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금융 기업 데이터 컨설팅 사례

  • 기준

코로나 바이러스로 비대면 거래 비중이 늘면서 빅데이터를 통한 서비스 제공으로 소비자 접점을 넓히기 위해 각 기업들이 빅테크 기업과 협업하는 사례가 늘고 있습니다. 특히, 금융 업계에서는 마이데이터 사업으로 분주한데요. 금융권에서 각 기업이 사활을 걸고 있는 마이데이터사업은 개인이 자신의 정보를 관리하고 통제하며 신용 및 자산관리에 능동적으로 활용하는 것을 의미합니다. 이렇듯 개인이 능동적으로… 더 보기 »금융 기업 데이터 컨설팅 사례

cover_2021년-3분기-광고상품-퍼포먼스-Overview

2021년 3분기 광고상품 퍼포먼스 Overview

  • 기준

2021년 3분기 (2021.07.01 ~ 2021.09.30) 광고성과 어트리뷰션 솔루션 컨버젼™, Logger for SmartMD를 통해 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴봅니다.

cover_마케팅 퍼널 개념과 단계 살펴보기

마케팅 퍼널 개념과 단계 살펴보기

  • 기준

데이터를 활용하는 마케터 또는 비즈니스를 진행하고 있는 분이시라면 한 번은 들어봤을 단어가 ‘마케팅 퍼널’ 아닌가 싶습니다. 퍼널은 사전적인 의미로 깔대기를 뜻하며, 깔대기의 꼭짓점까지 전환을 끌고와서 잠재고객을 고객으로 데려오는 과정을 설계하고 최적화하는 일련의 프로세스입니다.

효율적인 광고 운영을 위한 다양한 데이터 – 로거ASP 부가서비스 활용

  • 기준

웹사이트 최적화, 개인화 마케팅, 고객 세그먼트 및 타겟 마케팅 등… 효율적으로 사이트나 광고를 운영하기 위해 이미 많은 분들이 위와 같은 행동을 노력하고 자사에 적합한 방법을 찾는 노력을 하고 있습니다. 그런데 이를 뒷받침해줄 데이터가 없다면, 무엇을 기준으로 행동하고 평가할 수 있을까요?   비즈스프링의 웹분석 솔루션과 더불어 부가서비스를 통해 이러한 고민을 해결할… 더 보기 »효율적인 광고 운영을 위한 다양한 데이터 – 로거ASP 부가서비스 활용

cover_‘매체통합솔루션-카카오구글-계정연동-간소화-외

[2021-09 Update] ‘AIR(매체통합리포트)’ 카카오/구글 계정연동 간소화 외

  • 기준

안녕하세요. 비즈스프링입니다. 비즈스프링 솔루션의 이용 꿀팁과 새로운 소식을 알려드립니다. 비즈스프링에서 어떠한 변화가 일어나고 있는지 릴리즈노트를 통해 확인하세요! 1. [AIR(매체통합리포트)] 카카오/구글 계정연동 간소화 최근 비즈스프링에서 새롭게 출시한 AIR(매체통합리포트)의 소식입니다. 다양한 광고매체 성과를 하나의 플랫폼에서 통합할 수 있는 광고매체 AIR(매체통합리포트)가 궁금하시다면, 먼저 아래 블로그 게시물을 확인해보세요. ▶ 네이버부터 모비온, 타겟팅게이츠까지 광고 성과… 더 보기 »[2021-09 Update] ‘AIR(매체통합리포트)’ 카카오/구글 계정연동 간소화 외

단계별 광고 성과 활용 방법

  • 기준

안녕하세요. 비즈스프링입니다. 광고를 집행한 후 광고 성과를 어떻게 관리하고 있나요? CTR, ROAS 등 단순 지표만 보고 있진 않으신가요? 비즈스프링을 통해 더욱 편하게 광고 성과를 활용할 수 있습니다.     1단계. 다른 기업들의 광고 성과를 통해 각 광고 매체 특징/성과 살펴보기 비즈스프링 솔루션을 이용하는 사이트에 방문하는 고객들은 어떤 매체를 통해 방문하고, 주로 어느 시간에 주문을 발생시킬까요?… 더 보기 »단계별 광고 성과 활용 방법

네이버부터 모비온, 타겟팅게이츠까지 광고 성과 한 번에 조회하는 방법

  • 기준

온라인 광고매체가 늘어나면서 광고/마케팅 실무 담당자는 업무의 많은 시간을 광고성과 보고서 작성에 사용합니다. 이로 인해 인사이트를 발견하거나 액션플랜 기획에 집중할 수 있는 시간이 줄어듭니다. 광고 계정 연동을 통해 광고매체 성과 및 추세를 한 번에 확인할 수 있는 솔루션이 있습니다.

cover_ETL-vs-ELT-차이점과-사례-살펴보기

ETL vs ELT 차이점과 사례 살펴보기

  • 기준

ETL은 단일 데이터베이스로 가져오는 데 도움이 되는 데이터 통합 프로세스로 데이터를 추출(E), 변환(T), 적재(L) 순으로 처리하는 프로세스입니다. ELT는 데이터를 추출(E), 로드(L) 및 변환(T)을 하는 프로세스를 의미하며, ETL의 T와 L의 위치가 바뀐 개념입니다.