SQL만으로 머신러닝 : BigQuery ML
최근에는 BigQuery ML이 Google Cloud Vertex AI와도 연계되어, 단순 실습용을 넘어 다양한 ML 워크로드를 다룰 수 있는 플랫폼으로 발전했습니다. 이번 포스트에서는 Google이 공개한 샘플 데이터셋을 활용해 모델 생성 → 평가 → 예측까지, 전 과정을 SQL만으로 어떻게 실행할 수 있는지 직접 살펴보겠습니다.
최근에는 BigQuery ML이 Google Cloud Vertex AI와도 연계되어, 단순 실습용을 넘어 다양한 ML 워크로드를 다룰 수 있는 플랫폼으로 발전했습니다. 이번 포스트에서는 Google이 공개한 샘플 데이터셋을 활용해 모델 생성 → 평가 → 예측까지, 전 과정을 SQL만으로 어떻게 실행할 수 있는지 직접 살펴보겠습니다.
2025년 9월 AIR 기반 GPTs 알파버전 서비스 오픈과 더불어 서비스 이용에 편의성을 제공하고자 구글 디맨드젠 광고 소재명 개선, 1:1 문의 게시판 기능 확장, 네이버 매체 신규 API 연동 부분을 개선 하였습니다. 비즈스프링은 안정적 서비스와 지속적 개선으로 고객사의 업무 효율성과 편의성을 높여 나가겠습니다.
AI 발전으로 마케팅 소재 제작은 쉬워졌지만 성과 측정과 어트리뷰션 추적 중요성은 더 커지고 있습니다. 멀티터치 어트리뷰션은 단순 데이터 수집을 넘어 전략 개선의 핵심 도구가 되며, 마케터는 기술 활용을 넘어 고객 니즈와 경험 제공에 집중해야 합니다. UTM 쳬계를 활용한 소재 어튜리뷰션 추적 내용들을 살펴 보겠습니다,
비즈스프링은 AIR 서비스 기반으로 통합 광고 데이터를 손쉽게 활용할 수 있는 GPTs 알파 버전을 제공합니다.
GPTs 알파 버전은 코딩 없이 자연어 대화로 신속·정확한 의사결정을 지원해 광고 데이터 업무의 효율성을 높일 수 있습니다. 지금 무료체험을 통해 서비스를 경험해 보세요.
AI는 마케팅에서 필수 도구로 활용되지만, 사실과 다른 정보를 자신 있게 제시하는 ‘환각’ 문제가 있습니다. OpenAI·조지아텍 연구를 토대로 이번 글은 환각 현상의 원인과 마케팅 실무에서의 대응 방안을 살펴보도록 하겠습니다.
비딩 시즌의 핵심은 단순 성과 수치가 아니라 전환 여정과 흐름을 해석하는 분석력입니다. 비즈스프링은 광고 효과를 전체 여정으로 보여주어 대행사가 신뢰감 있고 차별적인 파트너로 자리매김하도록 지원합니다. 비즈스프링과 함께 협업을 요청해 보세요.
BigQuery는 방대한 데이터를 분석할 수 있는 강력한 플랫폼이지만, 최적화 없이 사용하면 비용 증가와 성능 저하 위험이 큽니다. 이번 글에서는 실무에 바로 적용할 수 있는 비용 절감과 속도 개선 최적화 방법을 소개합니다.
데이터는 수치만으로는 의미가 부족합니다. 맥락을 부여하고 청중과 연결하며 실행 가능한 행동으로 이끄는 데이터 스토리텔링이 필요합니다. AI 대시보드는 자동으로 인사이트를 제공해 보고를 넘어 전략적 의사결정을 지원하며, 이는 조직의 데이터 활용을 혁신하는 핵심 열쇠가 됩니다.
정량 데이터는 익숙하지만 정성 데이터는 구조화와 활용이 어렵습니다. 이럴 때 유용한 방법이 어피니티 다이어그램 입니다.
어피니티 다이어그램은 피드백을 묶어 패턴과 본질을 파악하고, 해결책 우선순위를 정하는 의사결정 도구로, 흩어진 의견을 유의미한 인사이트로 전환해 팀의 방향성을 잡아줍니다. 어떻게 흩어진 정성 데이터를 유의미한 인사이트로 바꿔주는지 알아보겠습니다.
리액트(React) 구조에서는 초기 페이지 진입 시에만 스크립트가 실행되고, 페이지 이동 시 전체 페이지가 새로 로드되지 않기 때문에 일반적인 설치 방식으로는 분석이 정상 작동하지 않는 경우가 많습니다. 이번글에서는 리액트란 무엇인지와 리액트 환경에서의 해결 방법이 무엇인지를 알아보도록 하겠습니다.