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BizSpring

cover_마케터를 위한 데이터 기반 핵심 마케팅 용어 30가지

마케터를 위한 데이터 기반 핵심 마케팅 용어 30가지

  • 기준

비즈스프링 블로그에서 가장 인기 있는 마케팅 용어 20가지에 이어, 마케팅 초심자부터 전문가까지, 마케팅 용어들과 조금 더 친해질 수 있도록 더욱 풍성한 데이터 기반 핵심 마케팅 용어 30가지를 준비했습니다. 이 콘텐츠가 낯선 단어들로 가득했던 광고 세계가 조금은 쉽게 느껴지셨으면 좋겠습니다. 🙂

cover_고객 행동을 파악하는 방법-프로세스 마이닝

고객 행동을 파악하는 방법 : 프로세스 마이닝

  • 기준

프로세스 마이닝은 로그 데이터 기반으로 ‘프로세스’가 어떻게 전개되는지를 파악하는 데이터 분석 기법입니다.
프로세스 마이닝은 고객 행동 분석 뿐만 아니라 프로세스를 파악하고자 하는 모든 분야에서 활용할 수 있는데요.
이번 포스팅에서는 프로세스 마이닝이 무엇인지, 어떻게 활용할 수 있는지 분석 사례를 통해서 알아보도록 하겠습니다

cover_AB 테스트 실험 설정하기 Level 1

A/B 테스트 실험 설정하기 Level 1

  • 기준

A/B 테스트란 원본 A안과 특정 요소를 변형한 B안을 비교해 어느 것이 더 나은 성과를 보이는지 측정하는 실험으로
GrowthBook 툴을 사용하여 홈페이지 메인 페이지의 간단한 A/B 테스트 실험을 설정하는 방법과 예시를 통해 실험해 보도록 하겠습니다.

cover_유입 경로 분석으로 유입은 '효과적'으로 광고는 '효율적'으로 운영해보세요!

유입 경로 분석으로 유입은 ‘효과적’으로 광고는 ‘효율적’으로 운영해보세요!

  • 기준

유입 경로 최적화는 단순하게 방문 고객 수를 높이는 것뿐만 아니라 ‘광고비 절감’과 ‘고객 획득 비용(CAC) 감소’ 등 비즈니스 측면에서 다양한 효과를 볼 수 있습니다. 특히, 최적화된 유입 경로는 고객이 더 쉽게 브랜드를 탐색하게 하며 궁극적으로 전환으로 이어질 확률도 높여줍니다.

cover_GA4 API 활용하여 광고성과 맞춤 보고서 생성하기

API 활용하여 광고성과 맞춤 보고서 생성하기

  • 기준

AIR에서는 다양한 매체 데이터의 광고 성과 데이터를 통합/적재하여 시각화된 리포트로 제공하고 있습니다.
더불어 AIR에서 가공된 여러 매체의 데이터를 API로 제공 받아 보실 수 있는 API 쿼리 빌더 리포트가 추가 오픈 되었으며, API를 활용하여 수집된 데이터를 통해 맞춤 리포트를 생성하고 광고 보고서 작업을 자동화 할 수 있습니다.

cover_시각화된 데이터 대시보드 디자인으로 설득력있는 보고서 만들기

시각화된 데이터 대시보드 디자인으로 설득력있는 보고서 만들기

  • 기준

데이터 시각화는 데이터의 이해를 돕는데 중요한 역할을 합니다. 숫자로만 전달 받는 것보다 시각적으로 전달을 하면 훨씬 효과적인 이해가 가능합니다. 루커 스튜디오는 시각화된 데이터 대시보드를 무료로 만들 수 있고, 드래그 앤 드롭 편집으로 다른 툴보다 손쉽게 만들 수 있다는 장점이 있습니다. 루커 스튜디오로 설득력있는 보고서를 만들어 보시기 바랍니다.

cover_유저 행동 분석을 위한 세그먼트 분석 방법

유저 행동 분석을 위한 세그먼트 분석 방법

  • 기준

유저 행동 분석이란, 브랜드와 상호 작용한 유저 데이터를 수집하여 라이프스타일 및 패턴을 분석하는 것을 의미합니다. 특히, 여러 관점으로 행동을 분석하면 유의미한 패턴을 찾을 수 있습니다. 이를 통해 서비스 지표를 개선할 수 있고, 최종 전환을 위한 특정 행동도 유도할 수 있습니다.

cover_마케팅 믹스 모델링(MMM) 메타 로빈과 트리 기반 모델

마케팅 믹스 모델링(MMM): 메타 로빈과 트리 기반 모델

  • 기준

Marketing Mix Modeling(MMM)은 다양한 마케팅 변수가 광고 성과에 미치는 영향을 분석하는 마케팅 기법입니다. 마케팅의 효과를 정량화하고 각 채널의 개별적, 통합적 기여도를 분석해 광고비를 효율적으로 배분할 수 있습니다. 
이번 포스팅에서는 Robyn과 트리 기반의 앙상블 모델을 통해 머신러닝을 적용한 MMM 과정에 대해서 알아보겠습니다.

cover_프롬프트 엔지니어링 톺아보기

프롬프트 엔지니어링 톺아보기

  • 기준

AI 안에 머신러닝과 딥러닝, NLP를 조합하여 생성형 언어 모델이 만들어졌고 이것이 GPT 기술이라고 말하고 있습니다. 이 생성형 언어 모델로 부터 원하는 결과 값을 얻기 위해 입력 값들의 조합을 찾는 방법을 프롬프트 엔지니어링 이라고 합니다.
ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 방법으로 간단한 실습내용과 기초 가이드 라인을 설명합니다.

"~에 맞는 제품 추천해줘" 잠재고객은 이제 검색창이 아닌 AI에게 묻습니다. 당신의 브랜드는 AI 대화창에서 추천되고 있습니까?

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