2020년이 밝았습니다. 새해 복 많이 받으세요 :^D 비즈스프링이 선정한 2020년 주목해야 할 디지털 마케팅 트렌드 키워드를 알아보고, 이를 실현하기 위한 배경 및 기술에 대해 알아보겠습니다. :: 2020 Digital Marketing Trend :: DATA DRIVEN MARKETING AUTOMATION 2020년 비즈스프링이 선정한 키워드는 ‘데이터 드리븐 마케팅 오토메이션’ 입니다. ‘데이터 드리븐 마케팅 오토메이션’에는 크게… 더 보기 »2020년 주목해야 할 디지털마케팅 트렌드
11월에는 [성과 측정을 위한 KPI 리포트 사용법] 콘텐츠에서 로거 KPI 리포트 활용법에 대해 소개하였는데요. 오늘은 KPI 리포트 사용법 2탄으로 기본 프레임워크 셋과 AARRR 프레임워크 셋 활용법을 말씀드리겠습니다. 1. 기본 프레임워크 셋 ‘기본 프레임워크 셋’이란 성과 측정을 위하여 로거에서 제안하는 지표 그룹을 의미합니다. 서비스의 최종 목표에 따라 7가지 기본 프레임 셋 중… 더 보기 »KPI 리포트 활용하기 (로거 추천 프레임 셋, AARRR)
오늘은 ‘협업 필터링(Collaborative filtering)’ 기법 중 사용자 기반 필터링(User-based filtering)에 대해 알아보겠습니다. 사용자 기반 필터링은 고객 간의 선호도를 분석하여 나와 유사한 성향의 고객이 좋아하는 상품/콘텐츠를 추천하는 기법입니다.
안녕하세요. 로거™입니다. 로거™에서 이전 검색어를 확인할 수 있는 리포트와 내용이 추가되었습니다! 아래의 내용을 확인하여 서비스 이용에 참고해주시기 바랍니다. 1. 유입/이전 검색어 리포트 추가 사이트 유입 검색어와 이전 검색어를 확인할 수 있는 ‘유입/이전 검색어’ 리포트를 추가하였습니다. 이제 사이트에 유입한 검색어와 그 이전에 검색한 검색어를 한 눈에 확인하실 수 있는데요, 이전… 더 보기 »[LOGGER Update] 유입/이전검색어 리포트 추가
온라인으로 옷을 사려고 할 때, 찾고싶은 신발이 있을 때, 평소 갖고 싶었던 가방 브랜드가 할인행사를 진행한다고 할 때, 여러분은 어떤 행동을 가장 먼저 하시나요? 저는 곧바로 브라우저를 켜서(밖에 있다면 모바일로) 상품에 대해 검색을 합니다. 이것저것 검색도 해보고, 이곳저곳 다른 사이트들도 유입했다가, 마음에 드는(혹은 찾고있던) 사이트를 발견하면 사이트를 검색하고 사이트로 유입합니다.… 더 보기 »이전 검색어 데이터를 통한 고객분석 : 남성 의류 쇼핑몰
KPI는 미래성과에 영향을 주는 여러 지표를 엮어 만든 평가 지표이며, 의사결정 시 기준이 됩니다. 오래전부터 디지털 마케팅 수행 시 성과 측정을 위해 필요한 KPI의 중요성이 부각되고 있었습니다. 로거를 통해 데이터를 수집하고 계신 사용자 분들께서는 KPI 리포트를 확인해보세요.
네이버 쇼핑광고를 해보셨나요? 쇼핑몰과 같이 제품을 판매하는 사이트의 운영자(혹은 담당마케터)라면 네이버 쇼핑광고에 대해 자세히 알고 계실텐데요, 말 그대로 네이버 쇼핑영역에서 자사 제품이 상단에 노출되도록 하는 광고입니다. 네이버 쇼핑광고를 위해서는 네이버 쇼핑에 입점을 해야하고, 입점 후 소재(제품)을 등록하시면 쇼핑광고를 하실 수 있습니다. 광고에 등록된 상품은 네이버 쇼핑영역에서 광고영역에서 노출되면서 동시에 비광고영역에서도… 더 보기 »[CTS update] 네이버 쇼핑광고랑 비광고 성과 분석 하셨나요?
콘텐츠 시장의 규모가 점차 커짐에 따라 시장에서 콘텐츠의 중요성이 대두되고 있습니다. 마케팅 전략을 수립하는데 있어서도 콘텐츠는 빠질 수 없는 부분이 되었으며, 어떠한 콘텐츠가 언제 어느 채널에 배포되어 어떤 유저가 접하게 되었으니 그에 따른 유입 및 전환에 대한 성과는 얼마나 보였는지 등 측정하는 것도 자연스러운 현상이 되었습니다. #콘텐츠 배포보다 중요한… 더 보기 »웹로그분석 솔루션의 실시간 콘텐츠 분석 활용하기
데이터 통합이란 개별 소스로부터 수집한 데이터를 결합하는 것을 의미하며, 데이터 결합을 위한 기술과 비즈니스 프로세스를 포함합니다. 예를 들면, 나의 고객의 인구통계특성, 오프라인 매장에서 구매 이력, 소셜데이터 등 고객과 잠재고객의 데이터를 통합하는 것을 말합니다.
빅쿼리는 확장성이 뛰어나고 가격 대비 성능이 좋은 기업용 서버리스 데이터 웨어하우스 입니다. 객체 스토리지, 스프레드시트의 데이터, 관리형 열 형식 스토리지를 통해 논리적 데이터 웨어하우스를 생성하여 모든 배치와 연속적으로 생성되는 스트리밍 데이터를 분석합니다.