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광고 타깃 선정부터 마케팅 액션까지 : Target Audience Manager

성공적인 마케팅을 위해서는 첫번째로 목적에 맞는 타깃 선정이 가장 중요할 텐데요,
Growth Platform TAM에서는 마케팅 목적에 맞는 예상 잠재고객을 발굴하고, 추출된 잠재고객을 대상으로 광고 플랫폼에 연동하여 마케팅에 활용할 수 있습니다.
TAM을 통해 잠재고객을 추출하는 방법과 광고 플랫폼에 연동하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.

TAM(Target Audience Manager) 이란?
방문자 행동 데이터 또는 AI/ML 기술을 이용하여 목표 잠재고객군을 정의 및 발굴하고, 잠재고객 분석에서 추출까지 개인화 마케팅에 활용할 수 있는 Growth Platform의 서비스입니다.

TAM을 이용한 광고 타깃 추출 방법 / Segment Build

1. Behavioral Segment

고객의 터치포인트별 행동 특성 및 인구통계학적 요소 등 기존 데이터를 결합하여 사용자가 목적에 맞는 세그먼트를 직접 생성하여 잠재 고객을 추출 할 수 있습니다.

세그먼트 조건 정의 단계에서 한 그룹 안에 여러 개의 조건(AND, OR) 걸어 다른 조건에 대한 잠재고객도 같이 선별이 가능하고, 타깃선정에 효과적 입니다.

세그먼트 유형 중 Behavioral의 List를 보여주는 TAM 예시 화면
잠재고객 추출 및 타깃선정을 위한 세그먼트 조건 설정하는 TAM 예시 화면
TAM의 Behaviral 리포트 및 설정 화면 (출처: BizSpring)

2. Discovery

머신러닝을 통해 세그먼트를 자동으로 정의 및 생성하여 잠재고객을 추출 할 수 있습니다.
세그먼트를 직접 생성하는 것에 어려움을 겪는 사용자들을 위한 세그먼트로, 머신러닝을 통해 세그먼트를 자동으로 정의 및 생성하기 때문에 보다 편리하게 사용할 수 있으며, 기존 인력에 의해서는 발견할 수 없었던 새로운 타깃을 찾아낼 수 있습니다.

세그먼트 유형 중 Discovery의 Clustrering과 RFM의 LIst를 보여주는 TAM 예시 화면
TAM의 Discovery 리포트 화면 예시 (출처 : BizSpring)

2-1. RFM

RFM 분석기법을 통해 최근성(Recency), 빈도(Frequency), 금액(Monetary) 데이터를 활용하여 잠재고객을 자동 그룹핑합니다.
즉, 고객별로 얼마나 최근에 / 얼마나 자주 / 얼마나 많은 금액을 지출했는지에 따라 사용자 그룹을 나누어 분류하여 제공하고 있습니다.

2-2. 클러스터링

머신러닝 비지도 학습(Unsupervised Learning)을 통해 성별, 연령, 주문등의 유사한 속성의 잠재고객을 자동 그룹핑 합니다.

 TAM을 이용한 광고 플랫폼 연결 / Publishing

마케팅 타깃을 선정이 완료 되었다면 발굴된 잠재 고객 대상으로 광고 플랫폼에 연동하여 마케팅에 활용할 수 있습니다.
Growth Platform 시스템 내 광고 플랫폼 매체 연결 후 TAM을 통해 추출된 잠재고객을 대상으로 광고 캠페인에 활용할 수 있는 맞춤 타깃 데이터를 매체로 전송할 수 있습니다.

연결된 광고 플랫폼으로 스케쥴(일간/주간/월간/시간대별)에 따라 잠재고객을 내보낼 수 있고, 리타겟팅이 지원되는 광고 플랫폼과 연동하여 커스텀된 타깃 오디언스를 광고 타깃 모수로 활용 가능합니다.

광고플랫폼으로 전송하기 위한 스케쥴 페이지를 보여주는 TAM 예시 화면
TAM의 Publishing 기능 예시 (출처 : BizSpring)

타깃 선정부터 광고 플랫폼 연결까지 TAM 서비스로 구체적인 마케팅 실행을 이루신다면, 마케팅 효과를 얻어 보실 수 있을 거라고 생각합니다. TAM 서비스에 대해 궁금하시거나, 목적에 맞는 잠재고객을 발굴하고 싶다면, TAM 서비스에 대해 문의 주시기 바랍니다.

 문의 02-6919-5516 | ✉ sales@bizspring.co.kr

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