신용 점수 기반 맞춤형 타겟팅 전략으로 광고 효율 향상
소득이나 신용 정보를 다루는 금융 서비스에서는 구글과 Meta와 같은 광고 플랫폼에서 개인의 민감한 정보에 대한 규제가 존재하여, 효과적인 잠재고객 타겟팅이 어려운 상황입니다. 이번 글에서는 금융사의 고객 신용 점수 기반의 맞춤형 타겟팅을 통해, 구글과 Meta의 광고 캠페인에서 효율적인 타겟팅을 구현하고, 전환율을 높인 사례에 대해 살펴보겠습니다.
소득이나 신용 정보를 다루는 금융 서비스에서는 구글과 Meta와 같은 광고 플랫폼에서 개인의 민감한 정보에 대한 규제가 존재하여, 효과적인 잠재고객 타겟팅이 어려운 상황입니다. 이번 글에서는 금융사의 고객 신용 점수 기반의 맞춤형 타겟팅을 통해, 구글과 Meta의 광고 캠페인에서 효율적인 타겟팅을 구현하고, 전환율을 높인 사례에 대해 살펴보겠습니다.
애드몬스터 쇼츠 광고시스템의 기술적 구조에 대해 설명하며, 광고 송출 과정(등록, 검수, 데이터 적재, 선별 및 출력)과 Redis를 활용한 데이터 관리 방식을 다룹니다.
카페24 애널리틱스를 활용한다면 회원 정보 데이터는 활용할 수 있지만, 풍부한 행동 데이터 수집과 분석에는 한계가 있었습니다. . GA4에 카페24 외부 데이터를 연동하여 고객 데이터를 분석하고 활용한 방법을 살펴보면서 데이터 활용 솔루션을 제시합니다.
타임아웃은 특정 작업이 제한 시간 내에 완료되지 않으면 강제로 종료되는 메커니즘으로, TCP와 HTTP에서 중요한 역할을 합니다. 프론트엔드 개발자는 적절한 타임아웃 설정을 통해 사용자 경험을 개선하고 네트워크 성능을 최적화할 수 있습니다.
타입스크립트는 자바스크립트의 상위 집합으로서 정적 타입 검사를 통해 버그를 줄이고, 개발자 경험을 개선하며, 대규모 프로젝트의 유지보수성을 높이는 프로그래밍 언어입니다.
웹 트래킹 스크립트의 압축/난독화 기법과 이를 분석하는 방법론을 다루며, 즉시실행함수(IIFE), 메서드명 치환, 방문자 식별, 이벤트 큐 처리 등 주요 구현 패턴과 함께 정적/동적 분석 과정을 체계적으로 설명합니다.
Java의 날짜·시간 처리 방식의 발전을 설명하며, 기존 Date와 Calendar 클래스의 한계점과 Java 8부터 도입된 java.time 패키지의 불변성, 스레드 안전성, 직관적인 사용법 등 향상된 기능을 비교 분석합니다.
Elasticsearch를 기반으로 RAG 구현을 위한 벡터 데이터베이스를 구성하는 방법을 소개하며, 도커를 통한 Elasticsearch 설치부터 파이썬 클라이언트를 이용한 인덱스 생성, 문서 저장 및 검색 예시까지 단계별로 설명합니다.
클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원을 제공하는 기술로, IaaS, PaaS, SaaS의 세 가지 서비스 모델과 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드의 배포 모델을 통해 기업들이 자원을 유연하게 활용하고 비용을 절감할 수 있게 합니다.
시계열 예측 모델의 실전 운영에서 가장 중요한 것은 지속 가능성입니다. 이 글에서는 모델 성능의 모니터링, 드리프트 감지, 재학습 전략, 그리고 비즈니스 임팩트 분석까지 체계적인 운영 프로세스를 다룹니다.