 기반으로 RAG 구현을 위한 벡터 데이터베이스를 구성하는 방법을 소개하며, 도커를 통한 Elasticsearch 설치부터 파이썬 클라이언트를 이용한 인덱스 생성, 문서 저장 및 검색 예시까지 단계별로 설명합니다.