효율적인 프론트엔드 설계를 위한 Feature-Sliced Design(FSD)의 이해
현대 프론트엔드 개발에서는 애플리케이션의 규모와 복잡성이 빠르게 증가함에 따라 코드의 유지보수성과 확장성, 협업 효율성 등이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 이번 포스팅에서는 효율적인 프론트엔드 설계를 위한 방식으로 주목을 받고 있는 Feature-Sliced Design(기능 분할 설계)에 대해 알아보고 적용 시 이점과 고려사항에 대해 알아보겠습니다.
솔루션
고객 행동을 파악하는 방법 : 프로세스 마이닝
프로세스 마이닝은 로그 데이터 기반으로 ‘프로세스’가 어떻게 전개되는지를 파악하는 데이터 분석 기법입니다.
프로세스 마이닝은 고객 행동 분석 뿐만 아니라 프로세스를 파악하고자 하는 모든 분야에서 활용할 수 있는데요.
이번 포스팅에서는 프로세스 마이닝이 무엇인지, 어떻게 활용할 수 있는지 분석 사례를 통해서 알아보도록 하겠습니다
A/B 테스트 실험 설정하기 Level 1
A/B 테스트란 원본 A안과 특정 요소를 변형한 B안을 비교해 어느 것이 더 나은 성과를 보이는지 측정하는 실험으로
GrowthBook 툴을 사용하여 홈페이지 메인 페이지의 간단한 A/B 테스트 실험을 설정하는 방법과 예시를 통해 실험해 보도록 하겠습니다.
유입 경로 분석으로 유입은 ‘효과적’으로 광고는 ‘효율적’으로 운영해보세요!
유입 경로 최적화는 단순하게 방문 고객 수를 높이는 것뿐만 아니라 ‘광고비 절감’과 ‘고객 획득 비용(CAC) 감소’ 등 비즈니스 측면에서 다양한 효과를 볼 수 있습니다. 특히, 최적화된 유입 경로는 고객이 더 쉽게 브랜드를 탐색하게 하며 궁극적으로 전환으로 이어질 확률도 높여줍니다.
데이터 통합과 자동화로 업무 환경을 개선하는 방법
흩어져 있는 데이터를 통합하여 정확한 매출 성과 분석을 원하는 고객 니즈를 비즈스프링에서는 어떤 방법으로 해결하고 수행했는지 실제 고객 사례를 통해 알아보도록 하겠습니다.
ArgoCD를 이용한 GitOps 워크플로우를 구축하여 Kubernetes CI/CD 구현
Growth Platform 서비스 제공 기반의 Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 자동 디플로이, 스케일링 등을 제공하는 관리시스템으로, 클라우드 네이티브 애플리키이션에 적합한 플랫폼입니다.
Growth Platform 에서는 Kubernetes를 어떻게 적용하고, 보다 효율적인 서비스를 위해 구성한 ArgoCD의 설정 방법을 알아 봅시다.
API 활용하여 광고성과 맞춤 보고서 생성하기
AIR에서는 다양한 매체 데이터의 광고 성과 데이터를 통합/적재하여 시각화된 리포트로 제공하고 있습니다.
더불어 AIR에서 가공된 여러 매체의 데이터를 API로 제공 받아 보실 수 있는 API 쿼리 빌더 리포트가 추가 오픈 되었으며, API를 활용하여 수집된 데이터를 통해 맞춤 리포트를 생성하고 광고 보고서 작업을 자동화 할 수 있습니다.
시각화된 데이터 대시보드 디자인으로 설득력있는 보고서 만들기
데이터 시각화는 데이터의 이해를 돕는데 중요한 역할을 합니다. 숫자로만 전달 받는 것보다 시각적으로 전달을 하면 훨씬 효과적인 이해가 가능합니다. 루커 스튜디오는 시각화된 데이터 대시보드를 무료로 만들 수 있고, 드래그 앤 드롭 편집으로 다른 툴보다 손쉽게 만들 수 있다는 장점이 있습니다. 루커 스튜디오로 설득력있는 보고서를 만들어 보시기 바랍니다.
유저 행동 분석을 위한 세그먼트 분석 방법
유저 행동 분석이란, 브랜드와 상호 작용한 유저 데이터를 수집하여 라이프스타일 및 패턴을 분석하는 것을 의미합니다. 특히, 여러 관점으로 행동을 분석하면 유의미한 패턴을 찾을 수 있습니다. 이를 통해 서비스 지표를 개선할 수 있고, 최종 전환을 위한 특정 행동도 유도할 수 있습니다.
마케팅 믹스 모델링(MMM): 메타 로빈과 트리 기반 모델
Marketing Mix Modeling(MMM)은 다양한 마케팅 변수가 광고 성과에 미치는 영향을 분석하는 마케팅 기법입니다. 마케팅의 효과를 정량화하고 각 채널의 개별적, 통합적 기여도를 분석해 광고비를 효율적으로 배분할 수 있습니다.
이번 포스팅에서는 Robyn과 트리 기반의 앙상블 모델을 통해 머신러닝을 적용한 MMM 과정에 대해서 알아보겠습니다.