데이터 마케팅 (Data marketing)은 데이터를 활용하여 마케팅의 기획부터 이행, 성과 측정까지 전 분야를 아우르는 마케팅 기법을 의미합니다.
기업의 경쟁력을 더욱 극대화 시켜줄 데이터 마케팅이 무엇인지 이번 콘텐츠에서 함께 알아보겠습니다.
No.1 Data Partner for Data-Driven Growth
BizSpring은 고객행동 및 마케팅 데이터 전문 솔루션 및 데이터 엔지니어링을 제공합니다.
Insight
오프라인 이벤트를 GA4에 통합할 수 없어서 실제 고객 전환을 분석하기 어려웠던 분은 주목해 주세요.
온/오프 데이터를 통합하여 고객 여정을 한 번에 탐색하고, 더 나아가 비즈스프링의 솔루션을 통해 리타겟팅까지 한 사례를 함께 보면서 데이터를 제대로 활용할 수 있는 방법을 알려드립니다.
SQL Dictionary는 복잡한 SQL 쿼리와 데이터 처리 과정을 단순화하여 누구나 쉽게 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 도구입니다.
이번 콘텐츠에서는 SQL Dictionary의 핵심 기능과 함께 SQL Dictionary 활용을 통해 우리 비즈니스 경쟁력을 강화할 수 있는 내용을 확인해 보시기 바랍니다.
Technical Research
Docker Compose를 통한 다중 컨테이너 애플리케이션 구성 및 관리 방법을 소개하고, 네트워크와 볼륨 활용법부터 주요 명령어까지 실용적인 DevOps 환경 구축 가이드를 제공합니다.
스프링 프로젝트에서 별도의 파이썬 서버 구축 없이 AI 기능을 통합적으로 구현할 수 있는 Spring AI 프레임워크의 특징과 Ollama를 활용한 구현 방법을 소개합니다.
Solution
시각화의 중요성에 대해 충분히 인지를 했다면, 이에 대한 활용도를 조금 더 높일 차례입니다. 지난 시간에는 한 가지 지표의 데이터를 보고 동향을 파악하였다면 이번엔 두 가지 이상의 지표 데이터를 보고 인사이트를 얻을 수 있는 방향으로 소개해보고자 합니다.
데이터 시각화란 여러 유형의 차트, 인포그래픽, 플롯 등 그래픽으로 데이터를 표현하는 것을 뜻합니다.
데이터 시각화는 통계치만으로는 알 수 없는 것들을 볼 수 있기 때문에 액션 가능한 인사이트를 찾는 데 도움을 주며,
데이터 시각화을 해야 하는 이유와 여러 유형의 차트 활용법을 살펴 보겠습니다.
부산일보는 디지털 혁신을 선도하는 지방 언론사로 고객 행동 데이터를 유치하기 위해 AI 솔루션을 도입했습니다. AI 솔루션을 통해 행동 빅데이터 분석을 활용한 개인화 마케팅을 구현하여 충성 고객을 확보하고, 저널리즘의 가치를 더욱 확고히 하고자 했습니다.