조직 내 단절을 유발하는 데이터 사일로(Data Silo)
데이터 사일로는 데이터가 격리되어 특정 조직/부서/단위에서만 정보 접근 및 공유가 가능하여 다른 조직/부서/단위에서는 데이터가 격리되는 현상을 뜻합니다. 각 부서별로 데이터에 쉽게 접근할 수 없는 분리된 현상을 겪음으로 조직 내 단절을 유발하며 이는 곧 조직 내 비효율도 증가시킵니다.
데이터 사일로는 데이터가 격리되어 특정 조직/부서/단위에서만 정보 접근 및 공유가 가능하여 다른 조직/부서/단위에서는 데이터가 격리되는 현상을 뜻합니다. 각 부서별로 데이터에 쉽게 접근할 수 없는 분리된 현상을 겪음으로 조직 내 단절을 유발하며 이는 곧 조직 내 비효율도 증가시킵니다.
마케팅을 효과적으로 집행하기 위해 실무자들은 다양한 분석 리포트를 참고합니다. Logger 솔루션의 사용자를 기준으로 일반적인 퍼널 단계인 ‘획득 > 탐색(관심) > 매출/전환 > 리텐션/재구매’ 순으로 리포트를 많이 조회하는 경향을 발견하였습니다.
모두에게 노출되는 무분별한 캠페인은 오히려 캠페인 효과를 저하시킬 수 있습니다. 목표에 맞는 타깃층을 선정하여 노출한다면 고객은 관심분야에 맞는 광고 캠페인으로 흥미를 가지고, 기업은 잠재고객에게 자사의 제품 혹은 서비스의 가치에 대해 보다 효과적으로 전달할 수 있습니다.
구글이 열어준 새로운 측정 세계의 변화 핵심은 더이상 데이터가 툴이나 솔루션에 종속되지 않는다는 것입니다. 툴이나 솔루션에 종속되지 않는다는 것은, 마음만 먹으면 raw 데이터에 직접 접근하여 자유롭게 데이터를 조회·활용할 수 있다는 것을 의미합니다.
고객의 니즈가 무엇이고 어디에 집중해야 하는지 파악하여야 고객 참여를 유도할 수 있고 만족스러운 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 특정 고객층을 타겟팅하여 그들이 원하는 정보를 제공함으로써 단순 방문을 유도하는 것에서 그치지 않고 장기적인 고객층 확보까지 이어질 수 있습니다.
비즈스프링은 GA4 One-Stop Service 를 통해 데이터 수집 뿐만 아니라, 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 기반을 조성하는 것을 지원합니다. 단순히 ‘UA에서 수집하던 데이터를 GA4 에서도 봐야 해!’라는 차원으로 접근하는 것은 바람직하지 않습니다. ‘전환’ 그 자체보다는 ‘전환 과정’과 ‘전환 후의 데이터 활용’까지 고려한 설계를 선행해야 합니다.
MAU는 한 달 동안 제품 또는 서비스를 활성화한 유저수를 의미합니다. 여기서 ‘활성화’는 일반적인 개념으로 한 달 동안 제품과 서비스에 방문한 것을 기준으로 합니다. 하지만 방문 자체가 수익은 아니기에 기업 내부에서는 ‘활성화’ 기준을 특정한 액션을 기준으로 하는 경우도 있습니다.
많은 분들이 과업에 대한 성과가 났음에도, 이 성과가 어떠한 원인으로 어떠한 변화가 있어서 이러한 결과를 맞이한 것인지 설명하는 것을 어려워합니다. 숫자로 일한다는 것의 포인트는 성과지표와 레버입니다. ‘당신을 숫자로 일하게 만들 13가지 질문’을 살펴보시는 것을 권장합니다.
GA4 하위 속성은 일반적으로 소스 속성에 있는 데이터의 하위 집합을 말합니다. 하위 속성을 통해 데이터를 세분화시키고, 분류할 수 있도록 하는 기능입니다. 롤업 속성은 여러 소스 속성의 데이터를 하나의 롤업 속성으로 통합하여 브랜드, 지역 전반에 걸쳐 비즈니스를 광범위하게 보여줍니다.
User-ID와 Google Signal이 무엇인지 알아보겠습니다. User-ID는 사이트에 로그인한 개인의 회원 정보를 통해 식별할 수 있는 식별자입니다. 그리고 Google Signal 즉, 구글 신호 데이터는 구글이 만든 사용자 식별자이자 구글 기반으로 한 데이터를 뜻합니다.