데이터를 보는 방식을 넘어, 분석의 가능성을 넓힙니다.
마케팅에서 데이터는 단순히 성과를 확인하기 위한 수단이 아닙니다. 어떤 활동이 효과적이었는지 파악하고, 다음 전략을 결정하며, 더 나은 결과를 만들어 가기 위한 중요한 기준입니다.
마케팅 환경이 복잡해지고 고객의 행동 경로가 다양해지면서 데이터 분석에 대한 요구도 달라지고 있습니다.
개별 광고의 성과나 웹사이트 방문 수치를 확인하는 데서 나아가, 광고를 통해 유입된 고객이 어떤 콘텐츠를 경험하고 어떤 행동을 거쳐 전환에 이르는지, 각 마케팅 활동이 실제 비즈니스 성과에 어떻게 연결되는지 파악하려는 요구가 커지고 있습니다.
이제 중요한 것은 단순히 얼마나 많은 데이터를 확인할 수 있는지가 아니라, 내가 해결하고자 하는 문제에 맞춰 데이터를 분석하고 실질적인 인사이트를 얻을 수 있는가입니다.
로거(Logger)는 이러한 변화에 발맞춰 새로운 도약을 준비했습니다.
그동안 축적해 온 데이터 분석 역량을 바탕으로 서비스의 구조와 사용 경험을 전면적으로 개편했습니다. 고객이 자신의 분석 목적에 맞게 데이터를 구성하고, 마케팅 운영 과정에서 필요한 인사이트를 발견하며, 이를 실제 의사결정에 활용할 수 있도록 발전시키는 것이 이번 리뉴얼의 방향입니다.
이번 변화는 단순한 화면 개편을 넘어, 마케터의 데이터 분석 경험을 한 단계 확장하기 위한 새로운 시작입니다.
1. 분석 목적 중심의 솔루션으로
기존에는 제공되는 리포트를 중심으로 데이터를 확인했다면, 새로워진 로거에서는 사용자가 자신의 분석 목적에 맞춰 데이터 확인 환경을 구성할 수 있습니다.
원하는 지표를 한곳에, 요약 대시보드
마케팅 담당자마다 중요하게 생각하는 지표와 관리해야 하는 성과는 다릅니다.
이제 자주 확인하는 지표를 직접 선택해 나만의 대시보드를 구성할 수 있습니다. 캠페인 성과, 방문자 행동, 전환 지표 등 업무에 필요한 데이터를 한 화면에 모아두고 효율적으로 확인할 수 있습니다.
반복적으로 확인하는 지표를 중심으로 업무 환경을 구성하면, 데이터를 찾고 정리하는 시간을 줄이고 분석에 더욱 집중할 수 있습니다.
목표를 설정하고 지속적으로 확인하는 모니터링
데이터 분석은 현황을 파악하는 것에서 끝나지 않습니다. 목표를 설정하고 실제 성과가 목표에 얼마나 가까워지고 있는지 지속적으로 확인하는 과정도 중요합니다.
모니터링 기능을 통해 주요 지표를 중심으로 관리 환경을 구성하고, 목표 대비 성과를 꾸준히 점검할 수 있습니다.
분석 목적에 따라 직접 구성하는 전환 퍼널
마케팅 활동의 성과를 제대로 이해하려면 유입 이후의 고객 행동까지 살펴봐야 합니다.
새로운 로거에서는 분석 목적에 따라 전환 퍼널을 직접 구성할 수 있습니다.
예를 들어 다음과 같은 고객 여정을 분석할 수 있습니다.
광고 유입 → 콘텐츠 조회 → 상품 상세 확인 → 장바구니 → 구매
각 단계의 전환 수와 전환율, 변화 추이를 살펴보면서 고객이 어느 단계에서 이탈하는지 확인할 수 있습니다.
정해진 분석 흐름에 맞춰 데이터를 확인하는 데서 나아가, 우리 서비스와 캠페인의 특성에 맞는 분석 시나리오를 직접 설계할 수 있다는 점이 특징입니다.
2. 데이터를 활용하는 경험을 바꿉니다
이번 리뉴얼에서는 개별 기능의 개선과 함께 서비스 전반의 정보 구조와 이용 경험도 새롭게 정비했습니다.
사용 목적에 맞춘 메뉴 구조
기능이 다양해질수록 사용자가 원하는 메뉴를 빠르게 찾을 수 있는 구조가 중요해집니다. 이번에는 서비스 관리, 데이터 분석, 리포트 설정 등 기존 메뉴를 사용 목적과 업무 흐름에 따라 재구성했습니다. 또한 관련 설정과 리포트 사이의 접근성을 개선해 필요한 기능을 보다 직관적으로 이용할 수 있도록 했습니다.
더 쉽고 직관적인 사용 경험
오랜 기간 축적된 서비스의 기능과 구조를 재검토하고, 화면 구성과 이용 흐름을 전반적으로 개선했습니다. 사용자가 현재 확인하고 있는 데이터와 다음에 수행할 작업을 자연스럽게 연결할 수 있도록 화면 간 일관성과 접근성을 높이는 데 집중했습니다. 결국 좋은 분석 도구는 데이터를 많이 제공하는 것만으로 완성되지 않습니다. 사용자가 필요한 정보를 쉽게 찾고, 이해하고, 활용할 수 있어야 합니다.
3. 새로운 분석 도구로 연결됩니다.
UTM 분석
UTM은 캠페인 URL에 추가하는 추적 정보로, 방문자가 어떤 매체와 캠페인을 통해 유입되었는지 구분하는 데 활용됩니다. 새롭게 추가된 UTM 분석을 통해 캠페인 소스, 매체, 캠페인 등의 값을 기준으로 유입 성과를 살펴볼 수 있습니다.
- 어떤 캠페인에서 방문자가 유입되었는지
- 어떤 매체와 유입 경로가 성과에 기여했는지
- 유입 경로에 따라 방문 및 전환 성과가 어떻게 달라지는지
광고 집행 결과를 확인하는 데서 나아가 유입 경로별 성과를 비교하고, 캠페인 운영 전략을 수립하는 데 활용할 수 있습니다.
MCP 연동을 통한 Claude 내 LOGGER 데이터 조회
LOGGER는 MCP 연동을 통해 Claude, ChatGPT와 같은 AI 도구에서 LOGGER 데이터를 직접 조회하고 활용할 수 있는 환경을 제공합니다. 기존에는 LOGGER에 접속해 필요한 리포트를 확인하고, 데이터를 별도로 정리해야 했다면 이제는 AI와의 대화만으로 필요한 데이터를 조회하고 비교할 수 있습니다.
이렇게 활용할 수 있습니다.
- 리포트 조회 및 비교: 원하는 기간과 지표를 질문해 LOGGER 데이터를 조회하고 성과 비교
- 주간 성과 보고서 작성: 주간 데이터를 조회하고 주요 성과와 변화 내용을 정리
- 외부 데이터와 비교 분석: 인터넷트렌드 및 광고 데이터와 LOGGER 데이터를 결합해 통계 분석
- 자동화 및 알림: 정해진 시간에 데이터를 조회하고, 특정 조건을 충족하면 Slack으로 알림 전송
이러한 작업을 대화 한 번 또는 간단한 코드 설정으로 처리할 수 있어, 반복적인 데이터 조회와 정리 작업을 줄이고 분석 결과를 보다 효율적으로 활용할 수 있습니다.
4. 새로워진 로거를 경험해 보세요
이번에 공개한 로거는 변화의 첫 단계입니다. 이번 베타 버전에서는 서비스의 기반 구조와 주요 분석 경험을 재정비하고, 대시보드와 모니터링, 전환 퍼널 등 고객이 분석 목적에 맞게 데이터를 활용할 수 있는 환경을 마련하는 데 집중했습니다.
체험 방법: 기존 로거에 로그인한 뒤 화면 오른쪽 위 「새로운 LOGGER 체험하기 →」 단추를 누르세요.
(접속 단계와 메뉴 구성은 [새 화면 이용 안내] 글을 참고하세요 → https://blog.bizspring.co.kr/%eb%a6%b4%eb%a6%ac%ec%a6%88-%eb%85%b8%ed%8a%b8/logger-renewal-beta-new-screen-mcp/)
이어지는 2차 개편에서는 이러한 변화에 더해, 기존 로거에서 제공하지 않았던 새로운 기능과 확장된 분석 경험을 선보일 예정입니다. 마케터가 더 다양한 관점에서 데이터를 이해하고 실무에 활용할 수 있도록 로거의 분석 가능성을 넓혀 나가고자 합니다.
아직 공개되지 않은 구체적인 기능들을 하나씩 선보일 예정이니 앞으로의 변화에도 많은 관심 부탁드립니다.
로거는 앞으로도 고객의 분석 목적과 마케팅 실무의 변화에 귀 기울이며, 데이터를 더 잘 이해하고 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 분석 환경을 만들어 가겠습니다.
- 문의: 02-6919-5516 | ✉ sales@bizspring.co.kr
새로운 로거를 사용해 보시고 개선이 필요한 부분이나 추가로 필요한 기능이 있다면 의견을 들려주세요.
고객의 목소리를 바탕으로 더 나은 분석 경험을 만들어 나가겠습니다.