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인사이트

cover_How AI Makes Your Content Expose in the AEO Era

AEO 시대, AI가 당신의 콘텐츠를 노출하게 만드는 법

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검색 엔진 최적화(SEO)가 오랫동안 콘텐츠 마케팅의 핵심 전략이었다면, 이제는 그 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 이제 사용자는 링크 목록이 아닌 ‘직접적인 답변’을 원하는 AI 기반 검색 환경의 새로운 검색 시대를 열었습니다. 이번글을 통해 AEO 시대에 대응하는 5가지 전략을 확인해보세요. 이제 AEO는 선택이 아닌, 필수입니다.

cover_Increase your sales with Smart Store Analytics and Automation Dashboard

스마트스토어 분석, 고객 데이터에서 해답을 알려주는 자동화 대시보드로 매출 올려보세요

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스마트스토어 대시보드는 스토어 운영자의 고민에서 출발했습니다. 단순히 숫자를 보여주는 것이 아니라, 실제로 스토어 성장에 필요한 질문에 답을 주는 대시보드입니다. 스마트스토어 대시보드는 우리가 매일 마주하는 운영 현장의 궁금증에 대해 직관적이고 실질적인 해답을 제공합니다. 고객 데이터에서 해답을 알려주는 자동화 대시보드로 매출 올려보세요.

cover_Using the Marketing Mix Modeling Dashboard

광고 예산 최적화가 고민되신다면, 지금 바로 MMM 대시보드를 활용해 보세요.

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MMM의 핵심은 데이터 기반 의사결정입니다. 그러나 복잡한 모델을 단순히 보고서로 받는 것만으로는 실무에서 활용하기 어려울 것입니다. 이럴 때 필요한 것이 바로 MMM 대시보드입니다. MMM 대시보드는 광고별 효과를 살펴보고, 누구나 쉽게 최적의 광고 예산안을 도출할 수 있습니다. 이번글을 통해 MMM을 통해 얻는 이점을 살펴 보도록 하겠습니다.

cover_ChatGPT vs Gemini Which AI is Better for My Job

실제 사용해 보고, 비교해 본 ChatGPT와 Gemini: 어떤 AI가 내 업무에 더 잘 맞을까?

  • 기준

AI 기술이 빠르게 발전하며 일하는 방식도 달라지고 있습니다. 특히 ChatGPT와 Gemini 같은 생성형 AI는 마케터, 기획자, 데이터 분석가 등 다양한 직군에서 새로운 생산성과 인사이트를 제공합니다. 이번글에서 AI의 공통점과 차이점을 살펴보고, n8n 워크플로우 자동화 Tool과 연계해 업무 효율과 인사이트 수준을 끌어올리는 방법을 살펴보겠습니다.

어느덧 2025년의 절반이 지나고, 하반기 전략을 구상할 시점입니다. 성장하는 하반기 전략을 위해서는 지금 우리는 데이터를 활용하여 실행 가능한 액션안을 만들어낼 수 있는 조직인지 점검해보아야 합니다. 상반기 대비 더욱 효과적인 하반기 성과를 위해서 지금 반드시 점검해야 할 데이터 활용 체크리스트 5가지를 살펴보도록 하겠습니다.

데이터 활용을 잘하기 위한 하반기 ✅체크리스트 5가지

  • 기준

어느덧 2025년의 절반이 지나고, 하반기 전략을 구상할 시점입니다.
성장하는 하반기 전략을 위해서는 지금 우리는 데이터를 활용하여 실행 가능한 액션안을 만들어낼 수 있는 조직인지 점검해보아야 합니다. 상반기 대비 더욱 효과적인 하반기 성과를 위해서 지금 반드시 점검해야 할 데이터 활용 체크리스트 5가지를 살펴보도록 하겠습니다.

cover_The ROAS you see may not be real

당신이 보던 ROAS는 진짜가 아닐 수 있습니다: 데이터 통합으로 찾는 진짜 광고 성과

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매일 반복되는 광고 리포트 작업은 단순히 귀찮은 일을 넘어, 비즈니스의 발목을 잡는 심각한 문제입니다. 비즈스프링의 광고 데이터 통합 솔루션을 활용하여 광고 데이터를 자동으로 통합함으로 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보하면서 질 좋은 통합 데이터를 쌓을 수 있습니다. 수집된 데이터를 가지고 비즈니스에 접목해 볼 수 있는 방법도 함께 알아보겠습니다.

cover_UI UX Design in the AI ​​Era

AI 시대의 UI/UX 디자인, 디자이너는 무엇을 준비해야 할까?

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급격한 변화 속에서, “혹시 AI가 디자이너의 역할을 완전히 대체해 버리는 건 아닐까?” 하는 불안감을 느껴보신 분들이 많을 겁니다. AI 기술이 빠른 속도로 발전하는 것을 체감하면서, 이러한 걱정은 더욱 현실적으로 다가오고 있죠. 하지만 AI가 인간 디자이너를 완전히 대체할 수 있을까요? 만약 그렇지 않다면, 우리는 어떤 역할을 새롭게 정의해야 할까요?

cover_Remarketing campaigns designed with data

데이터로 설계한 리마케팅 캠페인: 누가, 언제, 무엇에 반응하는가

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리마케팅은 사용자가 사이트를 방문한 후에도 브랜드와의 연결을 유지하고 구매로 이어지도록 하는 필수적인 전략입니다. 하지만 단순히 리마케팅 광고를 실행하는 것만으로는 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. 효과적인 리마케팅 캠페인을 설계하기 위해서는 고객의 행동 패턴을 면밀히 분석하고, 적절한 대상을 찾아 그들에게 어떤 메시지를 어느 때에 발송해야 가장 효과적인지를 파악해야 합니다. 이번에는 고객 데이터를 기반으로… 더 보기 »데이터로 설계한 리마케팅 캠페인: 누가, 언제, 무엇에 반응하는가

cover_Big Data-Based Insight Internet Trends

빅데이터 기반 인사이트를 얻고 싶다면, 바로 이곳으로!

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인터넷 트렌드는 빅데이터를 기반으로 ‘각 검색엔진 순위 변동’, ‘일/주/월별 이용 패턴’, ‘산업별 인기 검색 플랫폼’ 등의 인사이트를 제공합니다. 단순한 데이터 열람 위주가 아닌, 트렌드 분석에 용이하도록 기능을 제공하며, 실제 웹사이트 트렌드의 흐름을 쉽게 파악할 수 있게 도와줍니다. 이번 포스팅에서 인터넷 트렌드를 활용하는 방법을 예시와 함께 살펴 봅시다.