광고 타깃 선정부터 마케팅 액션까지 : Target Audience Manager
Growth Platform TAM에서는 목적에 맞는 예상 잠재고객을 발굴하여 마케팅에 활용할 수 있습니다. 여기서 TAM이란 목표 잠재고객군을 방문자 행동 또는 AI/ML 기술을 이용하여 정의/발굴하고, 분석에서 추출까지 마케팅에 활용할 수 있는 타깃 오디언스 매니저 서비스 입니다.
Growth Platform TAM에서는 목적에 맞는 예상 잠재고객을 발굴하여 마케팅에 활용할 수 있습니다. 여기서 TAM이란 목표 잠재고객군을 방문자 행동 또는 AI/ML 기술을 이용하여 정의/발굴하고, 분석에서 추출까지 마케팅에 활용할 수 있는 타깃 오디언스 매니저 서비스 입니다.
데이터 사일로는 데이터가 격리되어 특정 조직/부서/단위에서만 정보 접근 및 공유가 가능하여 다른 조직/부서/단위에서는 데이터가 격리되는 현상을 뜻합니다. 각 부서별로 데이터에 쉽게 접근할 수 없는 분리된 현상을 겪음으로 조직 내 단절을 유발하며 이는 곧 조직 내 비효율도 증가시킵니다.
근래 데이터 흐름의 변화로, 대량의 데이터를 빠르게 읽어오고 표현하기 위해 매체통합 리포트 조회 시, Logstash가 아닌 Elasticsearch Bulk API를 이용하여 더욱 더 간단하게 Elasticsearch에 데이터를 저장할 수 있도록 변경하였습니다. 이에 대해 알아봅니다.
비즈스프링의 광고 성과 어트리뷰션 솔루션 ‘컨버젼™’을 통해 2023년 3분기(2023.07.01 ~ 2023.09.30) 동안 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴봅시다.이에 앞서 최근 1년 동안 각 분기별 광고상품 퍼포먼스 Overview가 궁금하시다면, 아래 콘텐츠에서 확인해보세요. ☞ 2022년 3분기 광고상품 퍼포먼스 Overview☞ 2022년 4분기 광고상품 퍼포먼스 Overview☞ 2023년 1분기 광고상품 퍼포먼스 Overview☞ 2023년 2분기 광고상품 퍼포먼스… 더 보기 »2023년 3분기 광고상품 퍼포먼스 Overview
네이버 광고 데이터를 빅쿼리에 쌓기 위해서는 먼저 수집을 해야합니다. 이때, 네이버 광고센터에 로그인을 하지 않고도 API를 활용하면 광고 데이터를 가져올 수 있습니다. 또한, AIR 솔루션을 이용한다면 네이버의 광고 데이터를 사용자의 작업 없이 매일 자동으로 수집할 수 있습니다.
이번 포스팅은 AIR에서 Elasticsearch를 사용하여 리포트 생성하는 방법을 소개하려 합니다. AIR의 기본 리포트는 필터, 차트, 데이터 테이블 세 가지의 구성으로 되어있습니다. 이 구성을 통해 하나의 리포트가 생성되며, 사용되는 데이터들은 API를 사용하여 전달받고 있습니다.
마케팅을 효과적으로 집행하기 위해 실무자들은 다양한 분석 리포트를 참고합니다. Logger 솔루션의 사용자를 기준으로 일반적인 퍼널 단계인 ‘획득 > 탐색(관심) > 매출/전환 > 리텐션/재구매’ 순으로 리포트를 많이 조회하는 경향을 발견하였습니다.
광고성과 통합 리포팅 솔루션인 AIR™(Ad Integrated Report)는 광고 계정을 연결한 시점부터 데이터를 수집하기 시작하여 오늘의 광고 성과는 다음날 오전에 확인할 수 있었습니다. 비즈스프링은 사용자의 니즈에 맞춰 통합 리포트를 더 빠르고 많이 만들 수 있도록 개선했습니다.
디지털 마케팅에 필요한 다양한 기능을 하나의 솔루션에서 해결할 수 있도록 제공하는 통합 솔루션으로, 데이터 수집부터 고객 세분화와 개인화 캠페인까지 다양한 기능을 지원하는 Growth Platform 사전 예약 안내드립니다.
TAM에서 세그먼트 설정까지 완료하면 타깃 오디언스를 생성하게 됩니다. 오디언스 조합은 생성된 오디언스 중 두 개의 오디언스를 선택 후 조합하여 좀 더 다양하고 정교한 오디언스를 생성할 수 있습니다. 또한, 오디언스 상세에서 조합된 오디언스에 대한 상세 리포트를 확인할 수 있습니다.