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BizSpring

cover_Q3 2025 Advertising Product Performance

2025년 3분기 광고상품 퍼포먼스 Overview

  • 기준

비즈스프링의 광고 성과 어트리뷰션 솔루션 ‘컨버젼™’을 통해 2025년 3분기 동안 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴보겠습니다. 이에 앞서 최근 1년 동안 각 분기별 광고상품 퍼포먼스 Overview가 궁금하시다면, 지금 콘텐츠에서 확인해보세요.

cover_The power that sustains a design system lies in flexibility rather than structure.

디자인 시스템을 유지하는 힘은 구조보다 유연함이다.

  • 기준

디자인 시스템은 일관성 있는 서비스 구축을 위해 필수지만, 완성까지 많은 시간과 노력이 필요합니다. 단순 반복 작업과 협업 과정의 어려움이 따르며, 완벽함보다는 환경에 맞는 유연한 시스템이 중요합니다. 시스템은 목적이 아닌 효율적 협업과 확장을 위한 지속적인 진화의 과정입니다.

cover_Machine Learning with SQL Only BigQuery ML

SQL만으로 머신러닝 : BigQuery ML

  • 기준

최근에는 BigQuery ML이 Google Cloud Vertex AI와도 연계되어, 단순 실습용을 넘어 다양한 ML 워크로드를 다룰 수 있는 플랫폼으로 발전했습니다. 이번 포스트에서는 Google이 공개한 샘플 데이터셋을 활용해 모델 생성 → 평가 → 예측까지, 전 과정을 SQL만으로 어떻게 실행할 수 있는지 직접 살펴보겠습니다.

cover_2025-09 Update GPTs Alpha Version Launch and Service Improvements

[2025-09 Update]Growth Platform™ GPTs 알파버전 오픈 및 서비스 개선 안내

  • 기준

2025년 9월 AIR 기반 GPTs 알파버전 서비스 오픈과 더불어 서비스 이용에 편의성을 제공하고자 구글 디맨드젠 광고 소재명 개선, 1:1 문의 게시판 기능 확장, 네이버 매체 신규 API 연동 부분을 개선 하였습니다. 비즈스프링은 안정적 서비스와 지속적 개선으로 고객사의 업무 효율성과 편의성을 높여 나가겠습니다.

UTM 체계를 활용한 소재 어트리뷰션 구현 : AI 소재 제작부터 멀티채널 성과 측정까지 대표 이미지

UTM 체계를 활용한 소재 어트리뷰션 구현 : AI 소재 제작부터 멀티채널 성과 측정까지

  • 기준

AI 발전으로 마케팅 소재 제작은 쉬워졌지만 성과 측정과 어트리뷰션 추적 중요성은 더 커지고 있습니다. 멀티터치 어트리뷰션은 단순 데이터 수집을 넘어 전략 개선의 핵심 도구가 되며, 마케터는 기술 활용을 넘어 고객 니즈와 경험 제공에 집중해야 합니다. UTM 쳬계를 활용한 소재 어튜리뷰션 추적 내용들을 살펴 보겠습니다,

cover_AIR GPTs Alpha Version Service Open Announcement

AIR GPTs 알파 버전 서비스 오픈 안내 : GPTs와 대화로 광고 데이터 관리의 효율성 높이기!

  • 기준

비즈스프링은 AIR 서비스 기반으로 통합 광고 데이터를 손쉽게 활용할 수 있는 GPTs 알파 버전을 제공합니다.
GPTs 알파 버전은 코딩 없이 자연어 대화로 신속·정확한 의사결정을 지원해 광고 데이터 업무의 효율성을 높일 수 있습니다. 지금 무료체험을 통해 서비스를 경험해 보세요.

cover_Advertising Performance and Contribution Analysis Strategies Advertising Agencies Must Know

비딩 시즌, 광고대행사가 꼭 알아야 할 광고 성과·기여분석 전략

  • 기준

비딩 시즌의 핵심은 단순 성과 수치가 아니라 전환 여정과 흐름을 해석하는 분석력입니다. 비즈스프링은 광고 효과를 전체 여정으로 보여주어 대행사가 신뢰감 있고 차별적인 파트너로 자리매김하도록 지원합니다. 비즈스프링과 함께 협업을 요청해 보세요.

cover_10x the speed, 1_10th the cost BigQuery optimization tips

속도는 10배, 비용은 1/10 – 빅쿼리 최적화 비법

  • 기준

BigQuery는 방대한 데이터를 분석할 수 있는 강력한 플랫폼이지만, 최적화 없이 사용하면 비용 증가와 성능 저하 위험이 큽니다. 이번 글에서는 실무에 바로 적용할 수 있는 비용 절감과 속도 개선 최적화 방법을 소개합니다.