MCP 소개: LLM과 외부 시스템을 연결하는 컨텍스트 표준
Model Context Protocol(MCP)은 LLM이 복잡한 현실 맥락을 이해하고 외부 기능을 안전하게 호출할 수 있도록 돕는 핵심 인프라로, 확장 가능한 AI 워크플로우에 필수입니다. 이번 포스팅글을 통해 MCP을 알아보고, AI 기반 추천 시스템, 자동화된 분석 리포트,등 LLM 도입을 고려 중인 조직이라면 MCP를 반드시 검토해보시길 권장합니다.
솔루션
빅데이터 기반 인사이트를 얻고 싶다면, 바로 이곳으로!
인터넷 트렌드는 빅데이터를 기반으로 ‘각 검색엔진 순위 변동’, ‘일/주/월별 이용 패턴’, ‘산업별 인기 검색 플랫폼’ 등의 인사이트를 제공합니다. 단순한 데이터 열람 위주가 아닌, 트렌드 분석에 용이하도록 기능을 제공하며, 실제 웹사이트 트렌드의 흐름을 쉽게 파악할 수 있게 도와줍니다. 이번 포스팅에서 인터넷 트렌드를 활용하는 방법을 예시와 함께 살펴 봅시다.
인터넷 사용자들의 관심은 어디로 향하고 있을까요?
데이터로 인사이트를 얻고 싶다면, 이 사이트들을 주목해주세요. 트렌드에 민감한 실무들에게는 이미 익숙한 사이트일 수도 있습니다. 실제 사용자 전환 데이터, 유입 양상 변화, 검색 사이트 순위까지 단순 경향성 파악을 넘어 인터넷 흐름 전체를 읽는데 도움 주는 빅데이터 기반 사이트 3곳을 소개합니다.
콜드 스타트, 생성형 AI가 답이 될 수 있을까? (3)
추천 시스템의 콜드스타트 문제에 대한 생성형 AI 기반 접근법의 효과를 평가하기 위한 주요 지표, A/B 테스트 설계, 그리고 지속적 개선을 위한 피드백 루프 구축 방법을 설명합니다.
2025년 1분기 광고상품 퍼포먼스 Overview
비즈스프링의 광고 성과 어트리뷰션 솔루션 ‘컨버젼™’을 통해 2025년 1분기 동안 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴보겠습니다. 이에 앞서 최근 1년 동안 각 분기별 광고상품 퍼포먼스 Overview가 궁금하시다면, 지금 콘텐츠에서 확인해보세요.
비즈스프링 쇼츠 광고시스템 기술적 관점으로 살펴보기 (3)
비즈스프링의 애드몬스터 쇼츠 광고시스템의 기술적 측면, 특히 광고 성과의 정제 및 집계 과정을 다루며, Elasticsearch, Redis, Kafka Streams, MariaDB ColumnStore 등의 기술을 활용한 광고 소재 선별부터 리포트 데이터 생성까지의 전체 프로세스를 설명합니다.
데이터베이스 정의 및 특징
데이터베이스(Database)는 특정 조직이나 시스템에서 필요로 하는 데이터를 체계적으로 수집, 정리, 저장하여 여러 사용자가 공유하고 활용할 수 있도록 구성된 데이터의 집합입니다. 단순히 데이터를 모아 놓은 것을 넘어, 데이터 간의 관계를 정의하고 관리하여 효율적인 데이터 활용을 가능하게 합니다. 이번글을 통해 데이터베이스 예시와 특징을 알아봅시다.
자사몰에서 고객 이탈을 막을 수 있었던 방법
이커머스 쇼핑몰에서는 고객 이탈을 방지하고 지속적인 매출 성장을 이루기 위해 고객 경험을 최적화하는 전략이 필요합니다. 이번 글에서는 고객의 이탈 포인트를 분석하여 고객 경험을 향상시키고, 고객의 관심 포인트를 찾아내어 구매 전환율을 높인 데이터 분석 사례에 대해 살펴보겠습니다.
n8n을 활용한 데이터 수집 자동화 (1)
디지털 전환 시대에 기업의 데이터 수집 과정을 효율화할 수 있는 n8n이라는 노코드/로우코드 워크플로우 자동화 도구를 소개하며, 기존의 BeautifulSoup이나 Selenium과 같은 코드 기반 도구와 달리 API 중심의 직관적인 인터페이스로 비개발자도 쉽게 복잡한 데이터 수집 및 처리 자동화를 구현할 수 있는 방법을 설명합니다.
코호트별 셀링 포인트 발굴을 통한 LTV 향상
고객의 구매율과 재구매율 하락은 대부분의 이커머스 기업이 마주하는 고민입니다. 이를 해결하기 위해서는 고객과의 지속적인 관계 유지를 위한 요인 분석이 필요합니다. 특히, 유형별로 세분화하여 살펴봐야하는데요. 이번 사례에서는 신규, 기존 고객의 전환율을 향상시키기 위한 맞춤형 전략을 도출하는 과정에 대해 다뤄보겠습니다.