구글 빅쿼리 공개 데이터 셋(COVID-19 데이터 등) 활용 사용하기
빅쿼리에서 제공하는 공개 데이터셋을 사용하여 SQL 문 중 데이터를 확인하는 SELECT 구문을 작성해보겠습니다. 관심있는 데이터셋을 활용하여 확인을 원하는 데이터 추출을 위해 SQL문을 구성해보세요. 의미있는 데이터 확인으로 더 나은 환경을 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
인사이트
‘숫자를 돈으로 바꾸는 데이터 읽기의 기술’을 읽고
온라인 비즈니스에서 ‘데이터 분석’을 하는 이유는 비즈니스의 특성에 따라 다르지만 거시적으로 보면 소비자의 마음을 알고, 소비자의 브랜드 경험을 개선시켜 비즈니스 성과를 향상시키기 위해서 입니다. 이 책은 우리가 알고싶어하는 고객의 마음은 요소를 나누어보면 알 수 있다고 이야기 합니다.
[트렌드] 아마존 광고를 보면 마케팅 자동화가 보인다.
여러분은 이커머스 산업군의 평균 구매전환율이 얼마인지 아시나요? 이커머스 평균 구매 전환율은 1.33%라고 합니다.여기 평균 구매전환율이 약 10%인 광고 플랫폼이 있습니다. 바로 아마존입니다. Amazon은 고객이 어떤 상품을 구매하는지를 알고 있다는 것은 굉장히 강력한 무기입니다.
인사이트를 얻기 위한 광고매체 통합 데이터 활용방안
광고를 실질적으로 운영하는 마케터 분들은 자사 광고 성과 데이터 뿐만 아니라 광고매체 데이터를 결합하여 보고서를 작성하게 됩니다. 저희 비즈스프링은 실무에 필요한 광고매체 통합 보고서를 제작해 주는 광고매체 통합 서비스를 제공하고 있습니다.
구글 빅쿼리(Google BigQuery)에서 데이터를 추출하는 SQL! 어떻게 쓰면 되나요?
구글 빅쿼리가 어떤 개념인지 쉽게 정의하기 어려우시다면, ‘데이터가 담겨있는 상자의 집합’을 기억해주세요. 구글 빅쿼리 안에는 많은 상자가 있을 수 있습니다. 이 중 하나의 상자에서 원하는 정보를 뽑아내는데요. 과일인 애들을 보여줘!’ 하면 상자는 분류가 과일인 친구들을 보여줍니다.
데이터 차이가 너무 큰데요? 특히 중국이요!
중국의 사회적인 특성이 데이터 수집에 차이를 발생시킨다는 자료를 보았습니다. 중국은 구글, 페이스북 등에 액세스 할 수 없도록 “The Great Firewall(만리방화벽)”이라는 방화벽 시스템으로 콘텐츠를 통제하고 있습니다. 이 방화벽은 분석Tool을 연결하는데 시간을 지연시킵니다.
고객에게 최적의 경험을 제공하기 위해 개인화 추천을 하고 있나요?
추천엔진에 관심이 많은 이유는 우리 고객에게 최적의 경험을 제공하기 위한 하나의 수단이기 때문입니다. 하지만 이를 구현하기에 큰 어려움이 있습니다. 추천엔진에 사용되는 데이터 미확보나 비용과 리소스 확보 어려움, 추천 알고리즘을 어떻게 활용해야 하는지 모르는 다양한 어려움이 있습니다.
방문자들이 특정 페이지에 접속한 경로를 알고 싶어요
관리하는 A사이트에는 A.co.kr/basic 연결 페이지가 없는데, 하루에 5번 꼴로 /basic으로 방문한다고 리포트에 보여지는 경우가 있습니다. 존재하지 않는 url로 방문한 이전 경로가 어디인지 확인하고 광고 랜딩을 잘못 셋팅해서 들어오는 것인지 알 수 있도록 알려드리겠습니다.
온라인 비즈니스의 시작은 데이터 통합에서부터
데이터 통합이란 개별 소스로부터 수집한 데이터를 결합하는 것을 의미하며, 데이터 결합을 위한 기술과 비즈니스 프로세스를 포함합니다. 예를 들면, 나의 고객의 인구통계특성, 오프라인 매장에서 구매 이력, 소셜데이터 등 고객과 잠재고객의 데이터를 통합하는 것을 말합니다.
사용자와의 첫 만남, 좋은 매뉴얼을 작성하는 방법 #1
정보 시대에 제품 사용자와 의사소통 방법이 여러 가지로 많아졌지만, 제품 매뉴얼은 여전히 회사와 고객 사이를 이어주는 중요한 연결 고리입니다. 회사에서 제공하는 서비스 매뉴얼을 매력적으로 구성하여 사용자와 의사소통을 하게 된다면 제품에 대한 만족도를 높일 것입니다.