간결한 소통을 이야기하면서 ‘책이 너무 두껍다’라고 생각했는데, 아니나 다를까 책 서문에서 ‘두껍다라는 이야기를 많이 들었다’고 저자가 먼저 선수를 치더군요. ^^ 요즘은 말이 길고, 내용이 길면 스압(스크롤압박)이라고 미리 표시를 해주는 것이 ‘센스~’인 시대입니다. 저자는 영어권 사람인 것 같은데, 그 곳에서도 글이 길면 TL(너무 김 Too Long) 또는 DR(읽지 않음 Didn’t Read)라는… 더 보기 »[독후감] 브리프(brief) – 간결한 소통의 기술
방문자가 웹사이트에 유입이 되면 관심 있는 영역이나 흥미를 유발하는 버튼/링크(컨텐츠)를 클릭하게 됩니다. 웹사이트 구조상 무언가를 클릭해야 이동할 수 있기 때문이지요. 그런데 이 버튼들이 전환에 어떤 영향을 미치는지 알고 계신가요? ▶「가격 더보기」를 클릭 후 실제 구매로 이어진 비율은 얼마나 될까요? ▶「아우터」카테고리를 클릭한 사람들이 주문완료까지 이어진 비율은?? ▶「회원가입하기」를 클릭한 사람들은… 더 보기 »[리포트 업그레이드] 웹사이트 내부 링크가 전환에 미치는 영향!
여러분~^^ 소재관리하시기 너무 힘드시죠~ 이제 LOGGER™만 믿고 따라해 보세요!!! Follow Me~~~ View image | gettyimages.com NAVER 트렌드상품, 트렌드몰A,B형, 카카오스타일, DAUM 쇼핑하우 등 고가의 쇼핑광고를 시작하게 되면, 광고주, 광고대행사 모두 매 시간 최대의 성과를 내기 위한 각도의 신경을 쏟아 붓게 됩니다. 왜냐면, 계약된 기간 내 최소 400%의 성과를 내야하기 때문이죠~ ★★★★★ 저희가… 더 보기 »네이버(트렌드상품), 카카오스타일, 다음(쇼핑하우) 등 [소재관리] 확실하게 잡을 “신세기~”를 보여드리겠습니다!!!
안녕하세요! 비즈스프링입니다. 지난 주 바이럴분석이 업데이트 되었습니다. ( 자세히 보기 ) 이번에는 업데이트 된 항목들을 실제로 어떻게 활용하면 좋을지를 알려드리려고 합니다. 바이럴 업데이트 실전편! 현재 바이럴분석을 사용하시는 분들에게는 꿀팁을! 바이럴분석에 목말라 있는 분들에게는 유레카!를 외치게 해드립니다. 차근차근 꼼꼼히 읽어보세요! 1. ‘게시물별 전환’ 리포트 ‘게시물별 전환자’ 리포트가 ‘게시물별… 더 보기 »[바이럴 업데이트] 실전편 – 바이럴분석, 이렇게 사용하세요!
전편 [이메일 오픈율로 알아보는 포탈 이메일 서비스의 영양가.(바로보기->)] 에 이어 후편으로 [2014년 주요 포털 요일별 이메일 오픈율]을 조사 했는데요, 이메일마케팅 효과를 높이기 위해서 ‘오픈율이 높은 요일 바로 전 요일’을 찾아 이메일을 발송하는건 어떨가요? 2014년 주요도메인 “요일별 이메일 오픈율” | Create infographics
옛날 옛날 싸이월드가 흥하던 그 시절, 저만의 이야기를 일촌들과 공유하고 싶지 않아 블로그를 일기장처럼 활용한 적이 있었습니다. 개인적인 이야기였기 때문에 방문수도 그다지 높지 않았었죠. 그러던 어느 날 방문수가 평소의 10배정도 급상승된 적이 있었습니다. 의아해하면서 그 이유를 조사해보니 그 당시 꽤 인기가 있었던 TV프로그램 ‘아이엠어모델’에 관련된 내용의 게시물 때문이었습니다. 사적인 공간이었으므로… 더 보기 »[바이럴 업데이트] 유입을 상승시키는 마력의 게시물은 무엇일까요?
2013년의 하루하루가 생생하게 기억나는데 2014년이 지나 벌써 2015년이네요. 그리고 2015년도 벌써 1월의 끝을 향해 달려가고 있네요. 그런데 이제와서 2014년을 돌아보면 늦은걸까요….. 박명수의 어록중 ‘늦었다고 생각할 때가 늦은거다’ 라는 말이 생각나는 것은 왜일까요… 그래도! 읽어주실꺼죠~? 로거™의 2014년 지금부터 시작합니다! 1월 2013년 인터넷 트렌드 결산! 새로운 도약을 하기 전에… 더 보기 »로거™의 2014년 돌아보기
요즘은 직접적인 매출과 트래픽을 일으키는 채널인 ‘이메일 마케팅’이 상대적으로 관심을 덜 받는 분위기입니다. 그러나 최근 해외 조사자료를 보면 여전히 이메일은 핵심적 마케팅 채널이며, 개인화와 추천기술의 발전에 힘입어 더욱 관심을 받을 마케팅 수단으로 예상되고 있습니다.
2014년 4분기 인터넷트렌드를 인포그래픽으로 정리해보았습니다. 🙂 [참고하여 주세요] 1) 인터넷트렌드(www.internettrend.co.kr)의 데이터를 기반으로 작성된 데이터입니다. 이 데이터는 패널분석(예: 랭키, 툴바나 앱모니터를 통해 사용정도를 분석)한 것이 아닌, 국내 약 1천여 표본 웹사이트에서 실측되는 웹로그분석 데이터의 평균값입니다. 2) 유입경로에 대한 통계 역시 표본 실측에 의한 것이며, 유입경로(Referrer)의 유실이 많은 접근 환경에서는… 더 보기 »2014년 4분기 인터넷트렌드
