성과 측정 정밀도 향상으로 고객 이탈 요인 분석
가전 업계는 단순히 온라인 전환에 그치지 않고, 고객이 실제로 오프라인에서 설치와 같은 서비스를 경험하며 최종 전환으로 이어지도록 유도하는 것이 중요합니다.
비즈스프링은 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 GA4와 Google BigQuery를 활용해 온라인과 오프라인 전환 간의 연결 고리를 강화하였습니다. 이번 사례를 통해 방법을 소개합니다.
활용 방법/사례
GA4 행동 데이터와 카페24 회원·주문 데이터 통합 분석
카페24 애널리틱스를 활용한다면 회원 정보 데이터는 활용할 수 있지만, 풍부한 행동 데이터 수집과 분석에는 한계가 있었습니다. . GA4에 카페24 외부 데이터를 연동하여 고객 데이터를 분석하고 활용한 방법을 살펴보면서 데이터 활용 솔루션을 제시합니다.
데이터 시각화 차트 유형과 활용사례 심화
시각화의 중요성에 대해 충분히 인지를 했다면, 이에 대한 활용도를 조금 더 높일 차례입니다. 지난 시간에는 한 가지 지표의 데이터를 보고 동향을 파악하였다면 이번엔 두 가지 이상의 지표 데이터를 보고 인사이트를 얻을 수 있는 방향으로 소개해보고자 합니다.
데이터 시각화 차트 유형과 활용사례 기본
데이터 시각화란 여러 유형의 차트, 인포그래픽, 플롯 등 그래픽으로 데이터를 표현하는 것을 뜻합니다.
데이터 시각화는 통계치만으로는 알 수 없는 것들을 볼 수 있기 때문에 액션 가능한 인사이트를 찾는 데 도움을 주며,
데이터 시각화을 해야 하는 이유와 여러 유형의 차트 활용법을 살펴 보겠습니다.
AI 솔루션으로 독자 맞춤형 뉴스 서비스 제공
부산일보는 디지털 혁신을 선도하는 지방 언론사로 고객 행동 데이터를 유치하기 위해 AI 솔루션을 도입했습니다. AI 솔루션을 통해 행동 빅데이터 분석을 활용한 개인화 마케팅을 구현하여 충성 고객을 확보하고, 저널리즘의 가치를 더욱 확고히 하고자 했습니다.
맞춤형 고객 Funnel 설계를 기반으로 한 고객 행동 데이터 수집 최적화
SK 스토아는 T커머스 실무 및 사업 방향성에 맞는 고객 데이터 환경 구축이 필요했습니다. 수익성을 보다 개선하고 시장 내 입지를 더욱 공고히 하기 위해, 전사적인 데이터 드리븐 문화 도입 계획을 세웠습니다.
성과 측정 지표 확장 후 광고 매체별 첫구매 전환율 분석
애드이피션시는 고객별 최초 구매에 효과적인 광고 매체를 파악하고, 구매 전환까지의 영향을 미치는 광고 매체를 확인하고자 하였습니다.
이를 위해 광고주 맞춤 성과 지표를 확장하고, 체계적인 성과 측정에 기반한 전략적 마케팅 계획 수립이 요구되었습니다.
맞춤 콘텐츠 추천을 통한 사용자 참여도 개선
LG 상남도서관은 방문자들마다 개개인의 관심사와 실시간 인기 콘텐츠 정보를 제공하여 방문자가 폭넓은 정보를 얻을 수 있게 하고 싶었습니다. 비즈스프링은 2가지 포인트를 데이터 수집/분석과 AI/ML 기술을 도입하여 해결하고자 했습니다.
비정상 유입 검색어 및 전환 도메인 데이터 정합성 검증으로 데이터 수집 환경 개선
트리플하이엠은 고객사 사이트 방문 키워드 및 결제 참조 도메인 분석이 필요했습니다. 비즈스프링은 사이트 구조 및 구매 여정을 상세히 나누어, 적확한 데이터 수집을 위해 필요한 요건을 검토하는 방향으로 업무를 진행했습니다.
CRM과 온라인 행동 데이터 통합으로 개인화 마케팅 환경 구축
롯데카드는 직접 수집하고 있는 CRM 데이터와, 롯데카드 웹/앱 방문 고객의 행동 데이터를 보완 후 서로 결합시키기를 원했습니다. 마케팅 고도화를 목표로 오프라인과 온라인 속 고객의 관심사와 행동을 보다 풍부하게 포착하여, 향후 ML 및 AI 기술 도입의 기반을 만들기 위함이었습니다.