고객에게 최적의 경험을 제공하기 위해 개인화 추천을 하고 있나요?
추천엔진에 관심이 많은 이유는 우리 고객에게 최적의 경험을 제공하기 위한 하나의 수단이기 때문입니다. 하지만 이를 구현하기에 큰 어려움이 있습니다. 추천엔진에 사용되는 데이터 미확보나 비용과 리소스 확보 어려움, 추천 알고리즘을 어떻게 활용해야 하는지 모르는 다양한 어려움이 있습니다.
추천엔진에 관심이 많은 이유는 우리 고객에게 최적의 경험을 제공하기 위한 하나의 수단이기 때문입니다. 하지만 이를 구현하기에 큰 어려움이 있습니다. 추천엔진에 사용되는 데이터 미확보나 비용과 리소스 확보 어려움, 추천 알고리즘을 어떻게 활용해야 하는지 모르는 다양한 어려움이 있습니다.
관리하는 A사이트에는 A.co.kr/basic 연결 페이지가 없는데, 하루에 5번 꼴로 /basic으로 방문한다고 리포트에 보여지는 경우가 있습니다. 존재하지 않는 url로 방문한 이전 경로가 어디인지 확인하고 광고 랜딩을 잘못 셋팅해서 들어오는 것인지 알 수 있도록 알려드리겠습니다.
데이터 통합이란 개별 소스로부터 수집한 데이터를 결합하는 것을 의미하며, 데이터 결합을 위한 기술과 비즈니스 프로세스를 포함합니다. 예를 들면, 나의 고객의 인구통계특성, 오프라인 매장에서 구매 이력, 소셜데이터 등 고객과 잠재고객의 데이터를 통합하는 것을 말합니다.
정보 시대에 제품 사용자와 의사소통 방법이 여러 가지로 많아졌지만, 제품 매뉴얼은 여전히 회사와 고객 사이를 이어주는 중요한 연결 고리입니다. 회사에서 제공하는 서비스 매뉴얼을 매력적으로 구성하여 사용자와 의사소통을 하게 된다면 제품에 대한 만족도를 높일 것입니다.
GA가 무료로 제공됨에 따라 웹로그분석을 쉽게 접할 수 있게 되었습니다. 그렇지만 이제 막 웹로그분석을 시작하시는 분들이거나 분석 스크립트를 설치 하였는데 그 이후에 어떠한 리포트, 데이터를 살펴봐야 하는지 궁금하신 분들을 위해 설명을 드리고자 합니다.
네이버에서 원피스를 검색하고 하고 동료의 모니터를 바라보는데, 제 동료는 ‘여성원피스’를 입력하고 있더라구요. ‘잠깐, 그럼 남성원피스도 있나?’ 생각이 들어서 바로 ‘남성원피스’를 검색해보았습니다. 세상에. ‘남성원피스’로도 파워링크 광고가 뜨더라구요. 그 순간 아차 싶었습니다.
디지털 광고시장의 변화에 따라 광고의 분석방법도 다양해지고 있습니다. 그 중 어트리뷰션을 통한 광고 성과 측정 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 디지털 광고시장의 변화 그리고 어트리뷰션을 통한 광고 성과 측정 from 비즈스프링 BizSpring
2017년 4분기 인터넷트렌드를 인포그래픽으로 정리해보았습니다. [참고하여 주세요] 1) 인터넷트렌드(www.internettrend.co.kr)의 데이터를 기반으로 작성된 데이터입니다. 이 데이터는 패널분석(예: 랭키, 툴바나 앱모니터를 통해 사용정도를 분석)한 것이 아닌, 국내 약 1천여 표본 웹사이트에서 실측되는 웹로그분석 데이터의 평균값입니다. 2) 유입경로에 대한 통계 역시 표본 실측에 의한 것이며, 유입경로(Referrer)의 유실이 많은 접근 환경에서는 오차가 커질 수… 더 보기 »2017년 4분기 인터넷트렌드
‘평균’의 값에는 우리가 알고 있는 평균 이외에도 다양한 종류의 값이 존재합니다. 데이터를 분석할 때, 우리가 알고 있는 ‘평균’으로 계산한 데이터를 많이 사용하지만 실행에 옮길 때 올바르지 않는 평균 데이터를 사용함으로써 잘못된 선택을 하게 되는 경우가 발생됩니다.
리타겟팅계의 가장 핫한 광고, 키워드몬스터를 아시나요? 해외여행을 위해 호텔예약사이트에 들어가 호텔을 예약하고 인터넷 서핑을 했는데, 며칠동안을 계속해서 호텔예약사이트의 광고가 노출된다면 어떨까요? 호텔을 예약하지 않은 사람에게는 미끼가 될 수 있는 효력이 있지만 이미 예약을 마친 사람에게는 나의 인터넷 서핑을 방해하는 귀찮은 그림에 불과할 것입니다. 이처럼 나에게 맞지 않는 광고는 귀찮을… 더 보기 »[키워드몬스터] 1고객 1광고 – 고객 맞춤형 광고, 쏘실 준비 되셨나요?