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인사이트

cover_In data analysis, execution is now more important than setting

[GA4 vs BizSpring Logger] 데이터 분석, 이제 ‘설정보다 실행’이 중요한 시대입니다.

  • 기준

GA4는 글로벌 표준의 강력한 분석 도구이지만 설정이 복잡하고 실무 적용까지 시간이 많이 듭니다. 반면 BizSpring Logger는 국내 마케팅 환경에 맞춰 주요 리포트가 기본 구성되어 있어 설치 후 바로 활용 가능합니다. 기술 의존도를 낮추고 실행 중심의 인사이트를 제공해, 마케터가 데이터를 빠르게 이해하고 실무에 적용할 수 있도록 돕는 효율적인 분석 도구입니다.

cover_Single,Multi-Touch Model Analysis Method

멀티터치 어트리뷰션으로 보는 상품 전략 설계 (1) Single/Multi Touch 모델 분석 방법

  • 기준

멀티터치 어트리뷰션은 고객 여정의 모든 접점을 추적해 채널이나 상품의 전환 기여도를 정량화하는 분석 기법입니다. 단일 터치보다 정교하게 상품별 역할을 파악해 마케팅 예산 효율화, 핵심 상품 발굴, 크로스셀링 전략 수립 등 고객 중심 의사결정을 가능하게 합니다. 멀티터치 어트리뷰션으로 보는 상품 전략 설계의 Single/Multi Touch 모델 분석 방법을 소개 합니다 .

cover_AI-powered ‘personalized UX’

AI가 만드는 ‘개인화 UX’: 데이터에서 경험으로

  • 기준

AI 개인화 UX는 추천을 넘어 사용자의 맥락과 감정을 이해해 경험을 함께 설계하는 단계로 발전했습니다. 넷플릭스 썸네일, 챗봇 톤, 이커머스 UI, 맞춤 요약 등 사례처럼 AI는 사용자 이해자·디자이너·공감자로 인간 중심의 경험을 돕는 파트너로 활용되어야 합니다.

cover_7 Signals A,B Testing Sends to Marketers

좋은 분석 vs 나쁜 분석 : A/B 테스트가 마케터에게 보내는 7가지 신호

  • 기준

같은 A/B 테스트 결과를 두고도 팀마다 전혀 다른 결정을 내립니다. 이유는 간단합니다. 좋은 분석은 “무엇을 할지”까지 연결되지만, 나쁜 분석은 “무엇을 봤다”에서 멈추거든요. 이 글은 현업 마케팅 데이터 분석가의 시선으로, 실행까지 이어지는 7가지 신호를 정리합니다. 읽는 동안, 지금 작성 중인 리포트를 떠올리며 체크해보세요.

cover_The power that sustains a design system lies in flexibility rather than structure.

디자인 시스템을 유지하는 힘은 구조보다 유연함이다.

  • 기준

디자인 시스템은 일관성 있는 서비스 구축을 위해 필수지만, 완성까지 많은 시간과 노력이 필요합니다. 단순 반복 작업과 협업 과정의 어려움이 따르며, 완벽함보다는 환경에 맞는 유연한 시스템이 중요합니다. 시스템은 목적이 아닌 효율적 협업과 확장을 위한 지속적인 진화의 과정입니다.

cover_Implementing material attribution using the UTM system

UTM 체계를 활용한 소재 어트리뷰션 구현 : AI 소재 제작부터 멀티채널 성과 측정까지

  • 기준

AI 발전으로 마케팅 소재 제작은 쉬워졌지만 성과 측정과 어트리뷰션 추적 중요성은 더 커지고 있습니다. 멀티터치 어트리뷰션은 단순 데이터 수집을 넘어 전략 개선의 핵심 도구가 되며, 마케터는 기술 활용을 넘어 고객 니즈와 경험 제공에 집중해야 합니다. UTM 쳬계를 활용한 소재 어튜리뷰션 추적 내용들을 살펴 보겠습니다,

cover_Advertising Performance and Contribution Analysis Strategies Advertising Agencies Must Know

비딩 시즌, 광고대행사가 꼭 알아야 할 광고 성과·기여분석 전략

  • 기준

비딩 시즌의 핵심은 단순 성과 수치가 아니라 전환 여정과 흐름을 해석하는 분석력입니다. 비즈스프링은 광고 효과를 전체 여정으로 보여주어 대행사가 신뢰감 있고 차별적인 파트너로 자리매김하도록 지원합니다. 비즈스프링과 함께 협업을 요청해 보세요.

cover_Storytelling with Data From Numbers to Stories

데이터로 스토리텔링하기: 숫자에서 이야기로

  • 기준

데이터는 수치만으로는 의미가 부족합니다. 맥락을 부여하고 청중과 연결하며 실행 가능한 행동으로 이끄는 데이터 스토리텔링이 필요합니다. AI 대시보드는 자동으로 인사이트를 제공해 보고를 넘어 전략적 의사결정을 지원하며, 이는 조직의 데이터 활용을 혁신하는 핵심 열쇠가 됩니다.