데이터로 보는 트렌드: 시계열 데이터의 비밀(3)
시계열 예측 모델의 실전 운영에서 가장 중요한 것은 지속 가능성입니다. 이 글에서는 모델 성능의 모니터링, 드리프트 감지, 재학습 전략, 그리고 비즈니스 임팩트 분석까지 체계적인 운영 프로세스를 다룹니다.
시계열 예측 모델의 실전 운영에서 가장 중요한 것은 지속 가능성입니다. 이 글에서는 모델 성능의 모니터링, 드리프트 감지, 재학습 전략, 그리고 비즈니스 임팩트 분석까지 체계적인 운영 프로세스를 다룹니다.
비즈스프링에서 진행중인 쇼츠 광고시스템의 구조와 광고의 등록과정에 대해 알아보고,
더불어 쇼츠 광고 시스템 운영에 중요한 두 가지 요소인 Redis와 Kafka 모델에 대해 알아봅시다.
자바스크립트의 싱글 스레드 특성으로 인해 발생하는 성능 문제를 해결하기 위해 이벤트 루프와 비동기 처리 기술이 활용됩니다. 본 포스팅에서는 동기와 비동기의 개념, 이벤트 루프의 동작 방식, 그리고 콜백 함수, Promise, async/await 등의 비동기 처리 방법을 설명합니다.
쿠키는 웹 애플리케이션에서 세션 유지, 사용자 맞춤화, 분석 및 추적 등의 목적으로 사용되며, 보안 옵션(Secure, HttpOnly, SameSite 등)을 적절히 설정해야 개인정보 유출과 보안 취약점을 방지할 수 있습니다.
REST API 환경에서 이미지 파일과 JSON 데이터를 multipart/form-data 형식을 활용하여 동시에 전송하고 처리하는 방법과 CDN 서버를 통한 파일 관리 방식을 설명합니다.
Figma의 디자인 토큰과 GitHub Actions를 연동하여 디자인-개발 간 자동화된 워크플로우를 구축함으로써, 작업 효율성을 높이고 일관된 사용자 경험을 제공하는 디자인 시스템을 구현하는 방안을 설명합니다.
Docker Compose를 통한 다중 컨테이너 애플리케이션 구성 및 관리 방법을 소개하고, 네트워크와 볼륨 활용법부터 주요 명령어까지 실용적인 DevOps 환경 구축 가이드를 제공합니다.
시계열 예측 모델링의 기초를 다루며, 고전적 시계열 모델부터 머신러닝 기반 모델까지 다양한 예측 기법들을 소개합니다.
스프링 프로젝트에서 별도의 파이썬 서버 구축 없이 AI 기능을 통합적으로 구현할 수 있는 Spring AI 프레임워크의 특징과 Ollama를 활용한 구현 방법을 소개합니다.
시계열 데이터는 시간에 따라 기록된 데이터로, 트렌드, 계절성, 순환, 노이즈의 요소로 구성되며, 정상성 확보와 전처리를 통해 예측 정확도를 높일 수 있습니다.