AI가 단순히 사용자의 질문에 ‘답변’만 하던 시대는 지났습니다. 이제 AI는 수집된 정보를 바탕으로 ‘의견’을 제시하고, 심지어 특정 브랜드를 ‘추천’하기 시작했습니다. AEO(답변 엔진 최적화)를 통해 ‘인용’되는 것에 안심하던 기업들은, 이제 AI가 생성하는 ‘평판’과 ‘추천’의 영역인 GEO(생성 엔진 최적화)라는 더 거대한 전략적 과제에 직면하고 있습니다. AI가 우리 브랜드의 미래를 좌우할 수 있는 시대, 우리는 무엇부터 시작해야 할까요?
AEO vs GEO: ‘방패’인가, ‘검’인가?
AI 시대의 마케팅은 AEO라는 ‘방패’와 GEO라는 ‘검’으로 비유할 수 있습니다. 각자의 역할은 명확하지만, 그 중요성과 전략적 함의는 완전히 다릅니다.
AEO (Answer Engine Optimization): AI의 ‘교과서'(방패)
AEO는 AI가 사용자의 질문에 ‘답변’할 때, 우리 콘텐츠가 ‘정확한 사실’의 ‘출처(Citation)’로 인용되도록 최적화하는 것입니다. 이는 AI에게 우리 브랜드에 대한 ‘객관적인 사실’을 가르치는 ‘교과서’의 역할을 합니다. 제품 스펙, 가격, 정책, FAQ 등 명확한 ‘팩트’를 기반으로 하며, 기술적 구조(스키마 마크업, Q&A 형식)와 최신성을 통해 AI의 인용률을 높이는 데 주력합니다. (AEO 자세히 알아보기)
AEO의 핵심은 ‘정확성, 명료성, 검증 가능성’이라는 세 가지 신호를 문서 전면에 드러내어, AI가 답을 구성할 때 우리 콘텐츠를 가장 믿을 만한 출처로 선택하도록 만드는 것입니다.
하지만 AEO에는 명확한 한계가 있습니다. AEO는 “우리 제품의 가격은 얼마인가요?”라는 질문에는 답할 수 있지만, “OOO 브랜드는 믿을 만한가요?”, “경쟁사 대비 OOO 제품이 왜 더 좋은가요?”와 같이 ‘의견’이나 ‘판단’이 필요한 질문에는 침묵하거나 중립적인 답변만을 내놓습니다. AEO는 ‘사실’을 전달하지만, ‘인식’을 바꾸거나 ‘선택’을 유도하는 데는 한계가 있습니다.
이 한계를 극복하는 것이 바로 GEO입니다.
GEO (Generative Engine Optimization, 생성 엔진 최적화): AI의 ‘멘토’ (검)
GEO는 바로 그 ‘의견’과 ‘판단’의 영역에 개입합니다. AI가 특정 주제에 대해 ‘생성’하거나 ‘추천’할 때, 우리 브랜드에 ‘긍정적인 어조’와 ‘우호적인 추천’을 생성하도록 AI의 전반적인 ‘인식’에 영향을 미치는 것입니다. 이는 AI가 ‘좋은 판단’을 내리도록 돕는 ‘멘토’의 역할을 합니다. GEO는 단순히 웹사이트 콘텐츠를 넘어, AI가 학습할 수 있는 모든 디지털 평판 데이터(고객 리뷰, 언론 기사, 커뮤니티 의견, 비교 보고서)를 관리하고 최적화하는 것을 포함합니다. 이는 단순한 마케팅을 넘어 전사적 평판 관리(Reputation Management, RM)의 영역으로 확장됩니다. GEO는 AI 시대에 브랜드의 성장과 구매 결정을 이끌어낼 수 있는 강력한 ‘검’이자 핵심적인 ‘공격 전략’입니다.
한 줄로 정리하면, AEO는 ‘AI의 교과서’가 되어 사실을 가르치는 것이고, GEO는 ‘AI의 멘토’가 되어 판단을 돕는 것입니다.
AEO와 GEO 핵심 비교
| 구분 | AEO (Answer Engine Optimization) | GEO (Generative Engine Optimization) |
| 목표 | AI 답변의 출처로 인용되기 | AI의 추천과 평가에 긍정적 영향 주기 |
| 영역 | 팩트 기반 정보 (가격, 기능, 정책) | 의견 기반 판단 (리뷰, 비교, 추천) |
| 핵심 전략 | 구조화된 데이터, FAQ 스키마 | 브랜드 언급 빈도, 긍정적 맥락 구축 |
| 측정 지표 | 인용 횟수, 출처 표시율 | 추천 순위, 긍정 어조 비율 |
| 즉시성 | 즉각적 실행 가능 (1~3개월) | 장기적 영향력 구축 (6~12개월) |
| 대표 KPI | 인용률/정확도 | 추천 포함률/선호도 |
중요한 점은 AEO가 GEO의 필수 기반이라는 사실입니다. AEO라는 견고한 ‘사실 기반’ 없이는 GEO라는 ‘긍정적 평판’과 ‘추천’을 쌓아 올릴 수 없습니다. AI가 기본적인 팩트조차 오해하고 있다면, 아무리 많은 긍정적 리뷰도 의미를 잃기 때문입니다.
우리 팀은 무엇부터 해야 하는가?
두 전략 모두 중요하지만, ‘무엇부터 시작할 것인가’는 기업의 현재 상황과 목표에 따라 명확히 구분해야 합니다.
1. 지금 당장 AEO를 해야 하는 경우 (방패 갖추기)
- 정보성 트래픽 비중이 높은 기업: 제품 스펙, 가격표, 서비스 이용 절차, 정책, FAQ 등 고객이 ‘사실’을 찾는 검색이 많은 경우, AI가 이 정보를 정확히 인용하도록 하는 것이 시급합니다. AI에게 이 정보의 주도권을 빼앗기면, 고객 여정의 첫 단계에서부터 잠재 고객을 잃게 됩니다.
- “~하는 방법”, “~란 무엇인가” 검색이 주요 유입 키워드인 경우
- B2B 기술 솔루션으로 정확한 정보 전달이 구매 결정의 핵심인 경우
- 고객 지원 및 CS 부담이 높은 경우: 고객 지원 비용이 높거나, 셀프서비스 정보 제공이 시급한 경우 AEO는 훌륭한 해결책입니다.
- 사실 오류나 최신성 문제로 CS 부담이 가중되고 있는 경우
- 경쟁사가 이미 AI 답변을 선점한 경우: 경쟁사가 이미 AI 답변의 출처로 자주 인용되고 있다면, 지체 없이 AEO를 통해 ‘방어막’을 구축하고 동등한 기회를 확보해야 합니다.
2. GEO를 지금부터 준비해야 하는 경우 (검 갈기)
- 브랜드 비교와 추천이 비즈니스의 핵심인 경우: 고객이 AI에게 “최고의 CRM 솔루션”, “가장 신뢰할 만한 클라우드 서비스”처럼 ‘추천’이나 ‘의견’을 묻는 경우가 잦다면, GEO는 장기적인 성장을 위한 핵심 동력입니다.
- “최고의~”, “~추천” 키워드에서 경쟁사에 밀리는 경우
- 리뷰와 평판이 비즈니스 성패를 좌우하는 B2C 서비스
- 다음 단계로의 도약이 필요한 경우: 이미 AEO 기반이 탄탄하여, 신규 시장 진출이나 강력한 경쟁 우위 확보를 위해 브랜드 인지도를 구축해야 한다면 GEO는 강력한 ‘공격 무기’입니다.
- 전사적 평판 관리가 필요한 경우: 단순한 마케팅 팀을 넘어, PR, 고객 서비스 등 전사적인 디지털 평판 관리 시스템을 AI 시대에 맞게 확장해야 할 필요성을 느낀다면 GEO 전략이 필요합니다.
결론: AEO First, Then GEO
대부분의 기업에게 전략의 핵심은 명확합니다: “AEO First, Then GEO”
AI라는 새로운 전장에서, GEO라는 날카로운 ‘검’을 휘두르기 전에 AEO라는 견고한 ‘방패’부터 갖추는 것이 최우선입니다. 기본적인 사실조차 AI에게 정확히 전달하지 못한다면, 긍정적인 평판을 기대하기 어렵기 때문입니다.
특히 한국 시장은 아직 AEO 초기 단계입니다. 지금 시작한다면 3개월 내에 가시적인 성과를 낼 수 있습니다. 반면 GEO는 최소 6개월의 꾸준한 투자가 필요합니다. 리소스가 한정적이라면, AEO에 집중하여 빠른 성과를 내고, 이를 기반으로 GEO로 확장하는 것이 현명한 선택입니다.
AI 답변의 주도권을 잃는 것은 더 이상 선택의 문제가 아닙니다. 지금 당장, 당신의 콘텐츠가 AI에게 정확히 인용되도록 만드는 구체적인 실행이 필요합니다.
그렇다면 AI가 우리 콘텐츠를 정확히 ‘인용’하게 만드는 AEO 전략은, 구체적으로 어떻게 실행해야 할까요?
다음글에서는 ChatGPT, Perplexity, Gemini를 공략하는 구체적인 AEO 실행 템플릿과 체크리스트를 통해 콘텐츠를 AI 답변의 ‘출처’로 만드는 기술을 상세히 공개합니다.
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