[데이터돋보기] 연간 주문 총액 상위 방문자의 유입 경로 #남성/여성의류 쇼핑몰
2021년 작년 한 해 동안 종합의류, 남성의류, 여성의류 카테고리에 속하는 쇼핑몰에서 주문 총액 상위 500명의 비식별 방문자를 추리고, 카테고리별 상위 500명의 방문자들이 어떤 채널을 통해 해당 카테고리의 쇼핑몰에 방문하는지 알아봅니다.
2021년 작년 한 해 동안 종합의류, 남성의류, 여성의류 카테고리에 속하는 쇼핑몰에서 주문 총액 상위 500명의 비식별 방문자를 추리고, 카테고리별 상위 500명의 방문자들이 어떤 채널을 통해 해당 카테고리의 쇼핑몰에 방문하는지 알아봅니다.
모든 조직은 높은 가치를 가진 고객과 낮은 가치를 가진 고객, 중간 가치를 가진 고객을 갖고 있습니다. 하지만 여전히 많은 기업들이 가치있는 고객을 외면하고 있습니다. 우리는 가치에 맞는 전략을 세우고, 그에 맞게 실제로 수행하고 있는지 돌아볼 필요가 있습니다.
2021년 한 해 동안 식품/건강, 가구/인테리어, 가전 카테고리의 쇼핑몰에서 주문 총액 상위 500명의 비식별 방문자를 추리고, 카테고리별 상위 500명의 방문자들이 어떤 채널을 통해 해당 카테고리의 쇼핑몰에 방문하는지 알아봅니다.
A/B 테스트는 두 개의 변형으로 어떤 옵션이 더 효과적인지 검증하는 것을 의미합니다. 단순하게 바라보면 단순해 보이지만 막상 실무에서 수행하면서 생각하다보면 한없이 복잡하고 어렵게만 느껴지기도 합니다. A/B 테스트에 너무 많은 공을 들이지 말아야 할 경우를 예시를 통해 알아봅시다.
디지털 마케팅 데이터 및 솔루션 전문기업 비즈스프링(대표 구자훈, 이철승)은 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 ‘2021년 AI 바우처 지원사업’의 우수 공급기업으로 선정되었습니다.
비즈스프링은 마케팅 데이터 전문기업으로 마케팅에서 데이터 활용 가치를 극대화 할 수 있는 다양한 기술을 다루고 있습니다. 특히 최근 몇 년간은 머신러닝/인공지능을 활용한 기술과 서비스를 제공해왔는데요, 예를 들면 인공지능을 활용해서 전환율을 예측하고, 유사한 관심사를 가진 고객(세그먼트) 선별의 자동화 등이 있습니다. 이번 글에서는 그 중에서 인공지능을 활용한 콘텐츠 추천 시스템으로 목표 전환수를… 더 보기 »AI 추천 시스템을 통한 목표 전환수 개선 사례 #미디어/언론사
비즈스프링은 블로그, 페이스북, 브런치, 유튜브, 오픈애즈 등을 통해 매월 5개 내외 콘텐츠를 배포하고 있습니다. 그 중에서 올 해 발행한 콘텐츠 중 조회수 상위 10개 콘텐츠와 공유수 상위 10개 콘텐츠를 공유합니다.
코로나 바이러스로 비대면 거래 비중이 늘면서 빅데이터를 통한 서비스 제공으로 소비자 접점을 넓히기 위해 각 기업들이 빅테크 기업과 협업하는 사례가 늘고 있습니다. 특히, 금융 업계에서는 마이데이터 사업으로 분주한데요. 금융권에서 각 기업이 사활을 걸고 있는 마이데이터사업은 개인이 자신의 정보를 관리하고 통제하며 신용 및 자산관리에 능동적으로 활용하는 것을 의미합니다. 이렇듯 개인이 능동적으로… 더 보기 »금융 기업 데이터 컨설팅 사례
마케터는 ‘어디에 노출시킬 것인지’보다는 어떤 행동을 한 사람에게, 어떤 관심사를 갖고 있는 사람에게 그 대상에 대한 정보를 통해 액션을 시도합니다. 특정 고객에 따라 메세지를 전달하려면, 기본적으로 그 대상에 대한 데이터가 있어야 하고 활용하기 위해 데이터 클렌징 과정이 필요합니다.
전환이란, 웹 사이트 또는 앱에서 의도한 행동을 수행한 것을 의미합니다. 해당 서비스가 속한 산업군이나 카테고리에 따라 다를 수 있는데요. 생활에서 쉽게 접할 수 있는 쇼핑몰로 보면, 해당 쇼핑몰에서 회원가입을 하거나, 제품을 구매하거나, 이벤트에 참여하는 것을 생각하면 됩니다.