디자이너의 바이브 코딩 실전 후기 with Lovable
이번 웹사이트 리뉴얼 작업을 통해 디자이너가 바이브코딩을 직접 경험하면 화면 구조와 인터랙션 이해가 깊어져 판단과 협업이 수월해질수 있는 부분을 경험 하였습니다. 어떤 툴을 사용하여 실무에 적용하고 경험하였는지 이 글을 통해 확인해 보세요.
BizSpring
고객 전환 여정에서 숨은 공신은 무엇인가 : 소재별 기여분석
소재별 기여분석 꼭 해야하나요? 해야 하는 이유는 간단합니다. 소재 분석을 CTR, CVR과 같은 단순 지표 기준으로만 보면, 진짜 유의미한 소재를 발견하기 어렵습니다. 눈에 띄는 소재만 강조하고, 진짜 전환에 기여한 소재는 놓치기 쉬운데요. 이때, 소재별 기여분석은 명확하게 구별할 수 있습니다.
AI가 답하는 시대, 브랜드는 어떻게 살아남는가 : GEO 시대의 브랜드 생존 전략
GEO는 단순하게 ‘한번 해볼만한 마케팅 옵션’이 아니라, AI 상위 노출 경쟁의 시작점으로 필수가 되어버렸습니다. 특히 카테고리가 경쟁적인 브랜드일수록, 선점한 기업이 AI 답변 점유율을 장악하고 나면 뒤늦게 들어오는 브랜드는 이를 되찾기 훨씬 어려워집니다. 시장은 이미 바뀌었습니다. 이제 GEO는 필수입니다.
우리 쇼핑몰, 아직도 ‘감’으로 운영하시나요? → 이제는 ‘데이터’로 시작하세요! [고객경험성숙도 1단계]
데이터 기반 성장을 원하는 마케터/대표님을 위해 Growth Platform™ ‘고객경험성숙도 7단계’에 맞춘 유스케이스를 연재합니다. 매 편마다 “우리는 지금 어디쯤이고, 다음으로 무엇을 해야 하나?”를 명확히 알려드립니다. 1단계 글은 ‘감’에 의존하던 운영에서 ‘숫자’를 보기 시작하는 초기 데이터 세팅과 활용법을 다룹니다.
카프카가 정확히 뭔가요? 개념부터 클러스터 환경 구축까지 직접 해보기
기존에는 ActiveMQ, RabbitMQ등 전통적인 메세징 시스템으로 전송한 데이터를 메모리를 사용하여 유지하였다면, 카프카의 경우 프로듀서가 생성된 메세지를 파일 시스템에 저장하여 메세지 보존 기간 내에는 언제든지 읽을 수 있고, 풀 방식의 당겨오는 등의 특징이 있다고 볼 수 있습니다.이 글을 통해 카프카의 개념과 구조에 대해 알아봅시다.
멀티터치 어트리뷰션으로 보는 상품 전략 설계 (2) : 상품 기여도의 ‘Bias (편향성)’와 ‘Evenness (균등성)’를 활용한 심화 분석
지난 콘텐츠 ‘Single/Multi Touch 모델 분석 방법’에 이어 이번 콘텐츠에서는 상품 기여도 분석을 확장하여, 기여도와 상품이 가진 가치를 함께 활용하여 분석할 수 있도록 ‘Bias’와 ‘Evenness’ 지표를 활용하여 상품 가치가 어디에 집중되어 있고(Bias) 얼마나 고르게 작용하는가를 파악한 심화 분석 사례를 소개해드리겠습니다.
2025년 마지막 기회! 데이터 마케팅 서비스 3종 프로모션 혜택!
비즈스프링에서 2026년 마케팅 성과를 지금 바로 준비할 수 있도록, 핵심 3가지 서비스를 대상으로 ’25년 마지막 특별 혜택’ 을 준비했습니다!
이번 프로모션은 웹사이트 분석, 검색광고 효율화, 그리고 통합 리포팅에 대한 고민을 한 번에 해결해 드립니다. 비즈스프링의 3가지 핵심 서비스와 혜택을 확인해 보시기 바랍니다.
[GA4 vs BizSpring Logger] 데이터 분석, 이제 ‘설정보다 실행’이 중요한 시대입니다.
GA4는 글로벌 표준의 강력한 분석 도구이지만 설정이 복잡하고 실무 적용까지 시간이 많이 듭니다. 반면 BizSpring Logger는 국내 마케팅 환경에 맞춰 주요 리포트가 기본 구성되어 있어 설치 후 바로 활용 가능합니다. 기술 의존도를 낮추고 실행 중심의 인사이트를 제공해, 마케터가 데이터를 빠르게 이해하고 실무에 적용할 수 있도록 돕는 효율적인 분석 도구입니다.
멀티터치 어트리뷰션으로 보는 상품 전략 설계 (1) : Single/Multi Touch 모델 분석 방법
멀티터치 어트리뷰션은 고객 여정의 모든 접점을 추적해 채널이나 상품의 전환 기여도를 정량화하는 분석 기법입니다. 단일 터치보다 정교하게 상품별 역할을 파악해 마케팅 예산 효율화, 핵심 상품 발굴, 크로스셀링 전략 수립 등 고객 중심 의사결정을 가능하게 합니다. 멀티터치 어트리뷰션으로 보는 상품 전략 설계의 Single/Multi Touch 모델 분석 방법을 소개 합니다 .
FastAPI와 BigQuery 공개데이터로 REST API 만들기
Google Cloud의 BigQuery는 대규모 데이터를 SQL 기반으로 분석할 수 있는 서비스로 FastAPI는 Python 기반의 고성능 웹 프레임워크로 RESTful API 구현에 적합합니다. Google의 공개 데이터셋인 FastAPI를 통해 외부에서 호출 가능한 API 형태로 변환하여, BigQuery 데이터를 서비스 백엔드 수준에서 다루는 과정을 살펴보겠습니다.