쇼핑몰 프로모션 문자·메일 발송 요일을 업종 주문 요일 패턴으로 정하는 법: 인터넷트렌드 주문 요일 리포트와 CRM 자동 발송
업종별 주문 요일 패턴과 자사 CRM 데이터를 비교해 프로모션 발송 요일을 정하고 CRM 자동 발송으로 운영하는 과정을 설명한다.
인사이트
뉴스레터 랜딩 페이지를 네이버 메일 사용자 기준으로 점검해야 하는 이유: 웹메일 유입 통계 (인터넷트렌드)
2026년 9월 인터넷트렌드 통계 기준 네이버 메일 웹메일 유입 구성비 증가를 바탕으로 뉴스레터 랜딩 페이지 점검 기준을 다시 세우는 방법을 정리합니다.
검색광고 예산을 네이버와 구글에 나눌 때 보는 업종별 검색엔진 유입 구성비: 인터넷트렌드 업종 히트맵 활용
네이버와 구글 광고 예산을 나눌 때 평균 점유율 대신 인터넷트렌드 업종 히트맵과 자사 GA4 데이터를 대조해 배분 비율을 정하는 절차를 설명합니다.
광고 매체 데이터 통합 솔루션을 고를 때 확인할 API 수집 기준: AIR™ 매체 29종 연동 스펙
광고 데이터 통합 솔루션 선택 시 매체 수보다 중요한 API 수집 방식, 수집 주기, 공개 필드 기준과 AIR™의 29종 매체 연동 스펙을 설명합니다.
마케팅 월간 회의 자료를 국내 인터넷 이용 통계로 자동 정리하는 법: 인터넷트렌드 AI 인사이트와 Claude
매달 반복되는 시장 조사 업무를 인터넷트렌드 AI 인사이트와 Claude 연동으로 정리하는 방법을 다룬 글입니다.
광고대행사의 광고주 주간·월간 성과 보고서 작성 자동화: SmartDash AI 리포트와 화이트라벨 공유
광고대행사가 데이터 취합, 서식 정리, 해석, 공유 단계로 성과 보고서 작성을 나누어 자동화 지점을 점검하는 방법을 정리했습니다.
광고대행사 제안서에 업종 시장 데이터를 자동으로 넣는 법: Claude와 인터넷트렌드 MCP로 업종 브리프 작성
인터넷트렌드 MCP와 클로드로 업종 브리프를 조회해 광고대행사 제안서의 시장 분석 자료를 빠르게 준비하는 방법을 정리했다.
광고 성과 대시보드에 Cafe24·스마트스토어 매출과 CRM 고객 데이터를 연결하면 ROAS 해석이 달라지는 이유: SmartDash
매체 ROAS와 쇼핑몰 실매출의 차이를 CRM 고객 데이터와 연결해 신규·재구매 고객 기준으로 다시 해석하는 방법을 다룹니다.
AI 플랫폼 유입 비중을 업계 평균과 비교하는 법: GA4 세션 소스와 인터넷트렌드 AI 유입 통계
GA4 세션 소스로 AI 플랫폼 유입을 추출하고, 인터넷트렌드 업계 평균과 비교해 자사 AI 검색 대응 위치를 점검하는 절차를 설명합니다.
구글애즈 전환 리프트를 광고 담당자가 직접 설정한다 — 영업 담당자 없이 ‘광고가 만든 추가 전환’을 검증하는 길이 열렸다
구글애즈가 검색·PMax 캠페인의 전환 리프트를 담당자 없이 설정하도록 바꿨습니다. 요건과 지표, 태깅 점검의 필요성을 정리합니다.