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이커머스

비즈니스 성장 및 고객 경험 향상을 위한 데이터 분석 컨설팅

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네스프레소는 고객과의 관계를 좀 더 장기적으로 유지하기 위해 고객 행동 데이터를 분석하고 싶었습니다. 데이터 기반의 ‘고객 경험 최적화’ 및 ‘비즈니스 성과 효율 최대화’를 위한 분석을 비즈스프링과 함께 진행하였는데요. 비즈니스 성과 증진에 효과적인 고객 발굴, 그 비중을 증가시켜 투입 리소스 대비 성과 향상 효율을 최대화 시키고자 하였습니다.

개인화 캠페인 최적화를 위한 데이터 분석 및 운영

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개인화 캠페인을 운영할 때 성과 데이터를 분석하고 최적화하는 작업은 필수적입니다. LG U+는 내부적으로 캠페인 성과를 파악하고 이를 최적화하고자 했습니다. 비즈스프링은 이러한 LG U+의 요구를 어떻게 데이터로 해결했고, LG U+에 어떤 변화를 가져왔을까요?

머신러닝 기반 고객 세분화와 점포 군집 분석을 통한 이탈 예측 모델링

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제로 아이즈는 키오스크-IoT 연동-모바일APP-관리자WEB을 통합된 하나의 서비스로 하는 키오스크 솔루션을 제공하고 있습니다. 이를 통해 무인 매장 운영을 안정적으로 할 수 있습니다. 제로 아이즈는 더 나아가, 이탈 고객을 막고 고객 유지율을 상승시키는 자동화 마케팅을 원했습니다.

광고 데이터 파이프라인 설계/구축을 통한 완전 자동화

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키친밸리는 매체 데이터 API 연동을 통해 매일 데이터가 자동으로 업데이트가 되길 희망했습니다. 다양한 매체 데이터를 매일 취합하는 것은 운영에 있어 꽤 번거로운 작업입니다. 비즈스프링은 광고 데이터 파이프라인 설계/구축을 통해 완전 자동화를 제공하여 이러한 문제를 해결하고자 했습니다.