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BizSpring

cover_Track and optimize your customers' conversion performance in GA4

GA4에서 온라인 대출 조회 고객의 전환 성과 추적 및 최적화

  • 기준

고객이 대출 한도를 조회한 후 상담 과정이나 심사 과정에서 이탈하여 최종 대출 승인이 이루어지지 않는 경우가 빈번합니다. 이럴 경우, 온라인에서의 성과 추적과 오프라인에서의 실제 전환 성과 간의 차이를 정확히 파악하는 데 어려움이 있습니다. 따라서, 최종 대출 승인이 이루어지지 않은 이유를 정확히 분석하고, 이를 기반으로 전환율을 개선하기 위한 솔루션이 필요했습니다.

매출 상승을 위한 고객 맞춤형 데이터 분석 마케팅 파트너십

  • 기준

비즈스프링이 1:1 오프라인 밋업을 개최합니다. 이커머스 기업의 데이터 분석 파트너인 비즈스프링은 자사 데이터에서 인사이트를 발견하여 성장에 도움을 드리고 있습니다. 1:1로 편하게 이야기를 나누는 자리이니, 데이터 분석을 통한 매출 상승에 니즈가 있으시다면 부담 없이 참여바랍니다.

cover_GA4 - CRM Data Realizing customized marketing through integration

GA4 – CRM 데이터 연동을 통한 맞춤형 마케팅 실현

  • 기준

고객의 행동 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하는 것은 마케팅 전략 수립의 핵심 요소입니다. 특히 이커머스에서는 고객의 웹/앱 행동 데이터를 활용하여 개인화된 경험을 제공하는 것이 중요합니다. 이번 사례에서는 GA4의 원천 데이터를 Google Cloud Platform BigQuery에 적재하고 이를 CRM 데이터와 통합하여 고객 데이터를 분석한 방법을 살펴보겠습니다.

cover_Enhancing App-centric User Experience

App 중심의 사용자 경험 증진 및 요소 강화

  • 기준

해당 기업은 Web 채널만 운영하다가 App을 새롭게 출시하였습니다. 고객에게 두 가지 채널을 제공함에 따라 Web과 App의 데이터를 통합하여 분석하고자 하였습니다.
이를 위해선 먼저 Web/App 간의 연결성 있는 분석 환경 구축은 필수이며, 이를 통해 긍정적인 요소를 발굴하고, 이를 강화시키는 전략을 도출해야 합니다. 그럼 분석 환경 구축부터 방안 도출까지 어떻게 진행했는지 함께 알아보겠습니다.

cover_2025 Data Voucher Support Project Announcement

2025년 데이터바우처 지원사업 공고 안내

  • 기준

비즈스프링은 데이터바우처 지원사업을 통해 인사이트 발굴을 위한 데이터 통합부터 솔루션 지원까지, 비즈스프링이 보유한 기술을 활용하여 현업에서의 데이터 고민을 해결할 수 있도록 다양한 방면으로 지원하고 있습니다.
2025년 데이터바우처 지원사업 내용과 비즈스프링의 핵심 역량 및 보유 솔루션을 함께 안내드리니, 많은 관심과 참여를 바랍니다.

cover_CTA_An Essential Element to Increase Conversion Rates

전환율을 높일 수 있는 필수 요소는 무엇일까? : CTA란?

  • 기준

마케팅 시장이 점차 확장될수록, UI/UX 디자인은 디자인 뿐만 아니라 마케팅 요소와도 뗄 수 없는 긴밀한 사이가 되어 갑니다. 오늘은 흔히 마케팅에서 활용되는 디자인 필수 요소 ‘CTA’ 에 대해 알아보고, CTA 버튼을 활용한 마케팅에 대해 알아 보도록 하겠습니다.

cover_2025 Cloud Voucher Business Announcement

2025년 클라우드 바우처 사업공고 안내 : 최대 8,000만원 바우처 혜택!! 

  • 기준

국내 중소기업의 디지털 전환을 지원하는 「2025년도 중소기업 클라우드서비스 보급 · 확산 사업」의 수요기업을 모집하고 있습니다. 비즈스프링은 공급기업으로 올해 6년째 참여중으로 온라인 마케팅에 필요한 다양한 마케팅 활동 측정 서비스를 제공하고오니 수요기업의 많은 관심과 참여 바랍니다.

cover_Subscription Service Churn Analysis

구독 서비스의 이탈 분석 환경 구축 및 이탈 대응

  • 기준

구독 기반 서비스에서는 고객이 서비스를 해지하는 순간을 정확히 추적하고 분석하는 것이 필수입니다. 그러나 이를 추적하지 못하면 이탈 원인 파악 및 사전 대응이 어려워지고, 결국 LTV(Lifetime Value) 감소와 수익 저하로 이어집니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 정밀한 이탈 분석 환경 구축은 필수인데요. 지금부터 비즈스프링이 어떻게 구독 서비스 이탈 분석 체계를 구축하고, 진행했는지 그 과정을 살펴보겠습니다.

cover_Optimizing Customer Experience by Improving CDP Accessibility

CDP 접근성 개선을 통한 고객 경험 최적화

  • 기준

고객 데이터를 효과적으로 활용하는 것은 기업의 성공을 결정짓는 핵심 요소가 되었습니다. 하지만 많은 기업이 CDP를 도입하고도 데이터 활용 역량 부족으로 인해 제대로 된 성과를 내지 못하는 경우가 많습니다.
본 사례에서는 CDP를 구축했음에도 데이터 접근성과 활용 역량 부족으로 인해 겪었던 문제를 해결하고, 데이터 기반 마케팅 전략을 성공적으로 이뤄낸 과정을 소개 드리려고 합니다.

cover_Integrated and Analysis of Online and Offline Data

온·오프라인 데이터 통합 분석 및 맞춤 세그먼트 활용

  • 기준

온라인-오프라인으로 연계되는 서비스의 경우, 전환율에 대한 추적 및 분석이 어렵고 복잡합니다. 이 차이는 광고 성과 평가를 어렵게하고 마케팅 전략 최적화에 큰 장벽이 됩니다.
비즈스프링은 이러한 고민을 어떻게 해결하기 위해 온/오프라인 데이터 통합 관리 및 고객 특성을 분석할 수 있는 시스템을 구축하여 고객 여정을 보다 정밀하게 분석하고, 고객 프로파일링까지 가능한 서비스 제공을 목표하였습니다.