YouTube Player API를 통한 유튜브 영상 제어
YouTube Player API는 웹사이트에서 YouTube 동영상을 임베드하고 JavaScript로 제어할 수 있는 API입니다.
이번 포스팅에서는 Iframe Player API를 활용해 동영상의 재생상태를 감지하거나, 동영상 플레이어의 이벤트를 식별하고 이벤트리스너로 응답하는 과정에 대해 알아보도록 하겠습니다
연구/개발 부문
RAG를 통한 LLM 정확도 향상(1)
RAG은 LLM 모델의 한계점인 할루시네이션을 보완하기 위해 LLM 모델이 컨텍스트로 사용할 수 있는 문서를 제공해 정확도를 높이는 기법입니다.
이번 포스팅에서는 RAG의 정의와 Huggingface의 모델을 사용해 간단한 RAG 구현을 해겠습니다.
클라우드 기반 SaaS 전환: 더 많은 가능성을 열다
비즈스프링은 2023년, 마케팅 데이터 플랫폼 Growth Platform을 클라우드 기반 SaaS로 성공적으로 전환했습니다. 이를 통해 고객은 다양한 기능을 보다 저렴하고 쉽게 이용할 수 있게 되었고, 기업의 성장에 맞춰 확장성과 운영 효율성을 극대화할 수 있었습니다. 이번 포스트에서는 클라우드 기반 SaaS 전환의 중요성과 그 이점을 살펴보겠습니다.
데이터 기반 마케팅 전략의 필수, 마케팅 데이터 파이프라인 구축
마케팅 데이터 파이프라인은 다양한 마케팅 채널에서 발생되는 데이터를 효율적으로 수집, 처리, 분석 및 시각화하여 실질적인 인사이트를 도출할 수 있는 일련의 기반이 되는 구조를 말합니다.
이번 포스팅에서는 올바른 마케팅 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 개념과 필요성에 대해 이야기 해보고, 구축 과정에서 발생되는 주요 과제와 준비사항에 대해 알아보겠습니다.
효율적인 프론트엔드 설계를 위한 Feature-Sliced Design(FSD)의 이해
현대 프론트엔드 개발에서는 애플리케이션의 규모와 복잡성이 빠르게 증가함에 따라 코드의 유지보수성과 확장성, 협업 효율성 등이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 이번 포스팅에서는 효율적인 프론트엔드 설계를 위한 방식으로 주목을 받고 있는 Feature-Sliced Design(기능 분할 설계)에 대해 알아보고 적용 시 이점과 고려사항에 대해 알아보겠습니다.
ArgoCD를 이용한 GitOps 워크플로우를 구축하여 Kubernetes CI/CD 구현
Growth Platform 서비스 제공 기반의 Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 자동 디플로이, 스케일링 등을 제공하는 관리시스템으로, 클라우드 네이티브 애플리키이션에 적합한 플랫폼입니다.
Growth Platform 에서는 Kubernetes를 어떻게 적용하고, 보다 효율적인 서비스를 위해 구성한 ArgoCD의 설정 방법을 알아 봅시다.
데이터 준비를 위한 Cloud Dataprep 사용하기
Cloud Dataprep은 Trifacta에서 운영하는 통합 파트너 서비스로 Google Cloud Platform에서 제공하는 지능형 데이터 준비 웹 애플리케이션입니다.
Dataprep은 분석을 위해 데이터를 시각적으로 탐색, 정리 및 변환하는데 매우 유용한 서비스로 Dataprep의 주요 기능과 사용 방법에 대해 알아봅시다.
React 19 베타 패치 노트
React 애플리케이션에서는 데이터를 변경하고 이에 대한 응답을 기반으로 상태를 업데이트하는 것이 일반적입니다.
React 19에서 새롭게 등장하는 것은 무엇이고 어떤 점이 개선되었는지 알아봅니다.
Telegram Bot API 으로 간단 시스템 모니터링
텔레그램은 보안과 속도에 주안점을 둔 클라우드-기반 모바일과 데스크톱 Message App으로 전세계 인구 중 약 10억 정도가 사용하는 것으로 확인됩니다. 텔레그램 특징 중 “개방성”은 누구나 무료 활용 가능한 오픈 API로 이를 활용하여 간단한 시스템 모니터링을 구축할 수 있습니다.
BigQuery 행 데이터를 열로 변환하기(STRUCT, ARRAY, UNNEST)
이번 포스팅에서는 행 데이터를 열로 변환하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 데이터 작업을 하다 보면 추출한 데이터를 열로 붙여서 만들어야 하는 작업이 있을 수 있는데요, 이와 같은 유사한 작업을 진행하시는 분들에게 도움이 될 것 같아 변환하는 방법을 공유하고자 합니다.