AI 대화창에서 콘텐츠 공정을 직접 지시하기
새 도구를 배우지 않고 익숙한 AI 대화창에서 콘텐츠 초안 작성과 채널별 변환을 지시하는 방법과, 발행 단계에서 사람의 확인이 필요한 이유를 설명합니다.
새 도구를 배우지 않고 익숙한 AI 대화창에서 콘텐츠 초안 작성과 채널별 변환을 지시하는 방법과, 발행 단계에서 사람의 확인이 필요한 이유를 설명합니다.
새 콘텐츠만 고민하기보다 이미 가진 페이지 중 고쳐 쓸 것을 먼저 찾는 방법과 우선순위 정하는 기준을 소개합니다.
노출 6건, 순위 3.3위. API 추정이 아닌 실제 AI 답변 화면 기준 모니터링을 원한 질문이 보여준, GEO 측정 서비스의 존재 이유를 다룹니다.
광고를 멈춰도 유입이 남는 회사와 0이 되는 회사의 차이는 광고 의존도입니다. 과거 중단 구간이나 비광고 유입 비중으로 이를 확인하고 대응하는 방법을 안내합니다.
매체 지표만으로는 알 수 없는 실제 전환 여부, 전환 데이터를 함께 볼 때 예산 배분 판단이 어떻게 달라지는지 정리했습니다.
AI가 인용한 콘텐츠 형식을 직접 확인하면, 감이 아니라 데이터로 콘텐츠 방향을 정할 수 있습니다.
여러 매체의 광고 성과·전환 데이터를 매체 API로 받아 API와 MCP 두 갈래로 내보내는 구조를 설명합니다. 매체가 API로 공개하지 않은 항목은 가져올 수 없다는 경계와, 연동이 실제로 작동하려면 갖춰야 할 세 가지 전제를 함께 정리했습니다.
5년간 광고비를 써도 남는 자산이 없다면 소재와 랜딩페이지가 소모품이었기 때문입니다. 검색·인용 가능한 문서로 전환하는 방법을 살펴봅니다.
AI 광고 분석 도구 도입 전, 기능 비교보다 먼저 확인해야 할 데이터 통합 가능 여부와 점검 항목 세 가지를 정리했습니다.
콘텐츠 제작이 멈추는 이유와, 저희가 bmp.ai·콘텐츠런처를 직접 적용해 본 과정을 소개합니다.