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테크

cover_처리율 제한(Rate Limiting) 알고리즘 알아보기

처리율 제한(Rate Limiting) 알고리즘 알아보기

처리율 제한(Rate Limiting)은 네트워크 자원을 효율적으로 관리하고 시스템 안정성을 보장하기 위해 사용되는 기술로, 이번 포스팅에서는 주요 알고리즘(토큰 버킷, 누출 버킷 등)의 특징과 구현 방식을 살펴봅니다.

cover_History API: 브라우저 세션 기록과 동적 상태 관리

History API를 활용한 브라우저 세션 기록 조작

History API를 활용하여 SPA(Single Page Application)에서 브라우저의 세션 기록을 조작하고 관리하는 방법을 소개하며, pushState, replaceState 등의 주요 메소드와 popstate 이벤트를 통해 페이지 새로고침 없이 URL과 상태를 동적으로 관리하는 방법을 설명합니다.

cover_ 빌드 자동화 도구란? 개요 및 Maven과 Gradle 분석

빌드 자동화 도구란? 개요 및 Maven과 Gradle 분석

빌드 자동화 도구는 소스코드 컴파일, 라이브러리 관리 등 반복적인 작업을 자동화하여 개발 효율을 높이는 도구로, 대표적으로 Maven과 Gradle이 있습니다. 이 글에서는 Maven과 Gradle의 특징, 장단점, 스크립트 비교를 통해 각각의 활용 방법과 차이점을 살펴봅니다.

cover_i18next와 Google API를 활용한 다국어 관리 시스템 구축

i18next와 Google API를 활용한 다국어 관리 시스템 구축

구글 스프레드시트와 i18next를 활용하여 JSON 기반의 효율적인 다국어 관리 시스템을 구축하는 방법을 설명하며, 자동 번역과 수동 수정의 균형을 통해 웹 애플리케이션의 다국어 지원을 체계적으로 구현할 수 있는 워크플로우를 제시합니다.

cover_Zustand를 이용한 상태관리 방법

Zustand를 이용한 상태관리 방법

React 애플리케이션의 Prop Drilling 문제를 해결하기 위한 경량화 상태 관리 라이브러리인 Zustand의 특징과 사용법을 소개하며, 간결한 API와 성능 최적화를 통해 효율적인 전역 상태 관리를 구현하는 방법을 설명합니다.

cover_고객 이탈 예측하기: 분류 모델의 힘

고객 이탈 예측하기: 분류 모델의 힘

고객 이탈 예측 모델을 활용하면 고객의 이탈 가능성을 사전에 파악하고, 이를 통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립하여 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 머신러닝 기반의 분석을 통해 비즈니스 성과를 극대화할 수 있는 인사이트를 제공합니다.

cover_RAG을 통한 LLM 정확도 향상(2)

RAG를 통한 LLM 정확도 향상(2)

벡터 데이터베이스(ChromaDB)를 활용하여 RAG 파이프라인을 구현하는 방법을 설명하며, 문서를 임베딩 벡터로 저장하고 유사도 기반 검색을 수행하는 과정을 코드와 함께 상세히 다룹니다.

cover_광고 AI 에이전트 서비스 광고 성과 분석 및 자동 최적화 설계

광고 AI 에이전트 서비스 – 광고 성과 분석 및 자동 최적화 설계

  • 기준

광고 분야에서의 AI에이전트는 실시간 성과 분석과 자동 최적화를 통해 광고 캠페인의 ROI를 극대화하는 데 큰 기여를 할 수 있습니다. 이번 글에서는 실시간 광고 성과를 분석하고, 타겟팅 및 예산 배분을 자동으로 최적화하는 AI 에이전트의 설계 원리를 제시하고자 합니다.

cover_데이터 분석의 기초:회귀분석 이해하기

데이터 분석의 기초: 회귀분석 이해하기

회귀분석은 마케팅 데이터를 분석하여 변수 간 관계를 파악하고, 광고 성과, 사용자 행동, 가격 탄력성 등을 예측하는 강력한 통계적 방법론으로, 기업이 데이터 기반 의사결정을 통해 마케팅 효율성을 높일 수 있게 해줍니다.