광고 AI 에이전트 서비스 – 광고 성과 분석 및 자동 최적화 설계
광고 분야에서의 AI에이전트는 실시간 성과 분석과 자동 최적화를 통해 광고 캠페인의 ROI를 극대화하는 데 큰 기여를 할 수 있습니다. 이번 글에서는 실시간 광고 성과를 분석하고, 타겟팅 및 예산 배분을 자동으로 최적화하는 AI 에이전트의 설계 원리를 제시하고자 합니다.
광고 분야에서의 AI에이전트는 실시간 성과 분석과 자동 최적화를 통해 광고 캠페인의 ROI를 극대화하는 데 큰 기여를 할 수 있습니다. 이번 글에서는 실시간 광고 성과를 분석하고, 타겟팅 및 예산 배분을 자동으로 최적화하는 AI 에이전트의 설계 원리를 제시하고자 합니다.
GA4는 사용자 행동 분석, 앱 설정, 이벤트 추적, 고급 기능 활용, 디버깅 등을 통해 모바일 앱 성과를 측정하고 개선하는 강력한 도구입니다.
이 가이드에서는 GA4를 이용하여 앱 사용자를 이해하고, 데이터 기반 의사결정을 통해 앱 성장을 이끌어낼 수 있는 방법을 제시합니다.
2022년 11월 OpenAI ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)가 나오면서 대중들이 직접 체험할 수 있는 AI 솔루션들이 많아졌습니다. 이번 글에서는 ChatGPT 무엇이고, 광고 비즈니스에 ChatGPT기술을 활용하는 방법 무엇이 있는지 정리해보았습니다.
SEO(Search Engine Optimization)란 “검색 엔진 최적화”를 의미하는데요, 검색 엔진 결과를 통해 웹사이트 트래픽의 질과 양을 늘리고 브랜드 노출을 늘리는 방법입니다. 나아가 사람들이 무엇을 검색하는지, 찾고 있는 답변, 소비하는 콘텐츠 유형을 이해할 수 있습니다.
마케팅 전략 요소중에서도 마케팅 효과를 확인하는데 걸리는 시간은 매우 중요합니다. 특히, 퍼포먼스 마케터가 고민하는 요소 중 KPI와 관련된 요소들이 상당히 많습니다. 퍼포먼스 마케터가 추적해야 할 4가지 KPI인 참여율, 클릭률, 전환률, 고객 획득 비용에 대해 알아보도록 하겠습니다.
컨텐츠 마케팅이 효과적이라는 것을 아는 것과 그것을 측정하는 것은 매우 다릅니다. 우선 측정할 항목(Metrics) 을 결정합니다. 그리고 이메일 마케팅, 블로그 포스트에 대한 목표를 설정합니다. 확립된 KPI를 사용하여 올바른 측정항목을 추적하고 컨텐츠 마케팅의 가치를 증명합니다.
데이터 분석 하실 때 평균을 어떻게 해석하고 계신가요? 많은 기업들은 비즈니스 전략을 세우기 위해 데이터 분석을 진행하고 있습니다. 분석한 결과에 대해 여러분들은 얼마나 신뢰하고 계신가요? 자칫하면 비즈니스 전략에 마이너스 요소가 될 수 있기에 신중하게 판단해야 할 것 입니다.
데이터 사이언스의 주요 목표가 데이터를 실행 가능한 Insight 로 바꾸는 것이라면 마케팅 영역에서는 분석을 통해 도출 된 Insight 를 반드시 적용해야 합니다. 마케팅의 빅 데이터는 타겟 고객을 훨씬 더 잘 이해할 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터 사이언스는 주로 프로파일링, 검색 엔진 최적화, 고객 참여, 응답성, 실시간 마케팅 캠페인의 마케팅 영역에… 더 보기 »디지털 마케팅을 위한 데이터 사이언스 사용 사례
여러분이 지금 보고 있는 마케팅 지표가 올바른 마케팅 지표라고 생각하시나요? 단순한 허무지표만 보면서 마케팅을 진행하고 있는 것은 아닌지, 아니면 실제로 실행 가능한 지표를 보고 있는지, 지금부터 어떠한 마케팅 지표가 올바른 마케팅 지표인지에 대해 알려드리겠습니다.
좀 더 고객의 개인적인 성향과 행동을 데이터화하여 전략적으로 마케팅에 적용할 수 없을까? 라는 물음에 2010년 이후부터 포스트 데모그래픽에 대한 이야기가 나오기 시작했습니다. 즉, 포스트 데모그래픽은 ‘유저 행동기반 동적 데이터’로 정의할 수 있습니다.