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elasticsearch

cover_BigQuery 를 이용한 사용자 세그먼트

TAM 세그먼트 생성 시, 어떤 과정으로 데이터를 추출할까?

세그먼틀릿 입력 값은 크게 2가지 종류로 분류하고 있습니다. 숫자형 데이터는 숫자형 데이터를 입력 받아 조건에 사용합니다. 또한, 연산자, 범위식 사용이 가능합니다. 문자형 데이터는 문자형 데이터를 입력 혹은 선택하여 조건에 사용하고, 연산자 사용이 가능합니다.

cover_Logstash-–-실시간-데이터-수집-파이프-라인

Logstash – 실시간 데이터 수집 파이프라인

실시간으로 수집된 데이터를 확인할 수 있게 해주는 파이프 라인 도구 “Logstash”에 대해 알아보겠습니다. 그 전에 먼저 ELK에 대해 정리하겠습니다. ELK는 Elasticsearch, Logstash 및 Kibana 의 오픈 소스 프로젝트의 앞 글자를 가져와 만든 단어입니다.

cover_Elasticsearch-온라인-서비스를-위한-빅데이터-플랫폼

Elasticsearch -온라인 서비스를 위한 빅데이터 플랫폼

실시간으로 적재되는 시점의 데이터를 바로 서비스할 수 있는 장점을 가진 elasticsearch에 대해 알아보겠습니다. elasticsearch란 무엇이고, 어떠한 장단점을 갖고 있는지. 다른 데이터 엔진과 비교했을 때 얼마나 빠른지 등 다양한 내용들을 확인해보세요.

"~에 맞는 제품 추천해줘" 잠재고객은 이제 검색창이 아닌 AI에게 묻습니다. 당신의 브랜드는 AI 대화창에서 추천되고 있습니까?

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