안녕하세요. 지난 2017년 7월 24일 저희 비즈스프링에서 광고업계 최초로 포털사이트(네이버, 구글, 다음 등)의 검색어를 이용한 모바일 리타겟팅 광고서비스인 ‘키워드몬스터’를 런칭하였습니다. 비즈스프링은 지난 15년 간 로거 등의 분석솔루션을 운영하며 다양한 업종과 업체의 광고성과를 측정해온 노하우로 ‘키워드몬스터’를 개발하였습니다 광고업계 최초, 포털의 검색 키워드와 리타겟팅의 하이브리드(결합) 상품 ‘키워드몬스터’는 포털사이트(네이버, 구글, 다음… 더 보기 »[키워드몬스터] 최초의 검색 키워드 리타겟팅 광고 출시!
다양한 스마트 디바이스가 등장하면서 멀티채널의 시대가 도래했습니다. 이로 인해 소비자는 많은 정보를 활용할 수 있게 되었는데요. 그만큼 똑똑해진 소비자는 복잡하고 구체적인 니즈를 가지게 되었습니다. 그리고 기업은 이들의 마음을 사로잡기 위해 ‘개인화 마케팅’에 주목하고 있습니다. 오늘은 개인화 마케팅의 유형과 현황, 그리고 향후 전망에 대해 살펴보고자 합니다. 개인화 마케팅의 개념 및 유형… 더 보기 »개인화 마케팅의 현황 및 전망
데이터 분석에 있어 미래를 예측하기란 매우 조심스러운 일입니다. 예측은 미래에 대한 결과를 알려주는 것이 아니라 미리 상황을 짐작하여 발생될 수 있는 미래를 대응하는 것이라 할 수 있습니다. 그래서 예측은 절대 결과를 알려주는 것이 아닙니다. 그럼 예측을 왜 하는 것일까요?
여러 해 전 아이에게 ‘저장하려면 디스켓 아이콘을 클릭해’ 라는 설명을 못 알아듣는 다는 것을 알았을 때 느꼈던 당혹감이 있다. 2000년대에 태어나 처음 부터 태블릿과 스마트폰을 사용하기 시작한 디지털 네이티브 세대는 물론이거니와 1990년대에 태어난 거의~ 디지털-아날로그 반반 세대들에게도 3.5인치 플로피디스크는 아이콘으로나 보던 물건의 형태이지 실물을 볼 기회는 거의 없었을 것이다. 그래서 직관적으로… 더 보기 »[독후감] 아날로그의 반격
기업이 고객의 이름이나 관심사, 과거 구매 이력을 기반으로 고객에게 맞는 마케팅 메시지를 만들어 내는 것을 ‘개인화 마케팅’이라고 합니다. 온•오프라인을 막론하고 최근 기업들 사이에서 화두가 되고 있는 ‘개인화 마케팅’, 오늘은 그 대표적인 사례를 살펴 보도록 하겠습니다.
소문만 무성한 데이터드리븐마케팅 데이터를 이용한 마케팅이란건가? 이름 자체도 어렵습니다. 요즘 너도나도 외치는 데이터의 중요성. 하지만 데이터 그 자체로는 아무의미가 없습니다. 데이터를 기반으로 시나리오를 만들고 고객을 위한 액션을 취해야 하죠. 하지만, 어떻게?? 무슨방법으로??? 이러한 궁금증에 비즈스프링 세미나를 개최하게 되었습니다. 그리고 15년이상 웹로그분석에 집중했던 비즈스프링이 그동안 쌓아온 데이터활용능력과 고도화된 온라인비즈니스 전략을… 더 보기 »[세미나] 데이터드리븐마케팅, 그것이 알고싶다. (7월세미나, BOOST ™)
2017년 2분기 인터넷트렌드를 인포그래픽으로 정리해보았습니다. [참고하여 주세요] 1) 인터넷트렌드(www.internettrend.co.kr)의 데이터를 기반으로 작성된 데이터입니다. 이 데이터는 패널분석(예: 랭키, 툴바나 앱모니터를 통해 사용정도를 분석)한 것이 아닌, 국내 약 1천여 표본 웹사이트에서 실측되는 웹로그분석 데이터의 평균값입니다. 2) 유입경로에 대한 통계 역시 표본 실측에 의한 것이며, 유입경로(Referrer)의 유실이 많은… 더 보기 »2017년 2분기 인터넷트렌드
오늘은 특정 광고의 3개월치 매출 데이터를 토대로 평균 매출을 통한 데이터 해석 방법에 대해서 설명 드리고자 합니다. 분기 별 매출 평균을 확인하기 위해 전체 매출 / 총 개수(n개)로 나눠서 매출 평균값을 계산하게 됩니다. 이러한 평균을 “평균값”이라고 애기합니다. 통상적으로 평균을 계산할 때 “평균값”을 가장 많이 사용됩니다. 하지만 이러한 “평균값”은 이상치에 대한… 더 보기 »[데이터 해석] 의미있는 평균 데이터를 얻는 방법
애드테크란 광고에 기술을 접목시킨 것으로 디지털 기술을 이용해 광고하는 것을 의미한다. 전통적인 마케팅 방식은 성과를 측정할 수 없었다. 단순히 매출의 숫자를 보고 마케팅이 잘 되었나, 안 되었나를 판단하며 경험적인 추측에 의해 결과를 제시하는 것이 전부였다.
우리는 원하는 상품을 구매하거나 정보를 수집하기 위해 웹사이트를 방문하기도 합니다. 위에 제시한 목적 이외에도 사이트에 방문하는 목적은 매우 다양합니다. 이렇게 다양한 목적을 가지고 웹사이트에 방문하는 방문자들에게 동일한 콘텐츠를 제공한다면 과연 방문자들은 만족할 수 있을까요?