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cover_비즈스프링, ‘2023 대한민국 디지털 광고 대상’ 애드테크 부문 수상

비즈스프링, ‘2023 대한민국 디지털 광고 대상’ 애드테크 부문 수상

  • 기준

비즈스프링이 2023 대한민국 디지털 광고 대상에서 애드테크 부문의 동상을 수상했습니다! 이번에 수상한 작품은 런커뮤니케이션즈의 ‘잠재고객의 온라인 행동과 오프라인 신용/교통 카드 승인 정보를 결합한 타겟팅 광고 플랫폼’입니다. 이는 사용자 행동 기반으로 실시간 타겟팅을 지원합니다.

cover_마케팅 플랫폼 도입 전 물어야 할 5가지 질문

마케팅 플랫폼 도입 전 물어야 할 5가지 질문

  • 기준

마케팅 시장에서 데이터를 활용하고 비교분석하는 것은 매우 중요합니다. 이때, 업무의 효율성을 높이고, 좀 더 정확한 분석을 위해 마케팅 플랫폼을 많이 도입합니다. 그래서 이번 콘텐츠는 마케팅 플랫폼을 왜 도입해야하고, 도입 전 살펴볼 기능 및 항목에는 무엇이 있는지 함께 알아보겠습니다.

cover_광고 성과 데이터와 GA4 분석 데이터 통합하여 관리하기

광고 성과 데이터와 GA4 분석 데이터를 내 저장소에서 한 번에 관리하기

  • 기준

비즈스프링은 고객사에서 운영하는 광고매체들의 성과 데이터를 통합하고, GA4 분석 데이터와 매칭 및 결합한 후, 데이터를 고객사의 저장소에 적재할 수 있도록 데이터 엔지니어링 서비스를 제공하고 있습니다. 자사 저장소에 저장하기에 다양한 방면으로 활용 가능한 환경을 만들 수 있습니다.

cover_JWT (Json Web Token)의 구조와 사용

JWT (Json Web Token)의 구조와 사용하기

JWT이란 Json Web Token의 약자로 유저를 인증하고 식별하기 위한 토큰(Token) 기반 인증입니다. 토큰 자체에 사용자 권한 정보나 서비스를 사용하기 위한 정보가 포함되고, RESTful과 같은 무상태(Stateless)인 환경에서 사용자 데이터를 주고받을 수 있게 됩니다.

cover_GA4 사용 시, 헷갈리는 기능 3가지 알아보기

GA4 사용 시, 헷갈리는 기능 3가지 알아보기

  • 기준

GA4는 적용 페이지나 항목에 따라 동일한 기능이더라도 작동하는 방식이 다른 경우가 있습니다. 쉽게 말하면 제공되는 기본 기능들이 어디서 사용하냐에 따라 표현 및 적용 방식의 차이가 존재하는 것입니다. 또한, UA에서는 쉽게 연동된 기능도 GA4부터는 지원이 안되는 경우도 있습니다.

cover_Target Audience Manager 잠재고객 상세 조회하기

[TAM™] 오디언스에서 잠재고객 상세 조회하기

사용하는 API인 apidoc는 프로젝트 코드상에 apidoc 규칙에 따라 주석을 남기면 해당 주석을 바탕으로 api 문서를 자동 생성해주는 문서화 도구입니다. 또한, BizSpring의 행동분석 솔루션인 Logger 데이터 조회 후 API 사용하여 상세 데이터를 전달받고 있습니다.

cover_GA4 탐색 리포트로 고객 유입 분석하기

GA4 탐색 리포트로 고객 유입 분석하기

  • 기준

GA4 탐색 분석은 UA ‘맞춤 보고서’ 보다 고객 행동을 좀 더 심층적이게 활용할 수 있는 분석 기법으로 표준 보고서 외에 데이터를 살펴보고 액세스 할 수 있습니다. 또한, GA4에서는 무료로 사용할 수 있어 사용자는 맞춤형으로 데이터를 다양하게 시각화하여 분석할 수 있게 되었습니다.

cover_광고 타깃 선정부터 마케팅 액션까지_Target Audience Manager

광고 타깃 선정부터 마케팅 액션까지 : Target Audience Manager

  • 기준

Growth Platform TAM에서는 목적에 맞는 예상 잠재고객을 발굴하여 마케팅에 활용할 수 있습니다. 여기서 TAM이란 목표 잠재고객군을 방문자 행동 또는 AI/ML 기술을 이용하여 정의/발굴하고, 분석에서 추출까지 마케팅에 활용할 수 있는 타깃 오디언스 매니저 서비스 입니다.

cover_조직 내 단절을 유발하는 데이터 사일로 (Data Silo)

조직 내 단절을 유발하는 데이터 사일로(Data Silo)

  • 기준

데이터 사일로는 데이터가 격리되어 특정 조직/부서/단위에서만 정보 접근 및 공유가 가능하여 다른 조직/부서/단위에서는 데이터가 격리되는 현상을 뜻합니다. 각 부서별로 데이터에 쉽게 접근할 수 없는 분리된 현상을 겪음으로 조직 내 단절을 유발하며 이는 곧 조직 내 비효율도 증가시킵니다.

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