AI는 왜 ‘AI 검색 구매 링크’를 노출하는가
AI 검색에서 구매 링크는 어떻게 생성될까?
ChatGPT·Perplexity의 답변 생성 구조(LLM·RAG)를 중심으로,
AI 커머스가 작동하는 원리와 GEO 전략의 필요성을 설명한다.
AI 검색에서 구매 링크는 어떻게 생성될까?
ChatGPT·Perplexity의 답변 생성 구조(LLM·RAG)를 중심으로,
AI 커머스가 작동하는 원리와 GEO 전략의 필요성을 설명한다.
2020년부터 데이터바우처 공급기업으로 축적한 경험을 바탕으로, 2026년에도 공급기업으로 선정되었습니다. 데이터바우처 지원사업을 통해 데이터 수집부터 분석·AI 자동화까지 수요기업 환경과 목표에 맞춘 데이터 활용 체계를 빠르게 정리하고, 실제 운영 개선과 성과로 이어지는 디지털 전환을 더 수월하게 추진할 수 있습니다. 많은 관심 바랍니다.
전환이 늘어났다고 공식몰이 곧바로 ‘성공적인 채널’이 되는 것은 아닙니다. 고객이 한 번 방문하고 떠나는 공식몰이 아니라, 다시 찾고, 반복 구매하며, 관계가 쌓이는 공식몰을 만들 수 있느냐가 핵심 과제가 되고 있습니다. 이번 콘텐츠에서는 공식몰 락인(lock-in)을 어떻게 설계할 수 있는지, 실제 브랜드 사례와 분석 관점에서 살펴봅니다.
이제 사용자는 더 이상 검색 결과 페이지를 일일이 탐색하지 않고, AI가 요약·추천한 답변을 통해 바로 의사결정을 내리는 ‘제로클릭(Zero-click)’ 환경에 익숙해지고 있습니다. 이번 콘텐츠에서는 변화된 검색 흐름에 맞춰, 인터넷트렌드 사이트로 기존 유입 분석에서 한 단계 확장하여 AI 유입 분석도 할 수 있는 방안을 소개합니다.
정보를 찾는 방식은 빠르게 변화하고 있습니다. 과거에는 검색 엔진을 통해 정보를 탐색했다면, 이제는 AI 플랫폼 대화창에서 답을 얻는 경험이 보편화되고 있습니다. 이러한 변화에 대응해 웹사이트 행동 분석 리포트를 제공하는 ‘인터넷트렌드’가 AI 플랫폼 유입 트렌드 리포트를 업데이트하였습니다. 지금 바로 AI 플랫폼 점유율을 확인해보세요.
비즈스프링의 광고 성과 어트리뷰션 솔루션 ‘컨버젼™’을 통해 2025년 4분기 동안 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴보겠습니다. 이에 앞서 최근 1년 동안 각 분기별 광고상품 퍼포먼스 Overview가 궁금하시다면, 지금 콘텐츠에서 확인해보세요.
이제 AI 없이 문서를 작성하는 것이 오히려 더 어렵게 느껴지는 시대가 되었습니다. 덕분에 기획서 초안을 잡는 시간은 획기적으로 줄어들었지만, 아이러니하게도 프로젝트 전체가 더 빨리 끝나지는 않습니다. 기준 없이 AI를 쓰면 그럴듯한 초안은 늘어나고 판단은 흐려집니다. 중요한 것은 AI를 쓰지 말자는 게 아니라, 어디까지 맡기고 어디서부터 사람이 결정할지 먼저 정하는 태도입니다.
데이터 파이프라인 구조와 자동화 흐름을 한눈에 이해할 수 있도록 실무에서 사용하고 있는 L0 → L1 → L2 → VIEW 구조를 기준으로 정리하고, 이 구조의 핵심 장점을 알아보겠습니다.
광고 성과 보고서 처럼 대용량 데이터를 복잡한 포맷으로 출력해야 할 때, 어떤 라이브러리를 선택하느냐에 따라 성능과 개발 생산성이 크게 달라집니다. 이 글에서는 Java 진영의 Apache POI와 Python 진영의 openpyxl, xlsxwriter를 중심으로, 서버 환경에서 엑셀 파일을 생성·처리할 때 활용할 수 있는 주요 라이브러리들의 특성을 살펴봅니다.
고객경험성숙도 2단계에서는 ‘매주 반복되는 일을 자동화해 시간을 절약하는 단계’입니다. 보고서를 만드느라 시간을 쓰는 대신, 그 시간으로 실험·캠페인 개선·상품 기획에 집중할 수 있도록 만드는 것이 목표입니다. 매주 3시간 걸리던 보고서 작성을 10분으로 줄어주는 솔루션과 실전팁을 이번 콘텐츠을 통해 확인해 보세요.