[데이터돋보기] 연간 주문 총액 상위 방문자의 유입 경로 #남성/여성의류 쇼핑몰
2021년 작년 한 해 동안 종합의류, 남성의류, 여성의류 카테고리에 속하는 쇼핑몰에서 주문 총액 상위 500명의 비식별 방문자를 추리고, 카테고리별 상위 500명의 방문자들이 어떤 채널을 통해 해당 카테고리의 쇼핑몰에 방문하는지 알아봅니다.
2021년 작년 한 해 동안 종합의류, 남성의류, 여성의류 카테고리에 속하는 쇼핑몰에서 주문 총액 상위 500명의 비식별 방문자를 추리고, 카테고리별 상위 500명의 방문자들이 어떤 채널을 통해 해당 카테고리의 쇼핑몰에 방문하는지 알아봅니다.
모든 조직은 높은 가치를 가진 고객과 낮은 가치를 가진 고객, 중간 가치를 가진 고객을 갖고 있습니다. 하지만 여전히 많은 기업들이 가치있는 고객을 외면하고 있습니다. 우리는 가치에 맞는 전략을 세우고, 그에 맞게 실제로 수행하고 있는지 돌아볼 필요가 있습니다.
2021년 한 해 동안 식품/건강, 가구/인테리어, 가전 카테고리의 쇼핑몰에서 주문 총액 상위 500명의 비식별 방문자를 추리고, 카테고리별 상위 500명의 방문자들이 어떤 채널을 통해 해당 카테고리의 쇼핑몰에 방문하는지 알아봅니다.
A/B 테스트는 두 개의 변형으로 어떤 옵션이 더 효과적인지 검증하는 것을 의미합니다. 단순하게 바라보면 단순해 보이지만 막상 실무에서 수행하면서 생각하다보면 한없이 복잡하고 어렵게만 느껴지기도 합니다. A/B 테스트에 너무 많은 공을 들이지 말아야 할 경우를 예시를 통해 알아봅시다.
비즈스프링은 마케팅 데이터 전문기업으로 마케팅에서 데이터 활용 가치를 극대화 할 수 있는 다양한 기술을 다루고 있습니다. 특히 최근 몇 년간은 머신러닝/인공지능을 활용한 기술과 서비스를 제공해왔는데요, 예를 들면 인공지능을 활용해서 전환율을 예측하고, 유사한 관심사를 가진 고객(세그먼트) 선별의 자동화 등이 있습니다. 이번 글에서는 그 중에서 인공지능을 활용한 콘텐츠 추천 시스템으로 목표 전환수를… 더 보기 »AI 추천 시스템을 통한 목표 전환수 개선 사례 #미디어/언론사
마케터는 ‘어디에 노출시킬 것인지’보다는 어떤 행동을 한 사람에게, 어떤 관심사를 갖고 있는 사람에게 그 대상에 대한 정보를 통해 액션을 시도합니다. 특정 고객에 따라 메세지를 전달하려면, 기본적으로 그 대상에 대한 데이터가 있어야 하고 활용하기 위해 데이터 클렌징 과정이 필요합니다.
전환이란, 웹 사이트 또는 앱에서 의도한 행동을 수행한 것을 의미합니다. 해당 서비스가 속한 산업군이나 카테고리에 따라 다를 수 있는데요. 생활에서 쉽게 접할 수 있는 쇼핑몰로 보면, 해당 쇼핑몰에서 회원가입을 하거나, 제품을 구매하거나, 이벤트에 참여하는 것을 생각하면 됩니다.
여러분은 필자와 같이 IT조직에서 비개발자로 계신 분이거나, IT 조직에 취업을 희망하는 구직자일수도 있고, 그래서 무슨 책인데~? 하고 오신 분들도 있겠지요. 다양한 배경을 갖고 계시겠지만, 이 글에서 소개하는 도서는 이제 막 IT업계/조직에 발을 붙인 분들을 위한 추천에 가깝습니다.
데이터 분석, 예측 분석… 어려워보여도 엑셀만 있다면 직접 해볼 수 있습니다. 1,000건 달성하려면 광고비를 얼마나 써야 하는지 쉽게 예상하기 어려운 분들이라면 이참에 한 번 알아보고, 그간의 경험과 직감으로 생각하신 분들이 있다면 그 결과를 직접 확인해보는 시간이 될 수 있겠습니다.
2021년 1분기 (2021.01.01 ~ 2021.03.31) 광고성과 어트리뷰션 솔루션 컨버젼™을 통해 수집된 광고 매체/상품별 유입 및 전환 데이터를 살펴봅니다. https://datastudio.google.com/reporting/723614e7-03b0-4de7-975a-d23d4fa47377 위의 링크를 선택하시면, Google Data Studio 에서 확인할 수 있습니다.