Google BigQuery 쿼리 처리 방식 및 요금
Google BigQuery를 사용하면서 MYSQL과 같은 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS)을 사용했을때와 다르게 쿼리 작성등을 편하게 하다보니 무분별하게 사용하다 요금 폭탄을 맞거나 하는 경우가 있어 어떠한 방식으로 동작하는지 사용시에 발생하는 요금이 얼마나 되는지를 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다.
테크
멀티모달 AI, 마케팅의 새로운 지평을 열다
멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성, 영상을 통합적으로 분석하여 더 정밀하고 개인화된 마케팅을 가능하게 합니다. 이 글에서는 실제 코드 예시와 추천 도구 등 활용 가능한 실무 적용 방법을 소개합니다.
n8n을 활용한 데이터 수집 자동화 (2)
API 기반 자동화 워크플로를 n8n으로 구현하는 방법과 법적·윤리적 고려사항, 그리고 활용 아이디어를 안내해 드리고자 합니다.
이번 글에서는 유튜브 노드를 이용해서 채널 정보와 영상별 통계 데이터(조회수, 좋아요 수, 댓글 수 등)를 수집하고 가공하는 워크플로를 생성하는 방법을 알아보겠습니다.
데이터 리플리케이션 알아보기
데이터베이스 리플리케이션은 실시간 복제 데이터베이스 서버를 운용하는 것을 의미하며, 메인(Main)이 되는 서버를 마스터(Master)서버라고 말합니다. 이번글을 통해서 리플리케션을 어떻게 사용할 것인가에 대해 알아보고 데이터에 보관 방식의 이해를 높여 보시기 바랍니다.
웹훅(Webhook) 이해하기
웹훅은 서버 간의 이벤트 기반 비동기 통신을 가능하게 해주며, 특정 이벤트가 발생했을 때 외부 서비스로 실시간 알림을 보내는 웹 기술입니다. 이번 포스팅에서는 웹훅의 개념과 특징에 대해 자세히 알아보고, n8n을 통해 간단한 웹훅 예제를 구현해보도록 하겠습니다.
MCP 소개: LLM과 외부 시스템을 연결하는 컨텍스트 표준
Model Context Protocol(MCP)은 LLM이 복잡한 현실 맥락을 이해하고 외부 기능을 안전하게 호출할 수 있도록 돕는 핵심 인프라로, 확장 가능한 AI 워크플로우에 필수입니다. 이번 포스팅글을 통해 MCP을 알아보고, AI 기반 추천 시스템, 자동화된 분석 리포트,등 LLM 도입을 고려 중인 조직이라면 MCP를 반드시 검토해보시길 권장합니다.
콜드 스타트, 생성형 AI가 답이 될 수 있을까? (3)
추천 시스템의 콜드스타트 문제에 대한 생성형 AI 기반 접근법의 효과를 평가하기 위한 주요 지표, A/B 테스트 설계, 그리고 지속적 개선을 위한 피드백 루프 구축 방법을 설명합니다.
비즈스프링 쇼츠 광고시스템 기술적 관점으로 살펴보기 (3)
비즈스프링의 애드몬스터 쇼츠 광고시스템의 기술적 측면, 특히 광고 성과의 정제 및 집계 과정을 다루며, Elasticsearch, Redis, Kafka Streams, MariaDB ColumnStore 등의 기술을 활용한 광고 소재 선별부터 리포트 데이터 생성까지의 전체 프로세스를 설명합니다.
데이터베이스 정의 및 특징
데이터베이스(Database)는 특정 조직이나 시스템에서 필요로 하는 데이터를 체계적으로 수집, 정리, 저장하여 여러 사용자가 공유하고 활용할 수 있도록 구성된 데이터의 집합입니다. 단순히 데이터를 모아 놓은 것을 넘어, 데이터 간의 관계를 정의하고 관리하여 효율적인 데이터 활용을 가능하게 합니다. 이번글을 통해 데이터베이스 예시와 특징을 알아봅시다.
n8n을 활용한 데이터 수집 자동화 (1)
디지털 전환 시대에 기업의 데이터 수집 과정을 효율화할 수 있는 n8n이라는 노코드/로우코드 워크플로우 자동화 도구를 소개하며, 기존의 BeautifulSoup이나 Selenium과 같은 코드 기반 도구와 달리 API 중심의 직관적인 인터페이스로 비개발자도 쉽게 복잡한 데이터 수집 및 처리 자동화를 구현할 수 있는 방법을 설명합니다.