데이터 분석 결과를 의심해본 적 있습니까?
데이터 분석 하실 때 평균을 어떻게 해석하고 계신가요? 많은 기업들은 비즈니스 전략을 세우기 위해 데이터 분석을 진행하고 있습니다. 분석한 결과에 대해 여러분들은 얼마나 신뢰하고 계신가요? 자칫하면 비즈니스 전략에 마이너스 요소가 될 수 있기에 신중하게 판단해야 할 것 입니다.
솔루션
중소/중견기업을 위한 디지털광고 데이터 통합 RPA(Robotic Process Automation) – AIR(매체통합리포트)
최근 온라인 광고 시장에서도 RPA사용이 늘고 있습니다. RPA란 Robotic Process Automation의 줄임 말로 사람이 수행하던 반복적인 업무를 로봇을 적용하여 자동화하는 것을 의미합니다. 기업의 조직 운영 효율화, 마케터의 업무만족도 향상을 기대할 수 있습니다.
2022년 2분기 광고상품 퍼포먼스 Overview
2022년 2분기 (2022.04.01 ~ 2022.06.30) 광고성과 어트리뷰션 솔루션 컨버젼™, Logger for SmartMD를 통해 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴봅니다. https://datastudio.google.com/reporting/ee9ecabc-d588-465c-8816-52033965a61b위의 링크를 선택하시면, Google Data Studio 에서 확인할 수 있습니다.
시장변화에도 흔들리지 않는 마케팅 전략 3가지
D2C쇼핑몰을 구축하여 고객과 직접 소통하는 기업들이 늘었습니다. 변화하는 환경에도 흔들리지 않을 마케팅 전략 3가지를 이야기합니다. 첫 번째는 고객 중심의 접근을 위한 데이터 통합, 두 번째, 긍정적인 브랜드 경험을 위한 의미 있는 상호작용, 세 번째, 가치있는 고객 양성입니다.
![cover_[2022-06 Update] ‘매체통합솔루션’ 리뉴얼 오픈 외](https://blog.bizspring.co.kr/wp-content/uploads/2022/07/cover_2022-06-Update-‘매체통합솔루션-리뉴얼-오픈-외-930x620.png)
[2022-06 Update] ‘AIR(매체통합리포트)’ 리뉴얼 오픈 외
안녕하세요, 비즈스프링입니다.2022년 6월에도 비즈스프링은 다양한 서비스에서 개선을 진행했는데요,비즈스프링의 새로운 개선 소식을 지금 확인해보세요! 1. [AIR(매체통합리포트)] 리뉴얼 오픈 다양한 광고 성과 데이터를 자동으로 수집하고 하나로 통합하는 ‘AIR(매체통합리포트)’가 리뉴얼 오픈했습니다.솔루션을 더욱 직관적으로, 그리고 더욱 간편하게 사용할 수 있도록 대대적인 리뉴얼을 마쳤는데요,유용하면서도 편리한 AIR(매체통합리포트)를 새롭게 만나보세요! 적용 서비스 : Growth Platform > AIR(매체통합리포트)… 더 보기 »[2022-06 Update] ‘AIR(매체통합리포트)’ 리뉴얼 오픈 외
Logstash – 실시간 데이터 수집 파이프라인
실시간으로 수집된 데이터를 확인할 수 있게 해주는 파이프 라인 도구 “Logstash”에 대해 알아보겠습니다. 그 전에 먼저 ELK에 대해 정리하겠습니다. ELK는 Elasticsearch, Logstash 및 Kibana 의 오픈 소스 프로젝트의 앞 글자를 가져와 만든 단어입니다.
BizSpring 보유 AI 기술 요약
비즈스프링에서 보유하고 있는 AI 기술을 요약 콘텐츠입니다. 비즈스프링은 산학협력을 통한 AI기술 개발 및 상용화를 위해, 한양대학교 및 고려대학교의 산학협력 가족기업으로 참여하여, AI 전문 분야에 대한 원천기술을 확보하려 노력하고 있습니다.
Elasticsearch -온라인 서비스를 위한 빅데이터 플랫폼
실시간으로 적재되는 시점의 데이터를 바로 서비스할 수 있는 장점을 가진 elasticsearch에 대해 알아보겠습니다. elasticsearch란 무엇이고, 어떠한 장단점을 갖고 있는지. 다른 데이터 엔진과 비교했을 때 얼마나 빠른지 등 다양한 내용들을 확인해보세요.
디지털 마케팅을 위한 데이터 사이언스 사용 사례
데이터 사이언스의 주요 목표가 데이터를 실행 가능한 Insight 로 바꾸는 것이라면 마케팅 영역에서는 분석을 통해 도출 된 Insight 를 반드시 적용해야 합니다. 마케팅의 빅 데이터는 타겟 고객을 훨씬 더 잘 이해할 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터 사이언스는 주로 프로파일링, 검색 엔진 최적화, 고객 참여, 응답성, 실시간 마케팅 캠페인의 마케팅 영역에… 더 보기 »디지털 마케팅을 위한 데이터 사이언스 사용 사례
Google Cloud BigQuery를 이용한 RFM 분석
RFM 분석기법을 활용해 고객 데이터를 추출하면 우리가 집중해야하는 타겟 그룹을 추출할 수 있습니다. 최근성/빈도/금액 데이터를 활용하여 잠재 고객을 그룹화하는 RFM 분석기법을 바탕으로, 성과 데이터/대상기간 동안 RFM 데이터 등 다양한 데이터를 생성할 수 있는 쿼리문을 알아봅시다.